双轨动态模糊集

在动态模糊集概念的基础上给出了双轨动态模糊集的概念,并以经典测度空间为基础,建立了动态响应的概念。     

广义Fuzzy数的半交运算

在虚区间数半交运算的基础上建立虚Fuzzy数,Fuzzy数及广义Fuzzy数的半交运算,讨论了半交运算的基本性质.     

Fuzzy数序列的收敛问题

首先以Ｒ２上的距离为基础，利用Ｆｕｚｚｙ数结构上的特征建立了Ｆｕｚｚｙ数之间的距离，进而证明了Ｆｕｚｚｙ序列收敛的单调有界有极限定理、夹逼定理及柯西收敛定理。     

模糊信息的复合型处理机制

通过水平截集将模糊信息局部清晰化是生产线优化调度等实际领域中常用的方法。该文针对模糊信息之间的差异度量问题,在分析了现有度量方法不足的基础上,引入了一种描述水平可靠程度的参数——水平可靠性函数,并从模糊数的水平截集和隶属函数出发,给出了几种水平可靠性函数;进而通过可靠统计量建立了一种带有可靠程度的衡量模糊数之间差异的度量机制,并结合实例给出了建立这种度量机制的方法和步骤。分析结果表明这种度量机制是现有模糊度量的完善,并将为模糊信息处理的决策和优化提供理论基础。     

模糊性度量方法（Ⅱ）──次模糊度

《模糊性度量法（Ⅰ）》给出了全平均模糊度概念，本文建立了次模糊度的概念、真平均模糊度的概念，并讨论了这些概念之间的联系。     

在半无限区间上二阶方程组边值问题的正解

半无限区间上的边值问题经常出现在应用数学的各种分支,Agarwal等人也对该类问题进行了讨论。然而,半无限区间上的非线性边值问题的一般理论还很不完善。本文讨论半无限区间上的二阶微分方程组x″(t)-k21x(t)+f(t,x(t),y(t))=0,y″(t)-k22y(t)+g(t,x(t),y(t))=0,x(0)=y(0)=0,limt→∞y(t)=0,其中f,g是非负t→∞x(t)=lim连续的函数,在具有Bielecki模的某一函数空间的一个锥K1×K2上定义积分算子A,利用锥上的Krasnoselskii不动点定理,赋予f,g一定的增长条件建立上述问题的正解存在性定理。同时,最近文献一个定理中的错误也被改正。     

模糊数的小于关系的度量

在模糊数的应用领域中,需要将模糊数作为整体比较其差异,因此,建立比较模糊数的整体度量的指标是必需的。基于区间A小于区间B的程度<(A,B),借助于模糊集的λ-截集和勒贝格积分,笔者建立了一种从整体上衡量模糊数的小于关系的度量<(A,B),讨论了它们的基本性质,为进一步讨论模糊数的序结构作了必要的准备。     

Fuzzy数序列关于Fuzzy运算的收敛问题

引入了弱Ｆｕｚｚｙ数及Ｆｕｚｚｙ运算的概念,讨论了一致Ｈａｕｓｄｏｒｆ度量ＤＰ、ＬＰ－度量、一致对称差度量ｄΔ及ｐ－平均对称差度量ｄΔΡ在弱Ｆｕｚｙ数空间Ｅ＊上关于Ｆｕｚｙ运算的收敛问题     

基于复合量化策略的模糊指派求解模型和方法

针对模糊指派问题在求解方法上的欠缺,首先从模糊信息的结构特征出发,提出了描述模糊性处理意识的水平效应函数概念,建立了一种具有广泛指导意义的从整体上集中刻画模糊信息的一般模式,并给出了集中量化值的不确定性度量方法;进而建立了一类可反映决策意识的模糊指派求解模型,并结合指派问题和遗传算法的特点,给出了利用遗传算法求解模糊指派问题的具体实施策略和方法(简记为GAFAP);最后,通过Markov链理论和具体实例分析了算法的收敛性能,结果表明,该求解模型可以简捷而有效地将不确定处理意识融入决策过程中,其求解算法GAFAP具有良好的收敛性能和较高的计算效率.     

粗糙数据的Max-Min分级模型

针对复杂制造系统生产线优化调度等众多实际领域中的不确定性处理问题,在分析了现有进化计算机制的特点以及存在的不足基础上,建立了一种数组分级的Max-Min模型,讨论了该模型中两个基本参数(分级参数和分级调节参数)的性质及其作用,证明了在分级参数充分大时,Max-Min分级模型即为某种意义下的比例分级。分析结果表明,Max-Min分级模型是一种可反映一定松弛意识的较比例分级更广泛的分级方法,适应于不确定信息的分类问题,弥补了现行分级方法不适合粗糙数据的不足。最后给出了不确定环境中进化机制的个体复制方案。