纤支镜肺泡灌洗联合盐酸氨溴索治疗老年重症肺炎合并呼吸衰竭的疗效分析

目的 探讨纤支镜肺泡灌洗(BAL)联合盐酸氨溴索治疗老年重症肺炎合并呼吸衰竭(RF)的临床疗效.方法 选择126例老年重症肺炎合并RF患者,随机分为对照组和观察组,每组63例.对照组给予盐酸氨溴索静脉滴注治疗,观察组给予盐酸氨溴索静脉滴注治疗联合BAL治疗,观察两组临床疗效,对比治疗前及治疗7 d后患者的呼吸功能、肺部症状及血清SP-D、sTREM-1水平,观察两组患者排痰量、机械通气时间、ICU住院时间和28d治疗后的死亡率.结果 观察组的临床总有效率为90.48％,显著高于对照组的76.19％(P<0.05);治疗7 d后,观察组患者动态顺应性(Cdyn)及氧合指数(PaO2/FiO2)较治疗前显著提高(P<0.05),呼吸做功(WOB)较治疗前显著降低(P<0.05),对照组的上述指标较治疗前显著提高(P<0.05),两组患者的MLIS量表评分、CPIS量表评分较治疗前显著降低(P<0.05),两组患者的血清SP-D、sTREM-1水平较治疗前显著降低(P<0.05),以上指标两组间比较差异具有统计学意义(P<0.05);观察组的排痰量显著多于对照组(P<0.05),机械通气时间、ICU住院时间显著短于对照组(P<0.05),组间28 d死亡率比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 老年重症肺炎合并RF患者应用BAL联合盐酸氨溴索治疗疗效显著,能明显提高其呼吸功能,改善其肺部症状,并能下调患者血清SP-D、sTREM-1水平,明显促进患者排痰,缩短其机械通气时间和ICU住院时间.     

基于改进自监督学习群体智能(ISLCI)的高性能聚类算法

针对现有数据聚类算法（如 K －means）易陷入局部最优和聚类质量不佳的问题,提出一种结合改进自监督学习群体智能（improved self supervised learning collection intelligence,ISLCI）和 K 均值（K －means）的高性能聚类算法。已有的自监督学习群体智能演化方案具有计算效率和聚类质量高的优点,但当应用于数据聚类时,收敛速度较慢且极易陷入局部最优。为 ISLCI 加入突变操作,增加其样本多样性来降低早熟的概率,提高最优解的求解质量;计算每个样本的行为方程,获得其行为结果;通过轮盘赌方案来选择群体智能学习的对象和群体中其他样本学习目标对象的属性来提高自己。同时,利用 K-means 操作提高其收敛速度,提高算法计算效率。对比试验结果表明,本算法具有收敛速度快、聚类质量高、不易陷入局部最优的特点。     

合理营养在延缓和消除运动性疲劳中的重要作用

从探讨运动性疲劳产生的原理入手，阐述了六大营养素在运动中促进疲劳消除的各自作用．并针对不同运动项目提出了如何合理调配营养，以利于加速训练或比赛中体力的恢复、提高训练效果或运动成绩的建议和措施．     

稠油油藏溶剂辅助蒸汽驱前缘预测模型

为了描述注溶剂条件下蒸汽前缘的形状,首先提出蒸汽前缘气相内组分平衡状态计算方法,获得边界温度特征;其次列出前缘液相组分组成的计算过程,建立考虑三相平衡状态的蒸汽前缘形状预测模型;最后采用迭代法获得界面关键参数,并求解整个模型。结果表明:溶剂辅助蒸汽前缘形状以楔形为主,并且在较低注汽速度情况下,重质溶剂改善垂向波及系数效果明显优于轻质溶剂,对于较高注汽速度,轻质溶剂改善重力超覆现象的潜力明显大于重质溶剂。     

