基于MSER的车牌定位

车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分,目前常用的车牌定位方法主要受环境尤其是光照影响较大。针对这一情况,本文提出基于最大稳定极值区域特征的车牌定位算法,利用最大稳定极值区域特征特有的仿射不变性和对光照的适应性,提取图像中最大稳定极值区域,尤其是车牌字符区域。在排除部分噪声区域后,根据车牌字符区域稳定的几何特征和排列规则,将满足条件的相邻字符区域组成最近邻对,进一步剔除噪声区域。然后将所提取的最近邻对进行合并即可以得到所有可能的车牌区域。实验结果表明,相比较目前常用车牌字符切分算法,在切分的准确性和稳定性上都有较大提高。     

有效降低普通铝锭铸造损失率的操作技术分析

<正>原铝液电解后经过混合炉进入20kg锭连续铸造机组,生产成重熔用铝锭,在原铝的配料、铸造过程中,由于氧化、扒渣、废品重熔等原因,会产生原铝液的损耗。本文,笔者以普通铝锭生产为例,对其铸造损失率进行了分析,并提出了相应的解决措施,对于生产实际具有重要的指导作用。一、普通铝锭常见铸造损失率分析普通铝锭铸造损失主要包括不可控铸造损失、半可控铸造损失与可控铸造损失3类。以2010年1-9月中青迈公司在     

论工程施工管理的目标成本控制

工程项目实施的关键要素在于项目实施全过程中的目标成本控制,而目标成本控制一般分为决策设计阶段、工程招投标中的标的和合同价、施工过程中的动态造价及竣工结算中的造价审核控制四个阶段。     

协同标签系统的应用研究

协同标签系统在帮助用户管理标签的同时,也为用户的导航和检索提供了便利.本文在分析了协同标签系统现状的基础上,提出了一种建立分类标签树的算法,将混乱的标签进行整理,转换成为有序的、层次的、分类的标签树,使标签提供的信息能被用于检索、导航,使用户更好的协同组织管理和利用网上资源,最后对算法进行了测试.     

相对于SBPC-相关幂零子群的特征标的稳定子极限

Clifford理论给出了特征标的上下方关系,Dade进一步推广了这种关系,即提出了稳定子极限(Stabilizer limit)的概念,给定一个正规子群N,相对于N的稳定子极限又是这一概念的进一步推广,对于一个有限群G,N(△)G,N是相对SBPC-相关幂零群.本文证明.G的不可约特征标相对于这样的正规子群N的稳定子极限有相同的次数.     

滨州市防潮堤工程参数设计探析

滨州市防潮工程是全市黄河标准化堤防建设重点工程。新建、加固防潮堤214.8km,跨两个县,距离长。根据工程位置,综合分析施工条件和布置现场,考虑施工工期等因素,通过精心设计,工程得到较好的实施。     

超塑变形中相界滑移的扩散-溶解层控制模型

采用扫描电子显微镜（SEM）对Zn-Al合金超塑变形时的相界滑移进行了观察，并深入研究了Zn粉和Al粉压制烧结中Zn和Al相界间的扩散行为，实验结果表明，Zn粉和Al粉通过扩散烧结可形成共析组织，两者间的扩散行为是Kirkendall效应的一种显现，即Zn能溶入Al中而Al却几乎不能溶入Zn，在扩散烧结过程中形成的共析组织是由Zn和Al相界间形成的扩散溶解层α′在冷却过程中转变而来。最后在实验结果的基础上提出了一种Zn-5Al共晶合金的超塑性变形模型：Zn-5Al共晶合金的超塑变形机制是α和β相界面滑移，而α和β相界间形成的扩散－溶解层α′对相界滑移起控制作用，含缺陷的不饱和的扩散－溶解层α′与β相结合较弱容易滑移，而当扩散－溶解层α′变厚并达到动态饱和时则不利于滑移的进行。     

基于全局-局部保持投影的稀疏降维方法

该文提出了一种基于全局-局部结构保持的稀疏投影模型(GLSPP).通过对投影数据进行线性重构来保持数据的全局结构,从而保留投影数据的全局信息.通过约束重构系数矩阵与相似性矩阵的相似性来保持全局保持数据和局部保持投影数据的一致性.同时,对重构系数矩阵和相似性矩阵进行稀疏约束,保留主要信息,以减少冗余信息的干扰.在公开的4个人脸与物体数据集上的实验结果显示:该方法具有较高的分类准确率.     

Markov模型下的融资融券投资策略研究

在逐日盯市制度下,构造了度量收益风险的PRNC指标,并在Markov模型下构造了递归计算方法,得到一个动态交易系统.采用上证180指数成份股中的104只股票进行实证研究,每只股票构造了500次交易,并测算了80个不同投资策略下的年化收益率,发现最低为19.57%,最高为40.06%.     

C-V方法及其在体表损伤图像分割中的应用

法医体表损伤种类的多样性及损伤图像灰度图多峰值、边界模糊等特点决定了精确判定损伤部位的边界十分困难。C-V方法是一种变分水平集分割方法,它结合区域信息使得分割结果全局最优,同时采用水平集函数的表达方式,可以非常自然地处理轮廓线拓扑结构的变化。本文改进了C-V方法中符号距离函数的快速生成算法,并把它用于体表损伤图像分割,实验证明,C-V方法在体表损伤图像的分割中取得了较理想的效果,它可以较清晰地把损伤部位的边缘分割出来。特别是对边缘比较复杂的图像,C-V方法相比传统的分割方法,优势更加明显。