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111.
新型偶氮卟啉荧光化合物的合成、表征及光谱性质 总被引:1,自引:0,他引:1
以对氨基苹甲醛和苯酚(或蔡酚)为原料通过重氮化和偶合反应合成偶氟醛,偶氮醛与吡咯反应得到2种新型偶氮卟啉——四对(4-羟基偶氮苯基)苯基卟啉(3)和四对(2-羟基偶氮萘基)苯基卟啉(4).通过核磁氢谱、红外和质谱对其结构进行了表征,研究了紫外和荧光光谱性质,并与无取代的四苯基卟啉的光谱性质进行了比较.新化合物紫外吸收有红移现象,且能在红光区发射荧光.化合物4的荧光光谱有较大红移,且在851nm处发现荧光发射峰. 相似文献
112.
为了解决赵固二矿11020下顺槽支护问题,根据矿井前期及附近煤巷支护形式、支护效果、矿压显现规律及施工经验进行工程类比,本文设计了锚网索配合槽钢梁联合支护方案,并在11020下顺槽进行了实际应用。结果表明,使用锚网索配合槽钢梁联合支护方案后,巷道顶板离层量较小,处于可控范围内,支护效果良好。 相似文献
113.
采用固-液-固转化法,研究了在40℃恒温、磁力搅拌条件下快速合成多水硼镁石(2MgO·3B2O3·15H2O)的方法。运用化学分析、X-ray粉晶衍射、傅里叶变换红外光谱和同步热分析(TG-DSC)对合成的多水硼镁石产品进行了表征。结果表明该合成方法具有合成时间短、工艺操作简单、产品纯度高等优点。合成的高纯多水硼镁石产品可应用于其相关的物化性质研究。此外,在合成实验的基础上,结合反应过程中溶液pH的变化,对其结晶机理进行了初步探讨。 相似文献
114.
日本囊对虾雌亲虾性腺发育过程中组织器官生化组分含量的变化 总被引:1,自引:0,他引:1
采用生化分析的方法,探讨台湾海峡自然海区日本囊对虾雌亲虾性腺发育过程中卵巢、肝胰腺和血清中生化组分含量的变化,结果表明:1)自然海区的日本囊对虾雌亲虾性腺发育过程中,葡萄糖在卵巢中的含量呈不断上升趋势,0期到5期增幅达到96.53% (p<0.01);在肝胰腺中,0期和1期具较高水平,随后快速下降,从最高(1期)到最低(5期)总降幅达到72.11%;在血清中,1期处于最低水平,其余各期水平相当,1期与其他各期之间至少相差100%以上;2)胆固醇在卵巢中的含量由0期至4期呈上升趋势,增幅达到208.67%,随后开始下降,到5期时降幅为23.44%;在肝胰腺中0期处于最高水平,后呈持续下降趋势,从0期到5期降幅达到74.66%;在血清中含量水平比在卵巢中略高,在(10.45±1.03)~(23.19±3.59)mg/dL之间呈起伏状波动;3)甘油三酯在卵巢中的含量快速上升,从0期到5期增幅达到313.56%;在肝胰腺中含量呈下降之势,以1期为最高,0期最低,经产卵下降到只有原来的8.63%;在血清中含量水平各期虽有起伏,但相对较为恒定.推测日本囊对虾卵巢发育过程中,葡萄糖和胆固醇是通过肝胰腺提供,经血淋巴中的血清运输至卵巢储存.甘油三酯主要由肝胰腺和血淋巴中的血清共同提供. 相似文献
115.
116.
本文对设备故障情况下车务部门组织行车过程中的关键点进行了阐述,从理念、人员、组织、协调、效率等方面结合现场实际进行了思考,能够为基层车站在设备故障情况下行车组织提供帮助。 相似文献
117.
针对某钢铁企业煤气混合加压过程强耦合、强干扰等特点,结合生产过程的控制要求,设计了一个过程级和操作级的两级分布式系统结构.在分析系统需求和软件功能的基础上,智能控制算法软件采用模块复用的策略开发.为实现应用程序与集散控制系统的无缝连接,采用OPC通讯技术和ATL封装技术,从而实现了对混合煤气热值和压力的自动控制和实时控... 相似文献
118.
煤气混合过程热值与压力的模糊补偿解耦控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对煤气混合过程的强耦合、强干扰和非线性等特点,提出一种将模糊控制和补偿解耦相结合的控制方法。首先,根据混合煤气热值和压力控制精度的不同要求,分别设计模糊控制器对热值和压力进行控制;然后,通过分析热值和压力之间的耦合关系,利用补偿解耦控制器对它们之间的耦合影响进行补偿,并结合生产过程中积累的操作经验,设计一种模糊补偿解耦策略,实现混合煤气热值和压力的解耦;最后,针对煤气混合过程中的特殊工况建立专家控制器,对蝶阀的非线性特性采用专家规则修正阀位增量。研究结果表明:混合煤气热值和压力的波动能稳定在较小的范围之内,同时具有较强的抗干扰能力。 相似文献
119.
新乡市近郊农田土壤重金属的生态风险评价 总被引:3,自引:1,他引:2
基于对新乡市近郊农田土壤的采样分析,利用潜在生态危害指数法及因子分析法,分析研究了土壤中重金属的潜在生态风险程度,内在关联性及其可能的污染来源.结果表明:土壤中重金属Cr与Cu的含量在国家土壤二级标准以内,而Cd,Ni与Zn含量明显超标;土壤重金属可能引起严重的综合生态风险,其中Cd,Ni的潜在生态风险等级分别隶属于极... 相似文献
120.
将免疫算法的免疫算子思想引入到量子遗传算法中,提出了改进的算法:量子免疫算法。算法在保持量子遗传算法优点的同时,提高了算法的全局收敛性。并将此算法应用在0-1背包问题中,仿真结果表明,此改进算法具有良好的性能。 相似文献