基于往返时延的网络拓扑推断

为了减少拓扑推断中采用单向性能参数需要多个节点合作的限制,提出了一种基于往返时延的拓扑推断算法,设计了网络拓扑推断中的往返时延测量方法,基于往返时延的拓扑推断不需要时钟同步及目标节点的配合.从理论分析了基于往返时延推断网络拓扑结构的可行性和正确性,并通过NS2进行了仿真实验.仿真结果表明,基于往返时延的推断算法能够较准确地推断网络的拓扑结构,与基于单向性能参数的拓扑推断算法相比,基于往返时延的拓扑推断算法受到的限制较少.     

基于Domino/Notes的公文管理工作流系统的设计与实现

在分析公文管理工作流系统需求的基础上,提出了基于Lotus Domino／Notes的实现方法．实际应用系统解决了文档安全问题,为组建办公自动化系统提供了一套可行方案。     

超临界流体技术在生物工程中的应用

介绍了超临界二氧化碳(SC-CO2)的特点及作为生物反应介质的优点;SC-CO2对脂肪酶、水解酶、氧化酶等多种酶的催化活性的影响较小;对于微生物这一活性个体,在SC-CO2相态中其生理活性将受到显著影响,但对某些特定的微生物(如耐压微生物)的生物反应则具有可行性.简要介绍了SC-CO2流体技术的理论研究进展和应用领域.     

周内效应在牛市、熊市中的异化现象——关于中国证券市场的一个实证研究

基于行为金融学理论,考虑到不同市场环境下投资者的行为模式会存在差异,提出在研究日历效应时应将牛市和熊市区别对待.针对中国股票市场和基金市场的6个指数,按市场走势分为牛市、熊市两个时期,分别根据French的周内效应模型,运用EGARCH模型进行回归分析,然后依次采用日收益率差异检验和符号秩检验对回归结果进行分析.实证结果显示,牛市和熊市中的周内效应存在着显著差异.牛市时期表现出显著正向的周一效应,其收益率显著高于其他四个交易日,周四的收益率低于其他四个交易日;而在熊市时期则同时存在着显著为负的周一、周四效应,以及正向的弱周二效应.     

面向沙土环境的仿生软体机器人及交互力学模型

现有的沙土移动机器人大多采用刚性结构,在复杂的工作环境中常常会发生打滑、沉陷、翻倒等问题,缺乏良好的环境适应能力.针对该问题设计了一种面向沙土环境的仿弹涂鱼气动软体机器人;基于地面力学理论和软体机器人建模方法,考虑机器人在沙土环境下的约束条件,通过对软肢体与沙土间力学交互特性的分析,建立了软肢体/机器人-沙土交互力学模型,并构建了输入气压与机器人运动特性的关联;通过实验验证了软体机器人-沙土交互力学模型的有效性和准确性.实验结果表明,该软体机器人具有环境适应性强、控制简单、柔顺性高等优点.     

分级诊疗背景下患者社区首诊意愿影响因素实证分析

为解决我国在实行分级诊疗政策中出现的患者分布不合理问题,运用实证调查方法,探讨感知质量、感知体验、感知风险和感知价值与患者社区首诊意愿的关系以及信任的中介作用与价格敏感度在患者分布中的调节作用。研究结果表明,患者感知质量是患者社区首诊的最主要决定因素,并且患者信任对患者社区首诊意愿起到显著正向影响。在此基础上,指出一些社区医院发展策略方面的误区,并提出社区医院应当在强化自己的医疗业务范围前提高诊疗质量,形成良好的"治疗小病和慢性病的口碑",从而大幅度提高患者的感知质量,有效地增加患者的首诊意愿。     

基于职业能力培养的《体育赛事运作与管理》课程考评体系的构建

《体育赛事运作与管理》是一门应用性和实用性很强的课程,原有的终结性考评和以教师为主体的考评体系已经不能适应现代教育教学的发展,无法客观真实地检验学生的学习效果.以广西体育高等专科学校体育运营与管理专业开设的《体育赛事运作与管理》课程为例,以职业能力培养为核心,从教学目标、课程设计出发,构建了考评形式多样化、考核项目分解化、考评主体多元化的《体育赛事运作与管理》课程考评体系.经教学实践,该考评体系能较好地实现教学目标.     

生物医学循环系统的Petri网分析与实时控制

用Petri网方法对一个生物医学循环系统进行分析,详细描述了循环系统的各个状态及转移关系,并给出了Petri网分析离散事件系统的步骤与方法,最后通过微机对系统进行实时控制。     

我国企业债券的风险与信用评级的完善

在我国企业债发展初期，由于社会信用体系的不健全以及资本市场上风险与收益的失调，引发了企业发行债券的道德风险和逆向选择问题。资本市场的完善离不开企业债券的发展。要消除债券市场中这种信息不对称问题，社会信用评级机构的发展完善将起到关键作用。     

油船安全科学管理之我见

油船作为一种重要的运输工具,被广泛运用,并显示出了重要的作用.由于油船是专门用于油料运输的船舶,而油料又属于易燃易爆物品,一旦发生事故不仅损失大,伤亡惨重,而且还会严重污染大片水域.所以油船的安全能否安全得到保障,笔者认为关键是要抓好以下6个方面的管理.