双基地宽带成像雷达时间及调频率同步方法

双基地宽带成像雷达由于不同源会产生时间同步误差和调频率同步误差。针对这一问题,面向低成本、小型化雷达接收机设计同步方法。针对时间同步问题,提出了直达波触发的收发脉宽非一致时间同步方案,通过使用直达波触发接收窗启用时刻,同时增加接收窗长度和低通匹配滤波,以完成时间同步。针对调频率同步问题,提出了采用吕氏分布对调频率误差进行估计,进而进行补偿,以完成调频率同步。该时间及调频率同步方法基本不需要增加接收机硬件成本,可以适应小型化接收雷达需求。基于小型宽带雷达搭建室内的双基宽带雷达模型,实验实现了双基雷达同步以及数据采集、成像。实验结果验证了所提方法的有效性。     

移动交通荷载下饱和沥青路面的水力耦合分析

为了解沥青路面的水损害机理,基于Biot动力固结理论,建立了移动交通荷载下“面层-基层-路基”三层体系的物理模型和水力耦合动力控制方程.利用Fourier级数展开、Fourier变换等方法获得了各路面结构层中各物理场分布的半解析解和数值解.经过对比分析干燥路面和饱和路面面层中的应力分布和孔隙水压力分布、路面面层底部排水条件对路面动力响应的影响以及路面剪切模量对孔隙水压力分布的影响,发现:相对于干燥弹性的沥青路面,饱和沥青路面在移动交通荷载的作用下会产生较高的拉应力,形成更大的拉应力区;完全排水边界会显著影响高渗透性路面内的孔隙水压力和孔隙水流速的分布和大小,但是对于低渗透性的路面而言,完全排水边界对孔隙水压力和孔隙水流速的分布和大小影响较弱,只在接近于面层底部的小区域范围内影响显著;最大孔隙水压力随着面层剪切模量的增大而有所降低;排水和不排水边界条件下的最大孔隙水压力都随着基层剪切模量的降低而有所增大.     

末级透平对低压缸气动和凝结特性的影响

采用湿蒸汽非平衡凝结流动模型对某300 MW汽轮机末级透平改型的气动性能及低压缸总体气动和湿蒸汽凝结特性进行了对比研究,末级透平的单独计算结果表明:改型后末级透平的通流能力、功率和效率均有明显提高,余速损失明显降低.改型后的未级透平置于低压缸多级透平环境中的计算结果表明:低压缸的功率和效率分别提高了0.53％和0.47％,末级余速损失降低是低压缸性能提高的主要因素;末级透平改型不仅会影响末级的气动性能,而且会影响次末级的总焓降;改型后末级动叶沿叶高的过冷度降低了3～5 K,成核范围和成核率均明显减小,其余各级凝结特性的改变可以忽略;在低压透平改型中,末级可以独立对待,单独优化.     

基于Wiki的移动校园学习平台的构建

为了满足移动用户随时随地学习的需求,本文构建了一个基于Wiki的移动校园学习平台(WPMC)。首先提出了一种灵活的多层次体系结构组织和管理移动用户彼此合作,这种方法被用来构建平台的体系结构以便平台能够适应动态复杂的移动环境。其次,本文基于不同粒度对平台中的移动协作进行描述,并给出了一种基于多Agent的协同工作模型。最后,本文给出了移动校园学习平台原型系设,通过实践证明本移动校园学习平台对Wiki功能扩展良好。     

基于Hilbert变换的CT圆轨道超短扫描重建算法

为了加快工业CT系统的扫描速度,减小数据量,针对扇形束超短扫描问题,提出了一种带参数的基于Hilbert变换的感兴趣区域重建算法,并且在分析扇形束扫描的数据冗余基础上设计了一种适用于超短扫描的窗函数。利用Shepp-Logan头模型通过计算机模拟实验,给出了该算法和标准卷积反投影算法、F.Noo和H.Kudo算法的对比结果。实验结果表明,该方法能够准确地实现物体感兴趣区重建,并在噪声抑制能力上优于其他3种算法,因此在工业CT中具有重要的工程意义。     

试论我国投资银行的制度创新

本文通过分析国际投资银行的发展趋势,指明我国投资银行业目前存在的问题,并提出相应的措施和方法。投资银行作为我国既年轻又极具发展潜力的行业,必将在我国证券市场中发挥重要的作用。     

半固态金属微结构与流变性的关系

从固体颗粒形态、颗粒大小、聚集程度、聚集体堆积方式4个方面系统地阐述了半固态金属微结构与其流变性的关系．证明了微结构决定流变性，而外部流变因素如剪切速率和剪切时间，是通过改变体系的微结构来影响其流变行为的．     

浅析人民币汇率升值对中国经济的影响

本文分析了我国汇率机制改革、人民币升值的利弊以及对我国经济的影响，指出了人民币小幅升值的必要性并提出了一些缓解人民币升值带来的压力的措施。     

绘图基础程序VEC

本文介绍了VEC的功能、修改图形的操作以及重置内存指针的二种方案。通过使用指针法,数型数据和字符串都可以被从前一程序传递给后一程序,内存可以被充分地使用。就苹果型的微机绘图程序来说,指针法比CHAIN命令更为优越。     

基于类间方差和形态学的一类生物特征识别

足迹是刑侦工作中经常用到的生物特征。针对足迹照片存在噪声干扰大,边缘不清晰,人工识别受主观因素影响等问题,提出了一种基于最大类间方差(Otsu)和形态学滤波的足迹特征识别方法。利用最大类间方差法将图像二值化,得到鞋底各部分受力情况的粗略估计;同时结合形态学滤波和阈值面积消除法抑制噪声,并自适应地确定特征识别门限值。该方法运算简单,能充分利用图像的梯度和灰度信息,有效消除噪声,提高特征区域边缘检测的准确性,为刑侦工作的足迹自动识别提供了新途径。