从业务数据审计到信息系统审计

<正>随着会计电算化的发展以及ERP等信息系统在各行业的广泛应用,计算机审计技术也飞速发展。从起初的财务数据审计到随后的业务数据审计再到现在的信息系统审计,计算机审计的范围不断扩大。目前,对业务数据的计算机审计水平不断提高,技术相对成熟;而在国内,信息系统审计才刚刚起步,什么是信息系统审计,怎样进行信息系统审计,对多数审计人员来说还是相对陌生的问题。怎样在业务数据审计技术的基础上开展信息系统审计,怎样把对业务数据的审计上升到对业务信息系统     

基于遗传算法的SVM-AR改进模型与应用

为提升河流流量的预测精度,将支持向量机与AR进行耦合,并构造三核混合核函数的流量预测支持向量机模型。以渭河流域的月径流量为例,首先,通过时间序列分析,将渭河流域的径流序列划分为趋势序列、季节序列和随机波动序列,然后利用AR模型构造适用于支持向量机算法的数据集,并将数据集按4∶1划分为训练集和检验集;其次,利用线性组合构造由多项式核函数、径向基核函数与Sigmoid核函数构成的三核混合核函数,在训练集上,采用遗传算法确定相关参数,随后在检验集上进行预测。结果表明:遗传算法确定参数会带来较大的不确定性,导致结果差异较大,从而着重讨论遗传算法带来的参数不确定性;通过函数构造与统计分析,给出三核混合核函数参数选择的一般性方法与流程,并进行验证,该参数选取方法能够降低遗传算法的不确定性,得到精度较高的流量预测结果,预测流量与实际流量的均方误差从150左右降低到130左右。     

水生态补偿财政转移支付制度设计

从介绍水生态补偿与生态补偿转移支付入手,分析了目前生态补偿财政转移支付制度存在的问题,并提出一套水生态补偿财政转移支付制度构想.采取以纵向补偿为主、区域间横向补偿为辅的补偿机制.在纵向补偿中,增加生态补偿转移支付项目,一般性转移支付考虑增加生态环境影响因子的比重;横向补偿中建立区际生态补偿转移支付基金,采用横向补偿纵向化的方式实行区际间的水生态补偿.最后,提出了完善水生态补偿财政转移支付制度的政策建议.     

基于用水定额的北京市畜牧业用水情况分析

分析了改革开放以来北京市畜牧业发展的历程,通过北京市畜牧业用水定额计算分析了1999年以来北京市畜牧业用水情况.针对北京市2006年以来,畜牧业用水在农业用水中比例持续增加,畜牧业产值在农业总产值中比例下降的情况,提出了调整畜牧业结构、加强畜牧业用水计量、调整用水定额、发展节水畜牧业及建立节水型惩罚奖励机制的建议.     

水资源紧缺类型及其对策分析研究

从水的供给和需求角度分析了水资源紧缺原因,其中供给角度造成的紧缺有资源犁紧缺、水质型紧缺和工程型紧缺,需求角度造成的紧缺有结构型紧缺、效率型紧缺和价格型紧缺.针对紧缺原因,提出了被动型、主动型和混合型3种水资源配置对策.     

陕西省降水时空变化特征及资源化研究

基于陕西省1961-2005年97个县市的逐月降水资料,从年际和年内2个方面分别对陕北、关中、陕南及全省的降水时空分布规律做了统计分析,并利用非参数Mann-Kendall方法对降水的变化趋势做r检验分析.结果表明:陕南地区降水量丰富,而陕北地区较少,全省降水呈现南多北少,并且主要集中在5-10月份(夏秋季节)的特点,特别是陕北地区夏季降水量占全年降水量的56.3%.从资料研究町以看出,全省只有5个县的年降水量有增加的趋势,其中4个在陕南地区,其他92个县市都出现了不同程度的下降,其中陕北南部、关中和陕南西部的地区降水量每年平均减少3nltn以上,降幅最大.从季节降水来看,春秋季3大地区的降水都有减少的趋势,夏季除陕北地区有小幅度的下降外都出现了增加的趋势,冬季都有小幅度的增加.从雨水资源化利用的角度来看,陕北地区可以充分利用土壤蓄集雨水,建立大型地下蓄水库以供城市用水;关中地区可以在黄土台塬区蓄存、下渗雨水,这将会对于台塬以下城市地下水水位恢复产生积极有效的作用;陕南通过水源涵养地建设和蓄水水库修建,收集利用雨水资源,减少污染,保护水源.     

基于条件异方差分析的水文时序模型及其应用

针对条件异方差现象在水文过程的时序研究中常被忽略的情况,建立了水文过程时间序列分析和预测模型. 首先, 利用CensusX12分解水文时序,由其得到的周期项与趋势项分别建立相应的条件异方差模型;其次,对于分解序列后得到的残差项,建立基于BX数据生成的灰色Markov预测模型; 再次, 将三个模型进行耦合,编制了算法流程,由此提出了一种基于条件异方差的水文时序分析与预测模型;最后以河南省淮河流域的鲇鱼山水文站1975--1999年逐月的径流量为例进行了应用验证. 研究结果表明:提出的模型从预测效果来看, 总的平均偏差只有17.42%,其精度要明显高于常规的水文时序分析中ARCH和ARMA(1,1)等传统方法.     

基于隐马氏性分析的Bayes网络面雨量模型及其应用

面雨量估算是水文预报及各类流域水文模型中的基础工作. 基于任意网格上的降水量只与其四周网格的降水量具有不可否定的相关性, 我们提出将Bayes网络和Markov随机场应用于面雨量估算中. 采用球面坐标系、EM算法对区域进行插值, 从而可以估算出区域内任一点的降水量. 以青海湖地区的7个降水站点为例进行了面雨量估算的实例研究, 通过与泰森多边形法、距离平方倒数法和克里金法等常用的面雨量估算方法对比发现, 本文的方法具备统计学的意义, 并能解决复杂环境下判断不同点降水量之间关系的问题, 模拟结果更为合理、准确.     

基于偏联系数的三支决策模型及应用

针对现行三支决策过程对信息动态演化考虑不足的问题,利用偏联系数方法构建了一种新的广义三支决策模型.探索信息演化对决策代价的影响机制,基于一阶偏联系数方法获取“同”、“异”和“反”3种策略的综合代价,进而根据代价最小原则进行决策;融入二阶偏联系数进行二阶信息演化分析,进一步判定系统的微观发展态势.将模型应用于淮河流域信阳段上7个采样点表层沉积物中有机氯农药污染治理的时机选择问题,结果表明：5个采样点的一阶决策结果为“同”,亟待治理;其余两个采样点决策结果为“异”,需进一步监测,与以往研究结果一致.融入二阶演化,其中1个采样点由“异”转为“同”,即需要重点关注.该模型基于决策信息本身构造代价函数,同时兼顾信息演化对决策代价的影响,在一定程度上弥补了以往三支决策模型在前瞻性和客观性方面存在的不足.     

由简略人口资料推算完全生命表的邻近估计方法

本文提出一种可以更加有效地使用简略人口资料的新方法，而不仅仅是用其建立传统上的简略生命表。利用这一方法，由简略人口资料建立的完全生命表和由完全人口资料建立的完全生命表十分吻合。这一方法的核心是通过一个二次函数的倒数和（沿年龄轴）每过个点逐次拟合一系列二次函数构成一个近似于死亡力函数的分段光滑函数。这一方法比Ｗｉｔｔｅｍｏｒｅ和Ｋｅｌｌｅｒ的样条方法又有了新的发展，利用这一方法，可以解决目前在建立简