基于隐私保护技术的DNS通信协议

 域名系统（DNS）是互联网基础服务,是互联网访问的重要入口,域名隐私保护是DNS安全的研究热点。提出了一种基于用户数据报协议（UDP）的DNS传输中用户隐私保护的加密方法：DNSDEA（DNS data encryption algorithm）。该方法采用PKI加密体系与DNS协议相融合,不仅解决了域名隐私保护问题,而且与传统DNS体系相兼容,保持了DNS系统的简单、高效的技术特点。与当前的DNS加密方法相比,DNSDEA提高了任务并行的并行化粒度,降低了加密情况下DNS查询的延时。     

金融危机与经济法的干预工具——重庆实践的启示

2008年金融危机是大萧条之后最为严重的一场世界性经济危机。中国的经济法学者主要从三个方面分析了金融危机及其解决方法,但是他们把美国次贷危机引发的全球性金融危机当作相关经济法论述的应然背景,而忽略了当前金融危机的根源——制造业生产能力过剩——这一根本问题。根据布伦纳等学者的研究分析危机产生的根源,以重庆的实践经验为例,为解决危机提供了两种经济法的干预工具:一是,合理利用土地财政收入改善社会状况,支付社会开支;二是,运用公有资产的市场收益,缓解政府对于税收和借贷的过分依赖。     

函数依赖集在属性子集上投影的新方法

研究了函数依赖集在属性子集上投影的理论问题.在此基础上开发了算法,成功地利用消元法解决了函数依赖集在属性子集上投影的计算问题,对于数据库模式设计有一定的参考价值.     

人机工程学课程教学方法与考核策略的初探

人机工程学是研究人、机械及其工作环境之间相互作用的学科,是一门集解剖学、生理学和心理学等领域的交叉学科.作为工业设计专业的必修课及其他应用型专业的选修课,该课程的教学方法与考核策略应突破传统的教学模式.该文就如何改革教学方法与考核策略做出进一步探索与研究.提出根据“珠三角”区域学生的特点,引用新的教学理念指导教学内容及方法的设计,使其成为实现课程目标的保证,考核方式由师生按比例共同完成.     

层状地基中考虑土体剪切效应的单桩振动阻抗分析

在Winkler模型中引入描述地基土剪切效应的第二地基参数,采用初参数法求解双参数(Pasternak)地基模型中单桩水平振动的微分方程,运用传递矩阵法得到层状地基中单桩水平和回转振动的阻抗。与实例比较验证了理论推导及程序编制的正确性。分析表明:随着桩土弹模比的减小,第二地基参数对桩顶阻抗的影响有增大的趋势,此时使用双参数地基模型进行分析是必要的。对桩顶振动阻抗的影响因素(桩土弹模比、地基成层性、桩底边界条件、桩身长径比、量纲为1的频率)进行了参数化分析,结果表明:表层土的桩土弹模比是桩水平振动最重要的影响因素,振动阻抗随桩土弹模比的增大而减小,而有效桩长则随弹模比的增大而增大。     

半线性抛物方程整体吸引子Hausdorff维数和分形维数估计

在2010年WANG等人结果的基础上,研究具有Dirichlet边值的半线性抛物方程问题,利用有限差分方法,获得该离散动力系统整体吸引子的存在性,得到吸引子的Hausdorff维数和分形维数的上界估计。     

海上小型核动力厂设计中若干安全问题

随着海洋建设的大力发展,海上核能利用逐渐成为核工程及船舶工程领域的前沿热点。作为兼有核电厂与核动力船舶特征的创新产物,海上小型核动力厂在设计中考虑的制约因素将更为复杂。为促进制定满足通用核安全要求的总体设计方案、逐步建立配套的安全设计准则,以现行核电厂设计安全规定及安全审评原则为参考,结合核动力船舶的设计规范要求,就监管部门重点关注的若干安全问题进行探讨,并提出针对性的见解。相关内容对于海上小型核动力厂的工程设计与安全评价具有一定的参考意义。     

基于GA的神经网络在火工药剂辨识中的应用

在分析火工品压药模型的基础上,结合计算智能的相关理论,介绍了基于遗传算法的神经网络模 型系统用于火工品药柱剂量的辨识。实验结果表明该系统能够较好地满足辨识火工品药柱剂量的要求。     

轿车正面碰撞仿真与结构改进

在显式非线性有限元理论的基础上,应用PAM-CRASH软件建立了整车有限元模型,模拟轿车正面碰撞过程,对B柱减速度时间历程曲线与实车试验结果进行了对比和验证,与试验结果基本吻合,同时在原有模型的基础上对车身结构的耐撞性进行深入研究,提出了相应的改进方案.     

基于平方根UKF的伪卫星动态跟踪定位算法

为了解决传统Kalman滤波在处理非线性系统时的局限性,以及扩展Kalman滤波（EKF）在处理强非线性系统时发散性和精度较差的问题,结合动态导航系统中的目标跟踪定位问题,在不敏Kalman滤波（UKF）算法的基础上,提出了一种基于平方根UKF的动态跟踪定位算法,在递推运算过程中采用协方差矩阵的平方根代替传统算法计算过程中的协方差矩阵。MATLAB仿真结果表明,平方根UKF算法的精度比EKF提升了54.7%,比UKF提升了14.8%。所提出的算法解决了Kalman处理非线性系统的局限性以及传统EKF和UKF算法精度不高的问题,为伪卫星系统的高精度定位研究提供了有力支撑。