微波辅助合成2-取代苯基-5-{N~4-[二-(4-氟苯基)-甲基]-N~1-亚甲基}哌嗪-1,3,4-噁唑啉

以[双-(4-氟苯基)-甲基]哌嗪为原料,在微波辐射条件下高收率的合成了8个新型的2-取代苯基-5-{N~4-[二-(4-氟苯基)-甲基]-N~1-亚甲基}哌嗪-1,3,4-噁唑啉衍生物4a-4h.该方法具有快速、安全、对环境友好、操作容易、后处理简单及目标化合物收率好的优点.而且该方法还可应用于合成其它具有更多潜在功能作用的噁唑啉衍生物.所有目标化合物均经过氢核磁共振谱、质谱和红外光谱进行结构确证.     

树冠尺寸与建筑高度对街谷通风与污染物扩散的影响

采用经风洞实验验证的数值模型（标准k-ε模型）研究了树冠尺寸与建筑高度改变对街谷内自然通风及污染物扩散的影响。考虑了3种树冠尺寸与4种街谷结构,并采用无量纲浓度K与空气交换率ACH分别对街道峡谷内污染程度与通风性能进行评估。结果表明,建筑高度与树冠尺寸改变会显著影响街谷内气流流动结构。上游建筑高度增加与树冠尺寸增大不利于街谷内的环境通风与特定区域的污染物扩散。树冠尺寸的减小会增强街道峡谷的通风性能,从而改善街道峡谷内的空气质量,但在一些特定结构的街道峡谷内,树冠尺寸的改变对ACH的影响并不明显。     

基于Harris-改进LBP的特征匹配及目标定位算法

为满足机器人伺服抓取中定位精度和实时性的要求, 提出一种基于Harris及改进局部二值模式(LBP)的特征匹配和目标定位快速算法. 首先采用Harris检测算法提取图像特征点; 然后提出一种新的特征点描述子定义方法, 先利用胡矩确定特征方向, 再根据特征方向对局部图像做标准化处理, 提取标准化局部图像LBP特征作为特征点描述子; 最后通过计算两张图像中各特征点描述子间的汉明距离实现特征匹配, 再根据匹配结果估计单应性矩阵, 定位目标在场景图像中的位置. 实验结果表明, 该算法匹配速度快、 定位精度高.     

浅谈篮球运动之美

本文从体育美学的角度来分析篮球运动的美学特征,进一步展示篮球运动员的身体美、运动美、对抗美以及精神美等,为篮球运动的进一步推广以及篮球理论的发展提供一定的参考依据。     

省级交通大数据平台中数据资源规划设计

【目的】目前，交通运输行业各个系统间的信息孤岛问题严重。通过数据资源规划和数据库设计，建设大数据平台数据资源体系，从而实现对交通运输行业数据资源的统一规划、组织、管理、存储和深度利用，加强各类信息间的分析及服务，解决交通运输行业信息资源缺乏整合共享的问题。【方法】交通运输行业数据体系设计主要包括数据资源规划、数据资源体系设计、数据治理和数据交换这四部分内容，数据资源体系是在数据资源规划的基础上，根据数据的属性和用途的不同，将其归纳形成服务于各业务应用系统的基础数据库、业务数据库、主题数据库和共享数据库，从而明确不同数据资源间的组织和管理方式。【结果】数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控，保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。【结论】数据交换负责行业内不同层级部门之间跨部门数据交换，解决跨部门、跨业务的数据共享问题。     

基于生态学的金融决策系统的模型构建与分析

在分析金融生态学相关理论的基础上,提出金融决策生态系统的模型是由决策生态核、决策内生态和决策外生态3个关系圈层所构成的复杂生态系统,并重点探讨了金融决策内生态系统的基本结构及各要素的优化效应,最后指出中国金融管理的发展定位及策略选择.通过该研究可以将公共金融理论分析与实际国情结合起来,为探索中国特色的金融管理发展道路,实现决策的科学化、民主化和制度化提供系统的基础理论和分析工具.     

兰州北山削山造地案例研究

通过合理布置土地平整工程、防洪工程及其他工程等,改变土地利用现状,增加有效用地面积,削山造地使黄土高原的荒山丘陵地区土地开发利用。文章在前期地质勘查基础上,通过方案比选、平台设计、土方量计算、土方平衡、土方调配、挖方设计及填方设计,对兰州北山削山造地项目进行了分析研究。     

基于修正Mohr Coulomb模型考虑非饱和效应的基坑开挖

建筑施工的第一步便是开挖基坑,影响基坑及周边建筑稳定性的因素众多,而针对基坑的研究往往忽略了降水渗流的影响以及由此带来的非饱和效应。基于北斗GNSS监测参数反演,在考虑非饱和效应的基础上,以湖南常德某基坑开挖项目为背景对施工全过程进行了仿真模拟。并对内支撑轴力、渗流以及非饱和效应、坑外土应力分布进行了分析研究。研究表明：①基坑开挖阶段对坑外土体的扰动相对支护施工阶段更大;②非饱和效应对基坑稳定性的影响较小且主要体现在对其坑外土体沉降的影响;③矩形基坑四个角位置的内支撑会出现拉应力集中。     

基于PSO-RBF神经网络的串联机械臂逆运动学分析

针对目前基于神经网络对串联机械臂求逆解方法中出现的精度不足和实时性较差的问题,使用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络进行结构优化,提出一种基于PSO-RBF神经网络的机械臂逆运动学算法。首先由正运动学模型获取神经网络训练和测试参数样本,经过欧拉角变换在神经网络输入端建立机械臂关节位姿映射关系,然后通过PSO算法对径向基核函数进行参数寻优并对测试样本求解分析,最后获取经逆运动学求解后机械臂的运动轨迹,验证了该算法的可靠性。仿真结果显示,由PSO-RBF神经网络逆运动学算法能够快速得出满足精度要求的关节角度,为进一步机械臂工业控制提供了理论支持。     

特大断面隧道倒T型掏槽爆破研究与应用

提出特大断面隧道倒T型掏槽爆破方法,并分析了该方法的爆破原理.以龙南隧道为工程背景,利用数值模拟对比分析了现场单楔形掏槽爆破方法与倒T型掏槽爆破方法的爆破效果,并将倒T型掏槽爆破方法运用到工程实践.研究结果表明:在掏槽爆破作用下,距炮孔底部1/4位置处爆破形成的破碎范围最大,当掏槽孔爆破时该位置受爆破作用影响最大;倒T型掏槽爆破成腔体积大于单楔形掏槽爆破成腔体积.除自由面附近的单元外,倒T型掏槽爆破作用下单元有效应力约为单楔形掏槽方式爆破作用下同一位置单元有效应力的4倍.在自由面附近,两种掏槽方式爆破产生的有效应力接近.现场试验炮孔利用率平均为90.2%,炸药单耗由试验前的0.78 kg/m~3降低到0.75 kg/m~3,光面爆破效果提高,加快了现场施工进度,节约了施工成本.