机敏材料用聚合物凝胶

简单介绍了机敏材料的基本概念和主要用途,并对各种聚合物凝胶进行了系统的评述。     

基于样本熵的注意力相关脑电特征信息提取与分类

提出一种用样本熵作为特征进行注意力相关脑电信号的分析与分类处理、并采用支持向量机(SVM)算法实现分类器的方法.7位年龄在20~30岁之间的男性受试者接受了执行3种不同注意任务状态下的测试.数据分析结果显示:样本熵分类法对注意任务相关脑电信号分类的正确率可达85.5%,优于传统频段能量法获得的分类精度(77.9%).这个结果暗示了样本熵能有效地识别出自发脑电中注意力相关信息,因而它可在脑电生物信息反馈治疗系统设计中获得广泛的应用.     

对高校女生体育课的几点思考

高校女生的生理、心理特点,体育课教学内容的安排,教师素质等因素都对高校女生体育教学产生影响,因此,要采取相应措施改进体育教学,提高教学质量。     

重金属快速检测技术研究进展

由于重金属在工农业生产中的应用越来越广泛,致使环境重金属污染日益严重.为应对减轻环境重金属污染和确保人体健康的需求,新型的重金属快速检测技术成为了研究热点.针对重金属传统检测技术的仪器昂贵、需专业操作人员、不易携带、程序繁琐和耗时较长等缺陷,多种具有快速、灵敏、准确、易携带、现场实时特点的重金属快速检测技术得到了快速发...     

溶胶-凝胶法制备TiO_2薄膜及其光学特性

采用溶胶 -凝胶方法在二氧化硅玻璃基片上制备了TiO2 薄膜 ,通过测量薄膜在紫外 -可见光波段的透射率和反射率光谱 ,对其光学特性和吸收边缘进行了研究 .实验结果表明 ,吸收边缘大约在 35 0nm附近 ,并且随热处理温度的升高 ,吸收边缘向长波方向移动 ,锐钛矿相的禁带宽度比金红石相的禁带宽度高 0 .15eV     

亚临界干燥制备Sio2气凝胶

以Ｅ－４０（多聚硅氧烷）为硅源,ＨＦ为催化剂,采用异丁醇为干燥介质,用溶胶凝胶法在亚临界条件下制备了ＳｉＯ２气凝胶,用扫描电子显微镜（ＳＥＭ）、孔径分布测定仪、比表面积测试（ＢＥＴ）等方法对其微结构进行了研究,结果表明,所制备的ＳｉＯ２气凝胶具有纳米网络结构（平均颗粒大小约１０ｎｍ,平均孔径为１４．５ｎｍ）和大比表面积（约７０８．３ｍ＾２．ｇ＾－１）。由于亚临界干燥使得制备压力从６．４ＭＰａ降低到     

CRF气凝胶的电化学性能测试研究

对CRF气凝胶在H2 SO4电解液中的电化学行为进行研究 ,表明CRF气凝胶在H2 SO4电解液中电化学性能稳定 ,得到的单电极的电容值比实测的双电层电容器的电容值要大 ,完善双电层电容器的制备工艺使得电解液供应充分 ,有望进一步提高双电层电容器的电容值 .理论计算得出的双电层电容器的电容值要大于实测电容值 ,优化电极制备条件使得CRF气凝胶电极的比表面积并没有被全部利用     

基于ACO算法和Bezier曲线优化的巡航导弹航路规划

在巡航导弹低空突防前提下,针对蚁群算法规划的导弹航路存在转向点个数较多和转向角度较大的问题,提出一种基于蚁群算法和Bezier曲线优化的三维航路规划方法。将蚁群算法生成的路径节点作为生成Bezier曲线航路的控制点,将曲线航路分段形成折线化航路。采用广度优先搜索算法对航路生成中出现的不可航行路段进行微调处理,得到可行的规划航路。仿真结果表明：生成的航路兼顾了随机搜索全局优化的同时,避免了大角度转向,缩减了飞行航程和转向点个数,保证了巡航导弹飞行过程中的连续稳定。     

国际精准医学伦理研究：知识基础与热点前沿

随着精准医学的发展与应用，其衍生的伦理问题日益显现，但是国内对精准医学伦理的研究非常有限，对国际精准医学伦理研究进行系统评述有利于为国内研究提供理论借鉴。基于SSCI数据库，运用CiteSpace软件对国际精准医学伦理文献进行知识图谱分析。研究发现：(1)生物医学伦理、大数据医学伦理以及医学管理与政策等学科领域的基础研究共同构成当前国际精准医学伦理研究的知识基础。(2)当前国际精准医学伦理研究的热点前沿主要包括精准医学的科研伦理、分配正义、隐私保护以及公众伦理态度等议题。(3)未来精准医学伦理研究可以从一般到具体挖掘研究对象，从规范到实证探索研究方法，从伦理到管理寻求理论创新。     

近红外光谱技术在林业领域的应用

近红外光谱技术是一种快速、准确、无损、高通量、低成本的分析技术，广泛应用于林业领域。在木材性质检测方面，近红外光谱技术对于木材力学特征及化学成分含量等检测都有较高的准确性；在经济林产品品质分析方面，则主要用于反映林业产品的化学组分及含量、口感及硬度等直接和间接性状，对经济林产品品质及林木遗传育种的研究有较好应用前景；在林木分类鉴别应用方面，近红外光谱能够鉴别不同树种及种源，乃至反映树龄信息，在多物种模型中应用效果更好；近红外光谱还能够有效区分多物种的正常植物体与染病植物体，可在林木病虫害研究及生物检疫方面发挥作用。此外，近红外光谱还能应用于预测森林凋落物分解速率、预测土壤成分含量等。笔者分析了近红外光谱在林业科研和生产实际应用中的影响因素，包括样品状态、样本集特征等内在因素，以及预处理、波长选择、建模方式、硬件条件等外在因素对最终模型稳定性和准确度产生的影响。总结认为，近红外光谱技术引入林业研究后大大提高了林业样品检测效率，实现了绿色无损的高通量检测，对林地现场快速测量及林木遗传育种有极好的适应性，对促进林业产业的发展意义重大。