子公司经理内部资本市场决策的影响因素

为研究影响子公司经理决策的因素,以中国上市公司作为集团子公司的典型代表,设计了一个实验研究方案,有300名MBA学生参加.在方案中,给出了一个公司的基本情况描述,假定实验参与者是集团中的子公司经理,设定了3种典型的内部资本市场操作方式,让子公司经理依次选择是否接受某种内部资本市场操作,并选择做出这样决策的原因.根据理论分析和相关文献设定了14个可能原因,实验参与者需要对这些原因在李克特量表上给出分数.这14个原因被划分成6个因子进行了数据检验,结果表明,子公司经理最关注内部资本市场决策带来的市场反应,此外内部控制、集团整体意识等因素也有一定作用.     

准晶对AZ91微观组织及摩擦磨损性能的影响

采用普通铸造法制备含高体积分数准晶相的Mg-Zn-Y(MZY)准晶中间合金。经SEM,EDS、XRD检测和摩擦磨损试验,研究MZY准晶颗粒加入量对AZ91基体合金微观组织及耐磨性能的影响。结果表明:MZY准晶颗粒可以明显细化AZ91合金的铸态组织,且骨骼状连续网状分布的β-Mg17Al12相断裂为弥散的岛状,合金的铸态组织中除α-Mg相、β-Mg17Al12相外还出现弥散分布在晶界处的高温稳定的Mg3Zn6Y准晶相;在不同载荷条件下,添加质量分数为6%的MZY准晶合金试样的摩擦因数由0.68减小至0.26,在100 N载荷下干摩擦30 min,其质量磨损量仅为基体合金质量的46.2%,磨损机理由基体的黏着摩擦转变为磨粒摩擦。     

氧分压对Zn0.99Mn0.01O稀磁薄膜结构和磁学特性的影响

采用脉冲激光沉积技术在Al2O3衬底上制备了Mn掺杂的ZnO稀磁薄膜.通过不同氧压下所制备样品的微观结构、光学性质和铁磁特性分析,研究了氧分压对Zn0.99Mn0.01O稀磁薄膜微观结构和磁学特性的影响.结果表明,所沉积薄膜均具有良好的c轴择优取向.在氧分压为5 Pa时得到的(002)衍射峰半高宽最小,但薄膜的室温铁磁...     

变尺度混沌粒子群与小波的地基沉降预测应用

针对粒子群算法易出现早熟,搜索精度低的问题,从惯性权重的确定和算法搜索精度两个方面进行了改进。其中惯性权重由随迭代次数非线性递减函数和一随机扰动项确定,利用这个扰动项的突变性来跳出极小值区域,同时为增加粒子的多样性,提高算法搜索精度,引入了变尺度混沌搜索,并将该方法和标准粒子群算法分别与小波去噪结合,预测地基累计沉降量并做了对比,实验表明本文方法具有良好的全局和局部搜索能力,预测精度高。     

标签与样本双语义增强的跨模态检索

针对目前大多数跨模态哈希检索方法无法捕获多标签信息和特征语义更深层的语义关系信息问题,该文提出了一种标签与样本双语义增强的跨模态检索框架.首先,该框架将不同模态的高维数据映射到低维共享特征语义空间中,进行样本语义学习; 其次,引入松弛变量到标签语义制约的哈希码学习函数中,通过最小化标签成对距离强化样本语义相似性哈希码学习,这样既保持了跨模态对应样本语义的关系,强化了哈希码的标签语义学习,又解决了实对称矩阵的求解及算法的收敛性问题; 再次,进一步应用样本特征语义和标签语义增强哈希码的语义学习; 最后,在3个常用的数据集上的实验结果表明该方法优于目前的方法.     

带罐约束的多目标短期炼油调度优化研究

短期炼油调度问题不仅涉及多个优化目标,而且存在复杂的约束条件.由于带罐约束加剧了蒸馏塔对供油罐资源的争夺,所以这将导致调度解空间呈指数级膨胀,供油速度联调下协同优化效应急剧恶化.基于此,为保证任意供油速率下调度决策的可靠性和效率,该文提出了一种带罐约束的短期炼油多目标调度优化算法NSGA-Ⅲ-CPS.首先,任给一组炼油任务,在带罐约束下通过随机设置不同供油速度,使得算法能够获取在每种速度下可行调度方案、参数以及策略.其次,通过炼油成本计算与多目标评估,选择获取优化调度方案及策略.此外,该算法改进了交叉算子,通过优化交叉操作的父代选择策略,对父代种群进行快速非支配排序,支配等级高的父代赋予更高的被选中概率,使父代优良基因能更好地遗传到子代.因此,该算法综合考虑了供油罐使用成本与切换成本、原油在管道中的混合成本与在罐底的混合成本等多维炼油调度目标,在带罐约束下获取了可变供油速度下的炼油任务优化调度策略.最后,通过与4种经典多目标进化算法进行比较,对比结果表明:应用新算法以及策略在炼油成本上降低了10.0%～64.3%.     

选择置信伪标签的迁移学习

域适应旨在将标签丰富的源域知识迁移到无标签的目标域.选择性伪标签和标签传播都是域适应的常用方法.然而传统的选择性伪标签以最大类的预测概率标记样本,忽视了其他概率;而且传统的标签传播同等对待不同置信度的标签,这可能导致错误标签.因此,该文提出了一种选择置信伪标签(TL-SCP)的迁移学习.首先,在评估伪标签的置信度时兼顾了最大类的预测概率和其他类预测概率;其次,在标签传播过程中尽量保留高置信度标签,并据此指导低置信度标签的更新,借此减少错误标签传播;最后,在4个基准数据集上进行的大量实验验证了提出的模型(TL-SCP)优于现有的模型.     

关于不定方程组X2-14y2=1与y2-Dz2=16的公解

设p1,p2,…ps(1≤≤4)是互异的奇素数,利用递归数列、Pell方程解的性质证明了当D=2p1p2…ps(1≤s≤4)时,不定方程组x2-14y2=1与y2-Dz2=16的整数解如下:当D=2×449时,方程组仅有解(x,y,z)=(±13 455,±3 596,±120)以及解(x,y,z)=(±15,±4,0...     

川西小黄菊茎化学成分的研究

为研究川西小黄菊茎的化学成分,利用溶剂提取法,半制备高效液相色谱法和正、反相硅胶柱层析法对其乙醇提取物进行了分离纯化,并根据其理化性质和波谱数据进行了结构鉴定.结果表明:从川西小黄菊乙醇提取物中分离得到了18个化合物,分别鉴定为对羟基苯甲酸(1)、1,2,4-苯三酚(2)、原儿茶酸(3)、反式肉桂酸(4)、反式对羟基肉...     

基于模糊集与区域生长算法的胎儿下腔静脉血管超声分割

本方研究了胎儿下腔静脉血管在B型超声图像中的分割问题.B型超声使用方便,在临床中有广泛使用,但其图像有噪声多、对比度差的缺陷.为了有效地在B型超声图像中分割血管,提出了一种基于模糊集与区域生长算法的分割算法;该算法预先使用模糊集算法处理,以提高图像对比度;并使用基于梯度改进的自适应区域生长算法进行分割.实验以医生的手工分割结果作为金标准,并与阈值分割和水平集算法进行了对比.实验表明,该方法的准确度和稳定性高于阈值分割和水平集分割方法结果.