fuzzy计算机的设计思想（Ⅲ）──思维处理器和FD转换器派生出的若干部件

首先介绍由思维处理器派生出来的几个部件：ｆｕｚｚｙ识别器，ｆｕｚｚｙｐｒｏｌｏｇ器，ｆｕｚｚｙ决策器。然后考虑由ＦＤ转换器所派生出来的若干部件；ｆｕｚｚｙ滤波器，ｆｕｚｚｙ外推器，ｆｕｚｚｙ检索器等等。最后探讨ｆｕｚｚｙ计算机在数值计算方面的应用。     

模糊控制系统建模中的边缘线性化方法

针对模糊控制系统建模中出现的变系数非线性模型提出边缘线性化方法.其手段是将某些论域上的模糊划分中模糊集的隶属函数从三角波形状改为矩形波形状,从而使变系数非线性模型转化为变系数线性模型.为了改善转化后的变系数线性模型在形式上的不完备性(即缺项现象),给出了线性模型的联合逼近方法.仿真实验表明,边缘线性化模型关于原非线性模型具有较高的逼近精度.     

均衡度与变权

针对常权综合模型不能满足决策人的“均衡”原则的缺陷 ,提出了均衡度的概念 ,建立了基于均衡度的综合模型 ,并利用均衡度给出了均衡函数的新的构造形式 .     

广义模糊系统对于可积函数的逼近性

定义了一种广义模糊系统,应用中所研究的主要模糊系统都是该系统的特例,通过讨论了广义Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ（Ｔ－Ｓ）系统在Ｌｐ（μ）－模意义下对于分片线性函数的逼近性,证明了该广义系统对于ｐ－可积函数是通用逼近器,若给定逼近精度,则可以估计出该系统模糊规则库的规模大小,最后给出了两个模拟实例。     

n阶系统的fuzzy推理建模方法研究

把fuzzy推理建模法用于对一般n阶系统的建模中,分别建立了研究对象的输入输出型模型和状态空间型模型.在此基础上,对fuzzy推理建模法做了进一步的推广,分别选用梯形和"三角波"型fuzzy集隶属函数构造系统的微分方程模型,并通过仿真试验对两种模型进行了比较.     

基于某些常见蕴涵算子的反向三I算法

讨论了FMP,FMT问题的反向三I支持算法解的存在性和惟一性条件,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的反向三I解的计算公式.进而将问题一般化,给出了FMP与FMT问题的α-反向三I支持算法解的存在惟一性条件,并得到了基于这些蕴涵算子的α-反向三I支持算法相应的计算公式.     

蕴涵算子族及其构造

给出了蕴涵算子族的定义,将蕴涵算子的性质进一步推广,给出了蕴涵算子族的16条常用性质.基于含参数的三角模和余三角模构造了42种蕴涵算子族.验证了所构造的蕴涵算子族是否满足16条常用性质,揭示了它们与几个重要蕴涵算子族之间的关系.     

模糊控制器与PID调节器的关系

揭示模糊控制器与ＰＩＤ调节器之间的内在关系。首先指出,单输入单输出模糊控制器是个分段Ｐ调节器,然后证明了双输入单输出模糊控制器是具具有Ｐ与Ｄ交互影响的分片ＰＤ或（ＰＩ）调节器,最后证明,三输入单输出模糊控制器是个具有Ｐ,Ｉ,Ｄ之间交互影响的分片ＰＩＤ调节器。此外,还给出三输入单输出模糊控制器的差分格式。     

模糊逻辑系统与前向式神经网络等价

揭示模糊逻辑系统与前向式神经网络的等价性,指出模糊逻辑系统的几个基本特征,并且减弱了模糊逻辑系统插值表示的条件。定义了非线性神经网络、线性神经网络,以及矩形波神经网络;证明了非线性神经网络必可由矩表波神经网络表示。给出了模糊逻辑系统与前向式神经网络等价性的证明。     

变论域自适应模糊控制器

基于模糊控制的插值形式提出以变论域为手段的自适应模糊控制器。首先定义了控制规则的单调性,证明了作为模糊控制的插值函数的单调性等价于控制规则的单调性,从而保障了在论域变化之下控制规则的无矛盾性。然后讨论了变论域伸缩因子的构造。最后给出３种变论域自适应模糊控制方法,即潜遗传自适应模糊控制方法、显遗传自适应模糊控制方法以及逐步显遗传自适应模糊控制方法。