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71.
基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验.结果验证了该模型的有效性和实用性. 相似文献
72.
采用文献资料、问卷调查、数理统计等方法对相对欠发达的云南少数民族地区不同职业城乡居民体育健身意识、行为现状及影响因素进行调查研究.并对做好少数民族地区不同职业城乡居民的体育健身工作提出了建议. 相似文献
73.
对比例延迟微分方程 ,L ,M∈N×N为常矩阵 ,α∈ (0 ,1)为实常数 ,研究变步长的Runge -Kutta方法的渐近稳定性 ,证明了矩阵A非奇异的Runge -Kutta方法渐近稳定的充分必要条件是 相似文献
74.
75.
本文从素质教育的角度,论述了面向21世纪的中学数学教师 数学专业知识结构应是在多层次,多方位的含义上,具有较广,较深,较丰富的数字知识。 相似文献
76.
建立地籍信息系统,实现地籍的信息化管理并逐步完善是我国地籍管理面临的迫切任务。对地籍数据库的设计以及地籍信息系统建设存在的GIS与OA的一体化、数据结构、信息流通、宗地管理等一系列技术问题做一归述,在分析现有机构管理模式的基础上,提出了信息集成的整合管理思路,为进一步建立和完善地籍信息管理提供一定的理论依据。图2,参10。 相似文献
77.
为了有效地解决原始极限学习机算法中由于网络输入参数选择的随机性而引起的在射频功放行为建模应用中的建模精度不理想以及不稳定的问题,粒子群优化的极限学习机算法首次被引入到射频功率放大器的行为建模当中.利用粒子群优化方法来选择原始极限学习机算法中单隐藏层前馈神经网络的输入参数(包括输入权重和偏置).对E类射频功放的行为建模实验结果表明,粒子群优化的极限学习机可以有效改进原始极限学习机对射频功率放大器的外部行为的建模和预测能力. 相似文献
78.
【目的】森林碳储量在陆地生态系统碳库中占主体地位,通过确定人工乔木林碳密度和植被固碳增值碳储量,预测人工乔木林碳汇潜力,为改善人工乔木林的林龄和树种结构、提高森林可持续经营水平,进而为提高人工乔木林单位面积蓄积量提供科学依据,助力我国实现增汇减排的目标。【方法】比较分析我国第8次(2009—2013)和第9次(2014—2018年)森林资源清查中各优势树种人工林的面积和蓄积量数据,采用联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)材积源-生物量法(volume-biomass methods)分别估算并对比我国6种主要树种人工乔木林的碳储量和碳密度,分析人工乔木林碳储量和碳密度在两次森林资源清查期间增值部分的碳贡献率,综合评价我国不同林龄结构人工乔木林的固碳功能;采用拟合的单位面积蓄积-林龄的Logistic回归生长方程,结合IPCC材积源-生物量法,预测不同龄级各优势树种的蓄积量,估算我国现有人工乔木林未来15年及至2035年的碳汇增值潜力。【结果】两次森林资源清查期间,我国主要人工乔木林总碳储量增加了498.81 Tg,年均增加量99.76 Tg。第9次资源清查结束时,6个主要树种不同林龄(组)人工乔木林的碳储量由大到小依次为过熟林(439.19 Tg)>成熟林(426.43 Tg)>近熟林(359.75 Tg)>中龄林(292.34 Tg)>幼龄林(105.15 Tg),分别占人工乔木林总碳储量的27.07%、26.28%、22.17%、18.02%和6.47%;不同龄组的碳密度从小到大依次为过熟林(59.17 Mg/hm2)<幼龄林(169.12 Mg/hm2)<成熟林(178.13 Mg/hm2)<近熟林(190.38 Mg/hm2)<中龄林(348.09 Mg/hm2)。到2035年,我国主要树种人工乔木林碳储量和平均碳密度将分别达到1 716.27 Tg和36.51 Mg/hm2,与2015年相比分别增加92.92%和93.17%。【结论】两次森林资源清算结果相比,6种主要树种人工乔木林的碳储量均有显著增加,随着林分的不断成熟,碳储量呈现出线性正向增加的趋势,而碳密度受蓄积量与面积比的影响其增幅各不相同;至2035年人工乔木林碳储量约占乔木林总碳储量的20%,可以预见中国人工乔木林碳储量有很大的增加潜力。 相似文献
79.
在电力排灌站中,电动机的起动和保护是泵站正常运行的重要因素.因此,电动机的安装和使用是中小型电力排灌站的重要工作之一.文章通过排灌站运行实践,对排灌站电动机安装进行了分析. 相似文献
80.