基于电磁矢量阵列的加权极化平滑解相干算法

针对极化平滑(polarization smoothing, PS)算法解相干源时没有利用子阵的互相关信息导致分辨率较差的问题,提出一种新的解相干源预处理方法--加权极化平滑(weighted polarization smoothing, WPS)算法。该算法利用了电磁矢量阵列6个分量组成的子阵的全部自相关和互相关信息。对接收阵列协方差矩阵的36个子矩阵做加权滑动平均,得到等效阵列协方差矩阵,以该协方差矩阵对角化为约束,推导最优加权系数的理论表达式,并分析等效信源协方差矩阵的秩,得到WPS算法最大的解相干源数为6。计算机仿真结果表明WPS算法与PS算法相比具有更高的分辨性能和估计精度。     

基于集成学习的复杂仿真模型验证方法

针对复杂仿真模型验证中海量数据的相似性分析问题,提出了一种基于集成学习的仿真模型验证方法。将仿真时间序列与参考时间序列的相似性分析问题转换为相似性等级分类问题,进而利用神经网络、支持向量机、集成学习等机器学习方法,设计了一种集成分类系统对时间序列的相似性等级进行分类。为了增强基分类器的多样性,提出了基于惩罚因子的多样性筛选准则;通过挑选具有最大差异性的基分类器,构造高性能集成分类系统。最后利用相关数据,对所提出的方法进行应用研究,验证了方法的有效性。     

考虑非最小相位特性的高超声速飞行器轨迹跟踪控制

针对带有非最小相位特性的吸气式高超声速飞行器控制问题,提出了一种输出跟踪控制方法。对于不具有非最小相位特性的速度子系统,运用动态逆控制技术设计了状态反馈控制器;针对具有非最小相位特性的高度子系统,首先选取合理的内外动态变量,通过坐标变换,将纵向俯仰通道模型转换为正则形式。然后通过对内动态进行稳定性分析,提出了飞行器系统非最小相位特性的判定定理。最后通过在动态逆控制器中加入正则变换后的状态反馈,实现了内动态的镇定,并基于Lyapunov方程证明了系统稳定性。仿真结果表明,该方法实现了良好的跟踪控制效果,并有效地镇定了系统的内动态。     

内地藏族班工科生学情分析与对策研究——以亳州学院为例

以亳州学院藏族班工科生学习现状为研究对象,通过设计问卷调查对比分析了藏汉班学生学情。发现内地藏族工科生校园适应能力较低,学习目标及计划模糊,工程实践能力普遍不强。通过分析,提出了教师要转变教学理念,注重因人施教、强化动手能力培养,学校应大力推进教学改革,增加实践环节的比重,不断提高内地藏族工科生创新创造能力及工程实践能力,为藏族地区提供良好的人才支持和保障。     

马20块复合驱油效果研究

选用大庆炼化相对分子质量为1 900×104,浓度为1 500 mg/L的聚合物溶液,与SS(石油磺酸盐)无碱二元体系;与SS、碳酸钠三元体系。二元体系和三元体系均能达到超低界面张力。对单聚体、二元体和三元体进行了黏弹性、黏度及驱油试验。研究表明,三元体系在表活剂浓度为0.3%、碱浓度为1.2%时,界面张力达到3~10 mN/m,二元体系表活剂浓度为0.3%时也能达到3~10 mN/m;由于没有碱的加入,单聚的黏弹特性要高于复合体系,在复合体系中,二元体系的黏弹特性高于三元体系。人造非均质驱油实验结果得出,SS无碱二元体系的采收率达到了30.1%,比单聚高出6.7%,比三元复合体系高出2.7%。     

地空导弹训练仿真系统的设计与实现

以一类指令制导地空导弹为对象，设计并研制了地空导弹训练仿真器样机，实现了导弹武器系统的多种训练功能，本文提出了该训练仿真器的设计原则；介绍了武器系统的仿真建模方法、监控台的功能和多媒体演示方案；重点展示了训练仿真系统的硬件结构，软件实现手段以及系统所实现的各种训练模式，并分析了系统的时空一致性。     

基于HLA的仿真数据记录系统研究

针对HLA作为新一代分布交互仿真体系结构,增加了数据记录系统的实现难度,介绍了基于HLA的仿真数据记录系统的体系结构、主要功能模块及其相应实现策略。重点研究了系统实现过程中的关键技术进行研究,并结合工程实践,对数据文件记录格式和存储方法提出了一定见解。作为分布交互仿真系统的一个重要组成部分,该记录系统已经成功应用于综合仿真环境项目的全系统集成调试工作中,显著提高了系统调试工作的效率、客观性和准确性,缩短了系统集成调试的周期。     

矿业发展的可持续性评价

根据可持续发展的内涵，结合矿业发展的特点和规律，建立了一套在“发展程度”、“发展效率”、“发展潜力”和“发展协调度”这4个准则下设涵盖经济、技术、资源与环境4大系统的34个具体指标组成的综合反映矿业发展态势的矿业可持续发展评价的指标体系。并相应建立了评价指标、准则和目标的模糊三级递阶综合评价模型，运用本模型对我国有色金属矿业发展的可持续性评价进行了实证研究。     

遗传算法在混合Weibull分布极大似然估计中的应用

在数理统计中，极大似然估计法是参数估计的重要方法之一，它的计算也一直是统计计算的一个重要研究方向。本以多参数Weibull分布为例，设计遗传算法来计算极大似然估计，得到了非常满意的计算结果。