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211.
提出一种传统PI(比例 积分)结合自适应模糊PID(比例 积分 微分)的智能混合控制器, 以提高无刷直流电机转速跟踪和动态适应能力. 该控制器通过开关函数根据转速误差在稳态的PI控制器和瞬态的自适应模糊PID控制器之间灵活切换. 自适应模糊PID包含两级模糊逻辑控制器: 一级模糊逻辑控制器自适应调节PID增益; 二级逻辑模糊控制器对一级模糊逻辑控制器的缩放因子自动调节. 在MATLAB/Simulink环境下进行仿真测试, 测试结果表明, 相比于传统PID和模糊PID控制器, 智能混合控制器在各种条件下的转速响应、 稳态误差和超/欠调量等均有较大改善, 表明其具有更好的鲁棒性、 抗干扰性和动态适应能力. 相似文献
212.
单井日产量趋势预测研究在油田生产中具有重要意义。由于油井生产工况复杂,难以准确预测日产量,本文建立了基于多变量时序数据的产量模型。基于卷积门控循环单元(Convolutional Neural Network – Gate Recurrent Unit, CNN-GRU)提取深层特征进行时序预测,基于梯度提升框架的决策树模型(Light Gradient Boosting Machine, LightGBM)从回归预测角度进行预测,两者结果相互融合,进一步提高产量预测精度。同时,本文提出了一种可以实现多变量时序预测或回归预测模型在未知输入特征情况下准确预测产量的方法—超前参数递归预测策略。采用该方法对影响产量的重要特征进行超前预测,并将预测到的重要特征应用于预测产量的仿真测试中。仿真结果表明:本文所建立模型与超前参数递归策略配合最好,在测试集上的预测准确度最高。相比单变量时序预测和回归预测模型,可显著提高预测精度。 相似文献
213.
设计一种基于遗传算法优化的模糊PID(比例-积分-微分)控制器GFPC(genetic algorithm based fuzzy PID controller), 以提高无刷直流电机的工作稳定性. GFPC通过模糊控制器整定PID的比例、积分和微分系数, 并采用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属度函数和模糊规则进行优化, 以改善无刷直流电机的控制效果. 通过对比实验对该方法进行测试, 结果表明, GFPC具有更好的稳态性能和动态品质, 且自适应能力与鲁棒性更强. 相似文献
214.
215.
平板层流边界层近似速度分布计算方法的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
根据模仿权残法的思想,用积分方程近似求解零攻角平板边界层层流问题。在满足四个基本边界层条件的基础上,推出改进的平板边界层的近似速度分布多项式。其对应的摩擦阻力计算公式与精确解完全相同。同时,该多项式对应的曲线与精确解的速度分布曲线拟合很好。 相似文献
216.
研究了振荡奇异积分算子T在各向异性Herz型Hardy空间上的有界性问题。当相函数P(x,y)满足△↓3P(O,y)=0并且p,q满足一定条件时,利用原子分解定理,证明了这类算子T是从HKq^a,p到Kq^a,p上的有界算子。这一结论丰富了各向异性Herz型Hardy空间上算子有界性理论。 相似文献
217.
利用LXA加权差分格式的构造思想,在空间层引入加权系数,对Rosenau-KdV方程的初边值问题进行了数值研究,提出了一个具有二阶精度的三层线性空间加权差分格式,该格式合理地模拟了原问题的两个守恒性质,给出了差分解的先验估计,分析了差分解的存在唯一性,用离散泛函分析方法证明了该格式的无条件稳定性与收敛性。数值算例表明,该加权方法是可靠的,且适当调整加权系数可以大幅提高计算精度。
相似文献
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218.
玻璃微管电极是迄今为止记录神经元微弱电信号最精密的工具,目前已有许多学者将其应用在超声神经刺激研究领域,但其适用性却还未得到检验。通过粒子冲击试验研究了玻璃微管尖端的液体流动,发现频率为500 kHz的低强度超声脉冲能在其尖端激发出强烈的尖锐边缘声流,且声流的影响范围达到数百微米;并利用光学显微图像研究了超声引起的玻璃微管尖端的横向振动,发现尖玻璃微管尖端产生的横向振动幅度也可达到微米量级。试验结果表明,使用传统的玻璃微电极作为超声神经刺激的记录工具可能会对被研究的神经组织带来额外的机械刺激,从而严重干扰超声刺激的试验结果。 相似文献