盐蚀对开封城墙仿制砖抗压强度影响

为探究开封城墙砖泛碱的机理及其对结构的破坏,以仿制试块为研究对象,进行实验研究.为此,首先进行回弹实验分析开封城墙砖现有强度,然后制备仿制试块;根据开封地下水成分配制高浓度溶液,浸入仿制试块进行快速盐侵蚀实验;对盐蚀后的试块进行抗压强度实验,取压碎试块中心样品进行扫描电镜实验.实验表明:城墙砖的抗压强度平均值为10.3...     

添加轻质组分法调控CO2近混相压力区间

与混相驱相比,CO_2近混相驱在驱油效率方面有所下降,但由于压力降低后流度改善、波及效率提高,最终采收率并未明显下降。考虑到近混相驱在气源和操作成本方面的优势,CO_2近混相驱受到越来越多的关注。中国渤海油田秦皇岛区块勘探开发过程中发现了大量富含CO_2(24mol%~90mol%)的产出气,为实施非纯CO_2近混相驱提供了条件。采用加密细管实验和模拟点的方法,确定了不同CO_2含量(100%、85%、80%、70%、55%、40%、24%和0)下近混相压力的区间,获得了目标油藏典型井实现近混相驱的CO_2含量下限为64.13%。在此基础上,为扩大近混相驱的范围和潜力,针对含量下限之下的CO_2(55%、40%和24%),探索了添加轻质组分C_2~C_6对近混相压力区间的影响程度,获得了不同CO_2含量下实现近混相驱所需的轻质组分C_2~C_6含量以实现对目标油藏CO_2近混相驱优化和调控的目的。     

内置转子圆管内CaCO3污垢形成过程的数值模拟

从传热传质的角度建立了内置转子圆管内CaCO3污垢形成过程的数学模型,并进行了相应的数值模拟。计算结果表明,内置转子圆管内的温度场及浓度场都比光管均匀;同一截面处,内置转子后圆管的污垢沉积率和剥蚀率有所降低,光管热阻为内置转子圆管热阻的3～4倍;圆管的污垢沉积率、剥蚀率及热阻随入口浓度的增加而变大。     

宽大建(构)筑物爆破拆除塌落触地振动速度预测模型

建(构)筑物爆破拆除工程中,倒塌的钢筋混凝土结构以较高的速度冲击地面时将诱发地震波,对地震波的振动强度进行预测是分析拆除工程对周边环境影响程度并确定控制措施的前提.基于土体在强冲击作用下的塑性变形特征,碰撞过程的动量守恒理论和量纲分析法,构建了触地接触面较宽的塌落振动预测模型.通过工程案例对计算模型的有效性进行了验证....     

空间钢网格盒式筒中筒结构地震弹塑性响应分析

为研究空间钢网格盒式筒中筒结构在地震作用下的弹塑性性能,利用有限元软件MIDAS建立结构数值模型,对其进行罕遇地震作用下弹性时程分析和弹塑性时程分析,并对结构顶点位移时程曲线、基底剪力时程曲线、楼层位移角等进行比较分析.通过结构弹塑性反应分析得到结构塑性铰损伤过程,得出该结构塑性铰发展及构件屈服顺序.结果表明:盒式筒中筒结构抗震防线明确,能够很好地实现基于性能的结构设计.     

决策支持系统理论分析及方案研究

在分析现有决策支持系统的基础上,提出了高校管理决策支持系统的新方案。阐述了高校建设决策支持系统的实施过程。     

基于数据库系统对岩石成因分类及在围岩分级上的应用

结合工程中常见的地质岩石,通过岩石的一些表观特性,把数据库编程和传统工程地质学结合起来.数据库采用SQlite,并以VisuaL Basic语言为平台进行开发,运用计算机编程技术建立一个中型岩石数据库,并把检索到的岩石进行围岩分级计算,实现工程上的运用.     

浅谈场地地基土勘察中物探法的综合应用

各种物探方法的应用都有一定的前提条件,所以单一方法很难解决一些较为复杂的问题,综合物探技术发挥了不同探测方法的优点,提高了物探成果的解译精度。文章介绍高密度电法基本原理与工作方法,地质雷达基本原理与工作方法。利用多种方法所反映的不同物性,从多种角度来验证结果的可靠性,从而得到对所要勘察目标的信息。     

相变蓄冷口红外壳的制备及其性能试验

当夏季温度超过30℃时,口红会因高温发生融化,甚至断裂。为了防止口红在夏季因高温融化,利用3D打印技术制备了光敏树脂的口红外壳,选用十二醇和月桂酸作为中间蓄冷介质,采用加热混合法制备了十二醇–月桂酸相变蓄冷材料。利用瞬态平面热源法导热仪、差示扫描量热仪和蓄冷试验对相变蓄冷材料的导热系数、相变温度、相变潜热和蓄冷特性进行了研究。结果表明:十二醇–月桂酸相变材料的导热系数为0.225 8 W/(m·K),相变温度为18.6℃,相变潜热为179.1 kJ/kg,适合作为口红外壳的相变蓄冷剂。在30℃的高温天气条件下,蓄冷口红外壳能够持续蓄冷大约3 h,可以确保口红不会因高温融化,能够延长口红的使用寿命。     

基于Python的瓦斯浓度ARIMA预测模型构建及其应用

针对矿井瓦斯浓度预测研究现状,提出一种基于Python的瓦斯浓度时间序列预测方法。该方法采集、处理了矿井瓦斯浓度历史数据,形成适用于数据挖掘的平稳时间序列;基于该序列,调用Python自带的ARIMA模块函数,构建瓦斯浓度预测模型;利用建立的预测模型对瓦斯浓度进行预测,并对比分析瓦斯浓度历史数据与预测数据的误差大小,进行模型预测效果评价;最后,利用满足精度要求的预测模型,预测瓦斯浓度变化趋势。以贵州某矿为例,采集2018年3月5日至2018年3月7日的瓦斯数据作为样本数据,并调用Python的ARIMA模块建立预测模型,开展瓦斯浓度预测研究。结果表明,该方法实现了瓦斯浓度预测的可视化,并使瓦斯浓度预测均方根误差低为234%,预测精度较高,可为降低矿井瓦斯事故提供一定的技术支撑。