热时效下的机床床身质量评价

机床床身的质量对整机可靠性影响极大,对其进行合理的评价可以指导工艺规程的改进。针对热时效过程下机床床身的质量进行定量评价,提出热时效熵的概念。从5M1E6个方面分析导致床身质量损失的原因,采用模糊综合评价等方法获得对6个方面的初始评价值,然后结合熵权法和基于Vague集的模糊评判得到各影响因素的综合权重,最后基于6个因素的综合权重与初始评价值得到床身质量综合评价值。     

改进遗传算法求解防空作战WTA问题

武器目标分配问题是防空作战指挥控制的核心和关键。针对求解防空作战WTA存在容易早熟和收敛较慢的问题,提出了一种改进遗传算法。引入直觉模糊集理论,定义了WTA问题的目标函数和约束函数的隶属度和非隶属度函数,通过"最小最大"算子构建了直觉模糊WTA问题模型;针对遗传算法中变异概率固定的竞争和子代种群缺乏父代优良个体的问题,采用自适应变异概率和模拟退火Meta-Lamarckian学习策略改进算法,并求解防空作战WTA问题,与其他算法进行仿真比较,结果表明改进遗传算法求解防空作战WTA的有效性。     

神经网络技术在试验精馏塔控制中的应用

为了预测精馏塔底部产品的成分，建立了4层前馈神经网络结构，作为动态系统的正向模型，并采用BP学习算法对神经网络进行了训练；建立了动态系统的神经网络逆模型，作为系统控制器；采用神经网络内模控制结构，根据精馏塔第2级的温度，对底部产品成分进行控制，试验表明，神经网络法与气相层析法相比，能够以任意精度逼近任意非线性映射，更快地提供成品估算值，使控制系统更及时地采取措施，改善控制效果。     

JF122C试验台ASR试验惯量加载方法

为研究ASR台架试验方法,分析了JF122C惯性试验台的试验原理和前轮驱动轿车的驱动过程。提出了在ASR台架试验中利用滚筒的法向载荷调节模拟不同路面状况的方法;应用能量守恒原理提出了ASR台架试验中等效模拟惯量的计算方法。通过实车和JF122C惯性试验台对比试验进行了验证,结果表明:以上方法能够使台架试验较准确的对实际驱动工况进行模拟。研究结论对ASR台架试验具有重要的指导意义。     

混凝-超滤处理低温低浊受污染水试验研究

以某市江水为研究对象,考察混凝-超滤组合工艺处理低温低浊受污染水的效果,比较不同混凝预处理形式对超滤膜膜通量的影响以及膜滤出水水质的变化.结果表明,混凝预处理可以减缓膜污染,改善膜通量,可将出水的浊度控制在0.2 ntu以下,提高了组合工艺对有机物的去除效果.当混凝剂投加量为30 mg/L时,混凝-超滤组合工艺对UV254和DOC的总去除率分别达到56.5%和39.0%.混凝后直接膜滤对超滤膜膜通量的影响最小,在60 m in内通量下降了11.5%,对UV254和DOC去除率效果最好,平均去除率为37.5%和32.9%.因此采用在线混凝-UF组合工艺可以更明显地改善低温低浊水的处理效果.     

济阳坳陷东北部中生代构造运动和火山活动及盆地演化

济阳坳陷东北部中、新生界可划分为上、中、下三个构造层。下、中侏罗统坊寺组属下构造层；上侏罗统至白垩系为中构造导，又可细分为三个构造亚层；新生界下第三系为上构造层。中生代的盆地演化划分为早、中侏罗世大型坳陷和褶陷成盆期和晚侏罗世至白垩纪断陷成盆期两个阶段，晚侏罗世晚期至早白垩世为强烈断陷期中生代的构造样式以宽缓的褶曲和张性正断为主，其中下构造层以北东向大型褶曲和北西向较正直的正断层为主；中构造层以宽     

IaaS环境中支持自定义算法的VPNaaS框架

针对云计算基础设施即服务(IaaS)提供的旨在保障租户通信安全的虚拟专用网络(VPN)服务中,存在算法种类有限且主要为公开算法的缺陷,提出了一种IaaS环境中支持自定义算法的VPNaaS框架.该框架通过全软件方式实现,将IaaS环境中的VPN以服务的形式提供给租户,并支持向其添加自定义算法.该框架具有良好的扩展性和稳定性,并且适用于IaaS这样的大规模网络环境,满足了特殊领域租户的安全需求.     

基于网络药理学的痰热清注射液治疗(COVID-19)机制研究

采用网络药理学,探讨痰热清注射液治疗新型冠状病毒肺炎作用中的靶点及信号通路,阐述其潜在的作用机制.借助GeneCards,DrugBank等数据库获取新冠肺炎潜在靶点,应用文献研究、Swiss Target Prediction、Sea、及Stitch数据库筛选痰热清注射液的成分作用靶点.利用String平台构建蛋白相...     

基于层次分析法的加权LOF窃电检测方法研究

为解决传统窃电检测方法的局限性,本文提出一种基于层次分析法的加权LOF窃电检测方法。该方法首先通过对窃电现象的系统分析,提出新的用电特征指标,构建合理的窃电嫌疑评价体系;其次针对各电气指标数据异常所能代表窃电的不同概率,采用层次分析法合理量化各电气指标的权重,并结合加权LOF算法对海量用户数据进行加权离群分析,使用综合离群因子表征用户窃电嫌疑程度。最后通过实测数据验证,结果表明所提检测方法相较传统LOF算法在较低检测率时能够挖掘出更多的窃电用户,进而提升采集系统的窃电检测效率。     

基于OpenStack的云计算网络性能测量与分析

虚拟网络服务是云计算的一个核心服务,随着云计算技术的发展,虚拟网络服务的实现方法和技术越来越多,搭建网络高可用云计算平台是云服务提供商关注的热点问题。使用重放流量的方式生成背景流量,基于Open Stack云平台对云计算虚拟网络中虚拟路由服务、虚拟交换机及租户虚拟网络模式的不同实现方法和技术进行了分析和测量。详细对比了各种实现方法和技术并给出了适用场景,为云服务提供商搭建网络服务高可用云平台提供了参考和指南。