大自然的“兵马俑”

美国犹他州南部的地形呈巨大的梯形状。其顶部为布莱斯峡谷,海拔达2800米,最低一级位于大峡谷的边缘处。当地的派尼特人说该区“直立的红色岩石就像站在一碗形峡谷中的人群”。约六千万以前,该地区淹没在水里,有一层由淤泥、砂砾和石灰组成的六百米厚的沉积物。后来地壳运动使地面抬升。水逐渐排去,庞大的岩床在上升过程中裂成块状。岩层经风化后被刻蚀成奇形怪石。岩石所含的金属成分给一座座岩塔添上了奇异的色彩。从美国布莱斯峡谷高原上远望,千千万万根石柱组成的石柱阵,气势磅礴,气派非凡。它令人想起中国西安的秦始皇陵墓兵马俑。兵马…     

铁磁微晶尺寸与其矫顽力及磁化机制

用磁畴组态能量比较方法,导出外磁场场强为H时的铁磁微晶(即尺寸小于L_0的铁磁性单晶体;L_0为外磁场H为零时,单畴粒子尺寸的临界值)临界尺寸表达式,给出了与微晶尺寸L_s相关的矫顽强度H(L_s);并以SmCo_5材料为例,对H(L_s)做了定量估计。得出:在L_s小于L_0而大于L_c时,微晶也与尺寸大于L_0o的粒子类似,反磁化经历多畴过程;当L_s≤L_c时,反磁化才按Stoner-Wohlforth机制进行。认为用RECo_5材料制做具有_MH_C=2k/M_s的高级磁体是可能的。     

儒家人格思想的现实借鉴意义

儒家人格思想在中国历史上发挥过重要作用,造就了崇德、尽责、尚义、为善等民族性格。然而,在改革开放、发展社会主义市场经济、全球化浪潮滚滚涌来的现代中国,拜金主义、享乐主义、个人主义以及"一切向钱看"、"金钱万能论"等错误思潮沉渣泛起。文章从自强不息民族精神、重义轻利价值取向、和而不同相处之道、天人合一和谐理念四个方面探讨儒家人格思想的现实借鉴意义,希望能够为人们"精神家园"的构建提供一点有益启示。     

基于随机补货间隔和非线性变质率的易腐商品补货模型

研究了一类需求率随价格变动、有一定保鲜期的易变质商品的随机补货间隔的多周期补货策略.变质率是非线性的时变函数,补货间隔是随机变量.针对补货间隔的密度函数是一个区间上的均匀分布情形,构建了以补货水平为决策变量的补货优化模型,利用Matlab求出极值优化解.并给出了算例和补货间隔的灵敏度分析.算例表明由于商品存在保鲜期,保鲜期后有变质损失,取最优解时经常会出现商品有出空现象,为了提高顾客需求满足率,可以缩短补货间隔,减少商品空缺期.该模型为配送中心的配货决策和商场的补货策略提供了一种决策方法.     

基于DSP＋FPGA的PCI数据高速传输

针对解决数据高速传输提出了一种基于DSP FPGA的实现PCI高速传输数据的方法,在此设计中,遵循标准的协议和总线原则,使得系统具有通用性和可扩展性。为数据的高速传输提供了理论基础和实践经验。     

品牌专卖三级供应链收益共享契约协调优化模型

研究了市场需求不确定且与零售价格相关条件下,品牌专卖三级供应链中的收益共享契约协调模型,并以使供应链达到利润最大化为目标对模型进行了优化,给出了最优解组合。通过分析得出要使得供应链达到协调,批发价格和收益共享比例需满足特定的线性关系式,制造商和分销商要保证货源充足。数值计算和仿真分析证明,契约参数变化对供应链及其成员利润是有影响的。     

基于深度学习的节假日高速公路交通流预测方法

准确的预测节假日期间高速公路交通流量,能够为节假日高速公路应急管理提供重要的数据基础。利用深度学习的理论框架建立了LSTM-SVR 预测模型,利用BP 神经网络对样本数据进行处理,再将LSTM 捕获的数据特征输入SVR 回归层中实现交通流预测。选取“ 十一” 黄金周前后时段,利用位于丽江市的交调站流量监测数据对LSTM-SVR 模型进行验证,并将LSTM-SVR 模型与其它模型预测效果进行对比。发现LSTM-SVR 模型在节假日不同时段、天气、流量状态下的高速公路交通流预测中有较好的适用性。     

一种基于QBC的SVM主动学习算法

针对支持向量机(souport vector machine,SVM)训练学习过程中样本分布不均衡、难以获得大量带有类标注样本的问题,提出一种基于委员会投票选择(query by committee,QBC)的SVM主动学习算法QBC-ASVM,将改进的QBC主动学习方法与加权SVM方法有机地结合应用于SVM训练学习中,通过改进的QBC主动学习,主动选择那些对当前SVM分类器最有价值的样本进行标注,在SVM主动学习中应用改进的加权SVM,减少了样本分布不均衡对SVM主动学习性能的影响,实验结果表明在保证不影响分类精度的情况下,所提出的算法需要标记的样本数量大大少于随机采样法需要标记的样本数量,降低了学习的样本标记代价,提高了SVM泛化性能而且训练速度同样有所提高。     

掩体后轻松制敌

<正>Hi,还记得我吗?我是枪械设计师Steven Corner。相信大家对我设计的那把会拐弯的枪还有印象吧!今天我要向大家隆重推荐另一款我新近研发出的武器——用它射击,即使目标躲在掩体后,照样能轻松搞定!     

带有马氏体渗碳体层的Fe-Nb合金中温内耗

通过对A_1点以下温度的氢-苯混合气流处理,使研究的Fe-Nb合金丝试样渗入0.5%C.淬火样品的金相观测表明,～40μm厚的样品表面渗碳层为马氏体,渗碳层下部为α-Fe相.用NHI-12型真空K(?)氏摆测量淬火试样的室温内耗和淬火-变形试样的室温-中温内耗发现:淬火样品有一高度达1×10~(-2)的45℃附近峰;而在变形样里则代之出现峰更高(1.7～2.0×10~(-2))的45～60℃内耗峰,还出现两个小内耗峰,即～300℃峰和～235℃峰.分析可知,它们分别是在实验(试样存在很强的宏观组织应力)条件下,马氏体bct晶格中C原子扩散运动峰、亚稳碳化物溶解过程SKK峰和变形α-Fe相的SK...