多目标跟踪中的数据关联算法

在目标的正确回落入其跟踪门内的概率PtG <1的情况下 ,推导了联合概率数据关联算法中联合事件发生概率的计算公式。提出了一种能容易地产生多目标和多回波的联合事件的方法———假设树方法。并且提出了一种新的多目标跟踪中数据关联的快速算法。此算法用于解决杂波环境中多目标跟踪的数据关联问题 ,取得了较好的结果。     

安阳珍稀黑绿豆1号的选育与应用研究

绿豆是我国普遍种植和适应性很强的作物,也是河南省主要出口的杂粮作物.它不仅具有耐瘠、耐旱、生育期短的生物学特点,同时对人类健康长寿具有很高的营养价值.近几年,随着科学技术的发展,人民生活水平的提高,特别是膳食结构的改善和养生保健意识的增强,绿豆已逐步成为粮食市场中的佳品.加之其在食疗保健、工业、医药、酿造业、畜牧业及出口等方面的作用与用途,在国民经济中的地位也越来越为重要.     

园林珍贵树种紫叶稠李的栽培应用技术

紫叶稠李是近几年引入的大型彩叶园林树种,具有很高的观赏价值与应用,是北方地区园林绿化优良树种之一。耐寒、耐旱,耐瘠薄,繁殖与管理技术简单,越来越受到人们的青睐。本文就其生物学特性、繁殖技术及在园林中的应用等进行了阐述,为北方园林树种的发展提供借鉴。     

基于IPv6的百万册数字图书馆个性化服务

将优质的服务资源在IPv6上进行示范,有利于IPv6的推广.个性化服务是当前信息服务的潮流,由于数字图书馆信息资源的独特性,其个性化服务有特定的需求.介绍了基于IPv6的百万册数字图书馆CNGI示范项目,分析了百万册数字图书馆个性化服务的用户管理、个性化门户、图书推荐等特色模块,研究了集成这些特定模块的个性化服务框架....     

一种不确定型多属性决策方法及其应用

 讨论了权重完全未知且属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于理想区间数贴近度的决策方法。首先定义区间数的距离,并给出区间数贴近度的公理化定义,讨论区间数贴近度的性质,然后针对区间型多属性决策问题给出一种区间型决策矩阵的规范化方法,并给出3种确定权重的方法,分别是模糊标度重心赋权法（主观赋权法）、基于最小相对熵原理的熵与相对熵综合赋权法（客观赋权法）以及利用优化方法,以待评方案与理想最优方案的贴近度最大化为优化目标,建立的贴近度最大化赋权法（主、客观组合赋权法）。利用权重可计算出每个方案与理想方案的综合贴近度,即可得到所有方案的排序结果。最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

浅谈学习后进学员的转化

在边防部队院校教学中,如何做好学习后进学员的转化工作是一项重要课题.我们可以通过交流思想、改变教法、激发兴趣、关心爱护、氛围影响、督促检查和个别帮扶等方法促使学习后进学员向好的方面转化,达到全员育人的目的.     

基于图像块分类的加权结构相似度

基于结构信息的图像质量评价方法--结构相似度(SSIM)方法计算简单、性能优越,但该方法仅简单地将各子块SSIM的平均值作为整幅图像的平均结构相似度(MSSIM),而人眼对图像不同区域的视觉灵敏度不同.为此,文中提出了一种基于图像块分类的加权平均结构相似度(WSSIM)的图像质量评价方法,即先将图像分块并将子块区分成边缘块、细节块和平滑块三类,然后对不同类型块的SSIM值赋予不同的权值,最后计算得到整幅图像的WSSIM.实验结果证明,文中方法明显优于MSSIM和基于方差加权的SSIM.     

基于多尺度特征逐层融合深度神经网络的无参考图像质量评价方法

现有的针对真实失真的无参考图像质量评价算法提取的特征对自然场景图像质量的表征能力较差,限制了其评估准确性和泛化能力。针对该问题,文中提出了一个基于多尺度特征逐层融合的深度神经网络(MsFF-Net)。首先,利用预训练的深度神经网络ResNet-50提取图像多尺度特征;然后,提出了一种特征融合模块,通过逐层递进融合相邻尺度特征,获得更准确表征图像质量的多尺度融合特征;接着,从多尺度融合特征提取低维特征,得到多粒度的图像质量感知特征;最后,利用由最高层特征自适应生成的全连接神经网络,对低维特征进行回归,得到自然场景图像的质量预测。仿真结果表明,MsFF-Net在真实失真数据库上的性能优于目前的大多数方法,而且在合成失真数据库上也取得了出色的评价性能。     

斜柱式与梁式转换层结构的抗震试验分析

为了研究框支短肢剪力墙斜柱式与梁式转换层结构的抗震性能,分别对一榀框支短肢剪力墙斜柱式转换框架及一榀相同尺寸的梁式转换框架进行了竖向荷载和水平低周反复荷载共同作用下的拟静力试验.试验结果表明:斜柱式转换结构传力直接,可有效减小转换梁尺寸,且更易实现"强柱弱梁,强剪弱弯,更强节点"的抗震设计原则.斜柱式转换结构转换层侧向刚度较大,不易使转换层形成结构薄弱层;斜柱式转换结构,只要设计合理,可以获得较好的抗震性能.