非正式制度变迁的实证方法研究--以西藏为例

在制度经济学分析方法中，定量分析是个弱点，对制度的实证研究也一直是经济研究的难点，非正式制度更是如此。本文通过对西藏这一非正式制度变迁范例的研究，从数据的选取、方法的探讨等方面，给出了西藏非正式制度变迁的量化指标和分析方法，得出了关于非正式制度变迁实证方法的一些启示。     

基于光学数据的月壤介电常数的反演

摘要：月球元素含量的反演有利于了解月球物质成分的分布从而对月球矿产资源开发利用提供重要依据,对于月球科学的研究具有重要意义。本文利用LSCC数据和Clementine光学数据在全月球的角度上对月壤中FeO和TiO_2的含量进行反演,并基于回归分析建立介电常数和FeO和TiO_2含量总和的耦合关系,进而对介电常数进行反演,并与实测点的数据进行比较,验证了利用光学数据反演月壤元素含量以及通过回归分析反演介电常数的可行性,为月表反演的研究提供了新的思路。     

26例妊娠期急性阑尾炎患者的诊疗病例总结

为分析妊娠期急性阑尾炎患者病例的诊疗及误诊情况。现将甘肃省第二人民医院2011年7月至2013年5月收治的26例妊娠期急性阑尾炎患者病例资料进行回顾性分析总结。妊娠早期12例,妊娠中期6例,妊娠晚期8例,其中妊娠晚期患者12h内误诊2例,误诊率为7.7%;手术治疗23例,占88.45%,保守治疗3例,占11.55%;21例患者胎儿未受明显影响,占80.77%,早产3例,占11.54%,流产2例,占7.7%。妊娠期阑尾炎需早诊断、早治疗,减少误诊率才可能降低胎儿的损失率。     

探讨基于设计阶段的暖通工程预算管理

随着建筑行业的飞速发展以及建筑物能源消耗问题的日益突出,暖通工程作为建筑节能的重要组成部分之一,其设计阶段的预算管理问题更是受到了人们的广泛关注。本文以暖通工程设计阶段预算管理的重要性为着手点,分析了当前我国暖通工程设计阶段预算管理工作中存在的问题,进而提出了具体的解决措施,以期提高暖通工程设计阶段预算管理的有效性,确保暖通工程建设项目能够取得良好的投资效益。     

承重阻滑桩受力特性分析

承重阻滑桩在山区高速公路建设及山区城镇建设中应用广泛,具有承重与阻滑双重作用,其受力性状远比抗滑桩和平地上受荷桩复杂.本文采用整体有限元法,对影响承重阻滑桩内力的桩顶荷载、地下水高程和地震荷载三类工况进行计算.通过对计算结果的分析探讨,得到一系列的结论,对承重阻滑桩的设计有一定的指导作用.     

基于Zigbee技术的智能巡检手持机的设计与实现

基于Zigbee技术和RFID手持式数据终端技术,开发了一种无线网络下射频标签识读技术的智能巡检手持机。系统硬件部分灵活轻便,方便携带,采集信息精准可靠,管理方便。实际应用表明,系统能够有效的推进企业巡检工作的智能化,规范化,信息化,提升企业的管理水平。     

矿井人员定位遇险救助系统及其关键技术

为了解决矿山企业普遍存在入井人员管理困难,一旦事故发生,由于调度、通讯手段的限制,难以确定井下人员分布情况和位置的问题,采用蓝牙、CAN总线和无线网络技术,提出了一种应用于矿井人员遇险定位、救灾通讯系统实现的系统模型,以计算机为核心,建立一套硬、软件相结合的完整的监控、救灾体系,由标识卡、识别器、传输接口、CAN总线中继器、逃生路牌和搜救仪及系统软件组成。结果表明,系统可有效对生产流程、遇险定位、救灾通讯和作业人员进行综合管理。     

一种WSN中能量有效的分布式检测和功率分配算法

针对并行估计结构的无线传感器网络,讨论了无线传感器网络中的分布式估计问题,提出了一种能量有效的分布式估计算法,并对相应的功率分配问题进行了阐述。系统对于同一观测目标采用多发送单接收模式,由汇聚中心依据观测区域内的所有传感器节点发送的信息对观测对象做出估计,该算法基于LMMSE准则,考虑总能量受限和各支路信道状态信息两方面的因素,在满足一定系统性能要求的前提下,选定部分节点作为活动节点传输数据,并参与相应的功率分配,关闭未被选中的节点电源,从而实现有效的节能,进而延长无线传感器网络的生命周期。实验结果表明,该分布式估计的功率分配算法下的系统性能以及估计值的均方误差性能明显优于基于平均功率分配算法。     

数字化技术在基本外科临床教学中应用的探讨

通过数字化医学技术在基本外科临床教学中的应用,对其优缺点及应用腔镜进行分析,探讨临床专业学生学习基本外科学所面临问题的解决方法,促进教学内容、方法及结构的改革,为高等医学院校的教学模式、教育理念转变提供新的突破点.     

基于CNN的假冒域名识别方法研究

近年来,以僵尸网络为载体的各种网络攻击活动是目前互联网面临的安全威胁之一,各种恶意软件使用域名生成算法(domain generation algorithm, DGA)自动生成大量伪随机域名以连接到命令和控制服务器.为此提出以基于卷积神经网络(CNN)的方法来检测和分类伪随机域名.简要介绍了僵尸网络的危害、基本原理以及假冒域名在僵尸网络中的作用.在分析DGA算法的原理以及传统的DGA域名识别算法的缺陷以后,将重点放在基于卷积神经网络的假冒域名识别方法研究.阐述了关于卷积神经网络的基本概念,模拟了在不同的超参数,不同的激励函数下模型对于解决分类问题效果的差异.分析了数据预处理的原理、模型定义中对于超参数和激励函数、学习速率等选择的合理性.在模型运行结果分析时,给出了卷积神经网络模型识别域名的准确率和损失函数的变化,使用准确率、召回值、F₁值、ROC曲线等评估指标,各项指标均显示模型取得了优秀的分类效果,证明了基于CNN的假冒域名识别是一个可靠的方法.