配置模型的影响分析

概括了配置模型的影响分析的主要成果,研究了先验信息不准确和观测误差的协方差阵扰动对最小二乘估计的影响问题．对一般公式进行了推导,并对几种特殊情况进行了详细讨论,还给出了配置模型的抗差估计及影响函数     

无线传感器网络安全协议的研究分析

传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,是计算机、通信和传感器3项技术相结合的产物,目前成为计算机领域一个活跃的研究分支.在简要介绍传感器网络体系结构的基础上,深入研究分析了无线传感器网络安全所面临的问题和当前主要的安全协议,为今后进一步的研究工作奠定了基础.     

方差分量抗差估计的通用公式

由概括函数模型出发,将正交补似然函数展开成级数形式,并且证明了由正交补似然函数和它的级数形式求得的方差估计是一致的．在此基础上,给出了方差分量抗差估计的通用公式和相应的影响函数;由此可推出各种平差函数模型的抗差估计公式和影响函数．     

世界典型国家诚信环境的综合评价分析 ——基于12个国家2009—2013年时间序列数据

研究世界典型国家诚信环境的评价问题。从社会、政治、经济、金融四个维度遴选了测度诚信环境的17个二级指标;基于12个典型国家2009—2013年时间序列数据,运用纵横向拉开档次法,对各国的诚信环境进行了动态综合评估,并借助最大序差、灰色关联度等工具对评估结果进行分析。该分析结果可用于为我国诚信环境的改善提供参考。     

基于PLC的升降横移自动化立体车库

本文通过对升降横移式立体车库原理的研究,探讨了应用PLC实现车库控制系统的方法、步骤,结合STEP7介绍了实现4×4立体车库模型的设计和实现情况。并通过工控组态软件WinCC,实现了立体车库的有效控制及管理。     

一种改进的InSAR干涉图复数空间自适应滤波

阐述合成孔径干涉雷达(InSAR)干涉条纹图的频率域和空间域滤波的算法及其优点与不足,着重分析复数空间自适应滤波的算法原理,提出2点改进:增加45°方向和135°方向的梯度计算及根据干涉图相干系数确定条纹边缘的尺度函数,从而进一步改善权系数.以模拟数据和我国香港及意大利Etna火山2地的真实干涉图数据为例,用本文方法与空间自适应滤波、Lee滤波、基于信噪比的Goldstein方法、最优化方向融合方法进行比较.实验结果表明:改进算法能够根据噪声强弱相应地控制滤波的强弱,既能更好地抑制相位噪声,又能较好地保持条纹边缘信息,模拟干涉图和香港干涉图残余点改善率分别提高18.6％和17.2％,表现出更强的局部自适应性.     

基于代码迁移的Web服务和WPS服务新模型

为了能够避免或减少数据传输量的Web服务新模式,提出一种利用程序代码迁移代替数据迁移的Web服务新模型——基于代码迁移的Web服务(CTWS).同时通过扩展OGC WPS规范、建立代码迁移技术实现体系,将CTWS应用于WPS服务,提出基于代码迁移的WPS(CTWPS)模型和技术方法.最后通过实践,对相关理论和技术进行了验证,比较CTWPS与OGC WPS服务在数据传输量和调用效率之间的优劣.研究结果表明:CTWPS相对于现有OGC WPS具有数据传输量小、调用效率和可靠性高的优点,CTWS具有广泛的应用价值.     

湿地地理信息系统建设及关键技术研究

以鄱阳湖湿地为研究对象,利用地理信息系统、遥感动态监测、全球定位系统、空间数据库、三维虚拟仿真和水动力学等理论与方法,建立了集知识、模型和决策为一体的鄱阳湖湿地基础地理信息系统.结果表明,本系统在一定程度上解决了湿地生态经济建设中环境、水利、国土规划等行业之间虽然紧密联系,但又相互隔离的矛盾,实现了地理信息系统平台与水力学模型的无缝结合与应用.该系统实现了系统集成开发、水利工程三维建模与仿真、基于三维WebGIS的洪水动态演进模拟预报.     

犹豫模糊信息下的双向投影决策方法

研究了面向犹豫模糊信息的投影决策方法. 定义了犹豫模糊信息下, 方案和正、负理想点形成的向量表达方式, 建立了针对犹豫模糊信息的向量投影测度方法; 提出了基于正负理想点的贴近度测算公式; 构建了基于Jaynes最大熵原理和方案公平竞争下的属性权重确定模型. 算例说明方法的有效性和可行性.     

基于信息粒化的不平衡模糊语言共识模型

An adaptive consensus model based on linguistic information granulation is presented for group consensus decision making problems with unbalanced fuzzy linguistic preference information. A granular representation of unbalanced linguistic terms is concerned with the interval formation of a family of information granules over the unit interval. In the case of the cutoffs of information granules unknown, individual consistent degree and group consensus degree of granulation are defined. An optimization model to determine the optimal cutoffs of information granules is established with the help of the above two definitions. Group consensus is achieved by constantly adjusting individual preferences through the optimization of the cutoffs. Finally, a group decision making method which is a guarantee of reaching a certain degree of group consensus before aggregating expert opinions is proposed, and also a numerical example illustrates the feasibility and effectiveness of the proposed method.