时间序列重构相空间中系统定性行为建模与仿真

提出了一种以重构相空间为基础,从实验时间序列研究未知系统动力学的新方法.定义了重构相空间中系统定性状态和定性行为的概念,根据系统动力学特性对模糊聚类方法进行改造,用于自动提取系统的定性状态.基于这些定性状态,给出了系统定性行为的两种表示方法:时序定性状态图和定性状态转移图.分别运用Lorenz系统产生的时间序列和癫痫脑电时间序列对提出的方法进行仿真实验,结果表明,该方法能有效提取系统的定性状态,每个定性状态中的向量之间具有高度的相似性.系统定性行为的两种表示方法均能准确地刻画系统行为中的非线性动力学特征.     

基于1D-CNN-Densenet的恶意代码检测方法

恶意代码的API调用序列可以反映恶意行为,深度学习模型可以应用在基于API调用序列检测恶意代码中。本文基于一维卷积神经网络和稠密网络结构设计了1D-CNN-Densenet网络模型,将恶意代码动态API调用序列处理成文本特征作为输入,横向一维卷积计算,纵向构建稠密结构网络,将前面所有层输出的相加作为下一层的输入,更深层次学习恶意代码的文本特征。实验表明1D-CNN-Densenet的恶意代码检测准确率达到了96.60%,在恶意代码检测方面有较好性能。     

一种基于集成学习的分布式聚类算法

基于集成学习的思想,提出一种分布式聚类模型.该模型的分布式处理过程分为2个阶段:先在局部站点局部聚类,然后在全局站点全局聚类.局部站点的局部聚类看作是一种基于数据子集的学习过程,所有的局部聚类结果组成了聚类集成系统的个体学习器,全局聚类采用平均法对局部结果进行集成,并定义了一个准则函数来度量集成的精度.把K-means算法推广到分布式环境,提出一种基于该模型的分布式K均值算法DK-means,该算法对局部数据的分布有较强的伸缩性.实验结果表明,DK-means在同等条件下能达到集中式聚类的精度水平,是有效可行的,从而验证了基于集成学习的分布式聚类模型的有效性.     

乌江流域某水库浮游藻类群落结构及多样性分析

浮游藻类在河流生态系统中发挥着重要的生态功能.为探明乌江流域不同梯级水库中浮游藻类的种群结构特征,采集了乌江流域某水库水深分别为0,10和45 m的水样过滤膜分层样本,利用两对浮游藻类通用简并引物对水样进行23S rRNA基因扩增、扩增片段建库和高通量测序分析.通过对两对引物获得的浮游藻类种群覆盖度比较,选择出了相对高...     

阻尼系数和质量对粒子定向输运相干性的影响

运用二阶龙格-库塔方法,对一维倾斜周期势中的欠阻尼运动进行了计算机模拟.结果发现:粒子定向输运的平均速度和扩散系数都随着阻尼系数增大而减少,并且扩散系数减小得更快,这直接导致了平均速度和扩散系数的比值,也就是Péclet值随之增大,从而使系统获得了更高的相干性.同时发现,当阻尼系数不变时,Péclet值随着粒子质量增大而减小.     

稀疏均匀非同心电磁矢量阵列的2D-DOA与极化联合估计

本文提出了一种稀疏均匀非同心电磁矢量传感器矩形阵列,针对该阵列提出了一种二维波达方向(2D-DOA)和极化参数的联合估计算法.首先利用稀疏均匀矩形阵列的旋转不变性得到周期性模糊的2D-DOA估计,然后提出一种简易的非同心电磁矢量传感器的2D-DOA估计算法来解模糊,再通过一些三角变换得到高精度无模糊的2D-DOA和极化参数估计,最后推导了该阵列多参量估计的闭式克拉美罗界.本文所提阵列的稀疏配置使得在不增加阵元数和硬件复杂度情况下有效扩展了阵列物理孔径,且由于矢量传感器的使用获得了极化分集,使得2D-DOA的估计精度大大增加.此外本文方法能得到2D-DOA和极化参数之间的自动配对,更为重要的是该阵列使用非同心电磁矢量传感器构成,解决了同心电磁矢量传感器互耦严重、硬件设计困难的问题.仿真结果证明了本文多参量估计算法的有效性.     

W掺杂和电化学表面处理制备高光电化学性能的BiVO4光阳极

通过滴涂的方法合成了W掺杂BiVO4光阳极。通过XRD、紫外—可见吸收光谱、扫描电镜(SEM)对BiVO4光阳极进行表征，并对BiVO4光阳极进行了光电化学表征。为了提高W掺杂BiVO4光阳极的光电性能，对W掺杂BiVO4光阳极的制备条件进行了优化。光电化学测试结果表明电化学表面处理能够提高W掺杂BiVO4光阳极的光电化学性能。说明W掺杂和电化学表面处理可以增加BiVO4光阳极光电流。并进行了BiVO4光阳极光电流增加的机理分析。     

面向飞推一体化的飞行器建模方法

The airbreathing hypersonic vehicle (ABHV) is a typical vehicle which has multidimensional nonlinear restrictions and intricate coupling. Due to the strong coupling interactions and multidimensional nonlinear restrictionists,the flight powered by scramjet is a critical phase of reference trajectory, guidance and control designing. Therefore, the development of a reasonable ABHV model is inevitable. The existing models of integrated aircraft scramjet are difficult for control design directly，and also can not be used with a numeric model together. To achieve the goal of exhuming the potential applications and expanding flight feasibility of ABHV,and improving the efficiency and robustness of ABHV from the overall level, based on the working mechanism and numerical model of scramjet, the performance and protected model of scramjet is researched, and the control oriented model of ABHV is developed.     

内蒙古蚋类rDNA-ITS1序列分析

对内蒙古2属4亚属7蚋种rDNA-ITS1长度及序列变异进行分析。陆氏后克蚋和长鞭纺蚋的ITS1长340nt左右,宽跗副布蚋、辽宁蚋、内蒙蚋、纳克蚋和红头厌蚋的ITS1长约100nt。陆氏后克蚋的ITS1长度,可作为将后克蚋属归为蚋族的一个佐证。宽跗副布蚋的ITS1序列与近来LaRue等提出的蚋类ITS1存在由8个短保守区构成的39nt核心的这一结论仅部分相符,提示该结论的适用范围有一定限制。     

基于SVM评价准则的高维数据混合特征选择算法

基于高维数据的特征选择性, 运用功能扰动集成方法, 对４种不同特征选择器的结果进行集成, 得到了分类精度高且稳定性较好的特征子集.  在基因数据集上与原有算法进行性能对比实验, 结果表明, 多特征选择混合算法可使特征选择的结果间具有互补性, 从而有效提高特征选择的稳定性和分类精度.