基于递归神经网络的文本分类研究

使用基于长短项记忆（LSTM）和门阀递归单元（GRU）计算节点的双向递归神经网络提取文本特征,然后使用softmax对文本特征进行分类。这种基于深度学习的神经网络模型以词向量作为基本输入单元,充分考虑了单词的语义和语法信息,并且在神经网络的计算过程中严格遵守单词之间的顺序,保留原文本中语义组合的方式,可以克服传统文本分类方法的不足。使用本文所提方法在第三届自然语言处理和中文计算会议（NLPCC 2014）公布的新华社新闻分类语料和路透社RCV1-v2语料上进行实验,其分类F1值分别达到了88.3%和50.5%,相较于传统的基线模型有显著的提升。由于该方法不需要人工设计特征,因此具有很好的可移植性。     

基于产品设计难度系数的设计时间估计方法

为了快速而准确地估算产品设计时间,研究了产品设计难度与设计时间之间的关系,提出了一种基于产品设计难度系数的设计时间估算方法.该方法通过分析产品设计难度表征方式,并结合熵值法和基于相关系数和标准差的专家权重确定方法建立产品设计难度系数模型.同时基于企业数据库和编码技术,运用Matlab确定产品设计难度系数与设计时间之间的关系函数,建立基于产品设计难度系数的设计时间估算模型.最后,通过范例和已有算法的对比证明了该方法的实用性和有效性.研究结果表明,该方法对设计时间预测具有较高的准确性和较好的实用性.     

猪源沙门氏菌的耐药性检测与分析

采集辽宁省大连市鲜猪肉78份,选择性培养基分离沙门氏菌,划线纯化后,通过invA 序列对菌株进行鉴定,采用纸片琼脂扩散法(K-B法)检测沙门氏菌对12种抗生素的耐药性。结果共得到15株沙门氏菌,检出率为19.23 %。沙门氏菌对各种抗生素的耐药率在0 ％～73.3 %,其中对硫酸庆大霉素的耐药率最高,为73.3 %;对其他抗菌药物的耐药率依次是盐酸诺氟沙星(60 %)、氟苯尼考、盐酸环丙沙星(53.3 %)>阿莫西林(13.3 %)>头孢噻吩、头孢噻肟、氨苄西林(6.7 %)>头孢曲松、头孢他啶、氨曲南、亚胺培南(0 %),共产生10种耐药谱。由此表明,目前大连市开发区的超市和农贸市场受沙门氏菌污染率较高,并且沙门氏菌对各类抗生素表现出了多重耐药谱,应该给予足够的重视。     

PTFE/Ti/W含能材料爆炸冲击反应特性研究

作为一种新概念高效毁伤元,PTFE基含能材料不仅可以对目标实现动能侵彻毁伤,还可在冲击条件下发生化学反应,产生内爆效应,从而提高毁伤效能.文中通过试验方法研究了不同W质量分数PTFE/Ti/W含能材料在炸药爆炸冲击加载条件下的化学反应特性,并与不含活性Ti的惰性PTFE/W材料进行对比.采用狭缝装置及高速摄像系统记录了含能材料的冲击反应过程,利用试验测量数据计算了含能材料的动力学参数,并讨论了不同材料的反应释能差异.结果表明,PTFE/Ti/W含能材料在炸药驱动下的化学反应具有非自持性,传播距离、W粉质量分数及孔隙度对反应释能影响显著.     

边境民族地区科普的本土化思考（2）

 要大力促进边境民族地区科普发展,应从几个方面来探索思考适应边境地区科普理念和模式。     

战场环境下多无人机时敏任务动态分配算法

时敏目标呈现的持续时间和出现空间不稳定等特点加大了无人机编队任务分配难度,将影响无人机编队的任务执行效果。针对该问题,在Leader-Follower编队结构下提出一种多无人机时敏任务动态分配算法,实现战场环境下多架无人机对多个时敏目标的打击。该算法在时敏目标时间窗口约束下,通过综合评估目标威胁代价、距离代价、任务执行时间、毁伤能力和打击收益完成编队任务动态分配,保证了无人机编队打击多个时敏目标的效能最大化。仿真结果证明了该算法的有效性。