基于位置关联权重矩阵及DNA结构信息预测人类剪接位点

人类剪接位点的识别是当前研究的一个重要课题.根据人类剪接位点附近区域的保守性,以位置关联权重矩阵及DNA结构信息作为特征输入参数,应用支持向量机(SVM)对人类基因组中的供体端和受体端剪接位点做了预测.对于供体端,5-fold交叉检验总体预测精度为92.55%,3-way data split检验总体预测精度为92.25%;受体端5-fold交叉检验总体预测精度为90.70%,3-way data split检验总体预测精度为89.87%.     

云计算环境下仿真模型资源虚拟化研究

针对传统仿真技术在应对大规模复杂系统仿真方面的局限性,提出一种在云计算环境中构造的仿真系统.该系统将仿真模型作为一种资源进行虚拟化,并将仿真模型和由其构成的仿真流程作为服务提供给用户.首先阐述了云计算环境下仿真系统的基本概念,接着从仿真模型的定义、接入方式和调用方式对仿真模型的虚拟化进行了研究,随后描述了由仿真模型构造仿真流程的方法和驱动其运行的策略.搭建了针对全球卫星导航系统GNSS的仿真系统原型,通过其运行验证了在云计算中构造仿真系统的可行性和仿真模型资源虚拟化技术的有效性.     

一种铝-空气燃料电池能量重整技术的研究

为探究4 mol/L氢氧化钾电解液中不同锌离子浓度对铝-空气燃料电池负极自腐蚀的影响，提高其放电性能，采用6061铝合金作为负极，氧化锌作为电解液添加剂，进行了析氢失重分析. 利用网包负极结构完成了能量的重新整合，并测试了电池的放电性能. 结果表明:当4 mol/L氢氧化钾电解液中含0.3 mol/L锌离子时，6061铝合金的抑氢效率最高，约为64.364%. 在该电解液下，使用网包负极结构的燃料电池以20 mA/cm2电流密度放电时的电极效率和比容量最高，分别约为41.633%和1240.665 A·h/kg，较优化前提升了64.440%. 燃料因腐蚀耗散的能量被存储于其表面的沉积锌中，并在负极网的辅助下转化成电能，达到了能量重整的目的，使电池性能得到了显著提升.