二咖啡酰基奎宁酸MQA抗MPP~+诱导的SH-SY5Y细胞损伤作用研究

目的为了探讨二咖啡酰基奎宁酸(MQA)抗1-甲基-4-苯基-吡啶离子(1-methyl-4-phenylpyridinium,MPP+)诱导的人神经母细胞瘤(SH-SY5Y)细胞损伤的作用及机制。方法通过建立MPP+所致的SH-SY5Y细胞损伤模型;MQA抗MPP+诱导的SH-SY5Y细胞损伤作用研究;Western blot检测AMPKβ1/2,LC3A/B,Beclin-1蛋白的表达。结果 MPP+可造成SH-SY5Y细胞损伤,并且在MPP+浓度为2.5 mmol/L时,模型最佳;MQA具有抗MPP+诱导的细胞损伤作用,能提高细胞存活率;MQA能降低AMPKβ1/2、LC3A/B、Beclin-1蛋白的表达。结论 MQA具有抗MPP+诱导的SH-SY5Y细胞损伤的作用,其机制可能与抑制细胞自噬有关。     

角膜生物力学特性研究进展

 角膜的光学功能与其形态结构紧密相联,角膜形态的异常可导致近视、远视、圆锥角膜等眼部疾病。细致研究角膜的力学特性,建立有临床用途的生物力学模型已成为一个重要研究领域。本文以首都医科大学眼生物力学研究团队的研究工作为基础,综述在角膜力学特性研究中的实验测试方法和本构参数获取方法等方面的进展。     

山口岩水库(萍乡)浮游植物群落组成及成因分析

为了解山区河道型水库山口岩水库浮游植物种类、优势种、群落多样性和丰度时空变化,于2016年10月中旬(秋季)、2017年7月中旬(夏季)对山口岩水库开展了2次野外调查,采用相关性分析山口岩水库浮游植物群落结构与理化因子的关系。结果表明:山口岩水库共鉴定出浮游植物6门14目22科38种,其中,主要由绿藻门、蓝藻门、硅藻门组成;2016年10月中旬共鉴定出浮游植物6门16科27种,2017年7月中旬共鉴定出6门17科24种。夏季浮游植物丰度显著高于秋季,夏季优势藻类为微囊藻、鱼腥藻、美丽隐球藻,秋季优势藻为微囊藻、美丽隐球藻、华美色金藻、点平列藻、长肋根管藻,优势藻类季节性变化主要受温度的影响;夏季浮游植物丰度水库中游下游上游,夏季优势藻类和理化因子的pearson相关性分析表明可能受总氮总磷的影响。山口岩水库浮游植物秋季群落Shannon指数(H)、均匀度(J)、丰富度指数(M)均高于夏季,采用多样性指数法、丰富度指数法和优势种指示法评价水质,评价结果基本一致,山口岩水库整体水质2016年秋季为α-中污染,2017年夏季为重污染。     

建筑物抗震选型设计思考

地震是一种破坏性较大的自然灾害,它的出现夺走了我们的亲人,破坏了我们的家园,使我们流离失所。地震这种灾害是无法避免的,所以我们要最大限度的降低地震破坏程度。其中,建设具有良好的抗震性能的建筑物,能够降低地震的破坏程度。本文就基于抗震因素思考建筑的选型设计思路这一课题进行详细的分析和探讨,希望对抗震有所帮助。     

吉林省旅游经济对朝鲜族民俗文化推动作用研究

旅游经济近些年的快速发展备受瞩目,亦以其＂双刃剑＂的作用对民俗文化产生了推动作用及消极淹没的影响,于是对旅游经济对民俗文化的作用广受质疑,备受争议。朝鲜族是吉林省人口数最多的少数民族,多数聚居于延边朝鲜族自治州及长白山朝鲜族自治县,该民族能歌善舞,具有极其鲜明的民俗特征,其民俗文化也备受瞩目。该文以朝鲜族民俗文化为例,谈一谈旅游经济对吉林省延边朝鲜族自治州的民俗文化的保护及推动作用,以及促进其跨文化的传播作用。     

以综合能力培养为导向的智能电子技术实验系统研制

该文分析了现有电子技术实验硬件的不足,介绍了一种具有故障点设置和监测功能的智能电子技术实验系统的研制。通过该实验系统,可提醒学生在做实验的过程中,如何避免犯低级错误,提高实验的效率,同时可以引起学生对相关知识点学习的重视;通过实时监测功能,可随时掌握学生实验的进度,发现学生做实验过程中暴露出的问题。实践证明,通过该实验系统,可促使学生在查找电路故障的过程中实现动手能力、电路分析能力、仪器仪表使用能力等各方面能力的提高。     

信息动态

采用浸渍法制备各种催化剂,用WFSM-3060高压反应装置及X射线衍射(XRD)、比表面积测定(BET)、程序升温脱附(H2-TPD,NH3-TPD)和程序升温还原(H2-TPR)等技术表征,对催化剂活性进行了评价.液体产物用傅里叶-红外(FT-IR)、气相色谱-质谱法(GC-MS)和SF-3微量水分分析仪进行分析;气体产物通过气相色谱(GC)在线分析.分析结果显示:10VNi-10Ce有很好的热稳定性,有3个吸附中心和3个酸中心.液体产物大多是C18以下的碳氢化合物.由GC和SF-3试验结果可知:脱羰反应和脱羧反应(一CO2)是同时进行的,脱羧反应是催化裂化的主反应.植物油中的氧主要是通过CO2和CO形式脱除,少量的氧以H2O的形式去除.     

基于判别技术与BP神经网络的地方公共事业管理绩效预测研究

根据我国地方公共事业管理运行的内在规律及其发展趋势,对我国地方公共事业管理绩效水平进行预测,建立相应的运行绩效评价指标体系,对于我国地方公共事业管理体制的改革和相关政策的调整具有一定的积极意义.本文运用模式判别分析技术和BP神经网络模型,构建地方公共事业管理绩效预测模型,并以全国东、中、西部的11个地区为样本进行地方公共事业管理绩效预测.