参数编码算法概述

参数模型已经被证明是一种在低码率下行之有效的音频编码技术。介绍了参数编码的基本方法，分析和比较了参数编码中不同的参数模型和相关的算法，以及参数编码的一些缺陷和以后的发展方向。     

圆筒形件拉深工艺的有效压边力研究

采用高阶厚向异性屈服准则及经典塑性理论,推导出圆筒形件拉深过程中的应力应变计算公式,获得了避免拉深破裂的上限压边力解析表达式.运用能量法研究了突缘产生起皱的能量变化情况,推导出抑制突缘起皱的下限压边力解析表达式.在上限压边力和下限压边力解析表达式的基础上,给出圆筒形件拉深工艺成功的有效压边力区间,并通过试验对理论计算结果进行了验证.理论计算和试验结果均表明:在拉深过程中,若压边力小于下限压边力,则拉深件起皱;若压边力大于上限压边力,则拉深件破裂;若压边力位于下限压边力和上限压边力之间,则拉深件能顺利成形.     

关于狭义相对论中热力学量的洛沦兹变换

本文把相对论粒子动力学应用到作整体运动的理想气体系统，得到了实验系Ｌ中的分布函数，用统计力学方法求得了热力学量的奥托变换，并解释了其物理意义。     

海洋变分同化背景场误差协方差矩阵构造技术

为改进背景场误差协方差矩阵构造技术,提高海洋资料变分同化效果,首先将背景场误差协方差矩阵分解为背景误差标准偏差矩阵、非平衡变量空间相关算子以及多变量间平衡算子3部分,然后利用广义扩散方程模拟空间相关算子,联合引入温盐约束关系、线性状态方程、海表高度诊断方程、静力平衡、地转平衡关系模拟多变量平衡,最后给出了一种适用于海洋资料变分同化的背景场误差协方差矩阵构造方案。单点海表温度观测模拟同化试验表明,该方案可实现观测信息在三维空间、多变量间的传播,充分体现了背景场误差协方差矩阵在同化中的作用。     

高温高压条件下甲醇-空气-稀释气层流燃烧速度测定

利用高速纹影摄像法在定容燃烧弹内研究了不同初始压力、初始温度、气体稀释度和燃空当量比下甲醇一空气混合气预混层流燃烧速度和Markstein长度,分析了火焰拉伸对火焰传播速度的影响．基于火焰纹影照片,分析了火焰前锋面形态随混合气初始状态的变化规律．结果表明：甲醇-空气混合气层流燃烧速度随初始压力的增加而降低,随初始温度的增加而增加．氮气作为稀释气添加后,混合气的燃烧速度随稀释度增加而减小．Markstein长度值随初始压力增加而减小,随初始温度增加而减小,随气体稀释度增加而增大．随初始压力增加,火焰前锋面不稳定性增加,皱褶火焰前锋面出现的时刻提前．     

运城小网箱养鱼前景广阔

针对运城市水域资源广阔的特点,介绍了小体积、高密度网箱养鱼技术,为全市渔业指出了发展途经。     

A study on coupling technique and implementation of the wave-circulation coupled model

The coupler is fundamental for a coupled model to realize complex interactions among compo- nent models. This paper focuses on the coupling process of Wave-Circulation （W-C） coupled model which consists of MASNUM （key laboratory of marine science and numerical modeling wave model） and POM （ Princeton Ocean Model）. The current coupling module of this coupled model is based on the inefficient I/O file, which has already become a performance bottleneck especially when the cou- pled model utilizes a large number of processes. To improve the performance of the W-C model, a flexible coupling module based on the model coupling toolkit （MCT） is designed and implemented to replace the current I/O file coupling module in the coupled model. Empirical studies that we have carried out demonstrate that our online coupling module can dramatically improve the parallel per- formance of the coupled model. The online coupling module outperforms the I/O file coupling mod- ule. When processes increase to 96, the whole process of EXP-C takes only 695.8 seconds, which is only 58.8% of the execution time of EXP-F. Based on our experiments under 2D Parallel Decom- position （2DPD）, we suggest setting parallel decomposition strategies automatically to component models in order to achieve high parallel efficiency.     

甲醇-空气-稀释气预混燃烧的数值分析

基于扩展甲醇氧化机理,数值分析了不同氮气稀释比下的甲醇-空气-稀释气的层流预混燃烧特性和火焰结构特性.获得了甲醇-空气-稀释气的层流燃烧速度、质量燃烧流量、绝热火焰温度、全局活化温度、泽多维奇数和有效路易斯数等燃烧特性参数以及层流预混火焰结构信息.研究表明,扩展甲醇氧化机理适用于计算稀燃和化学计量比附近甲醇-空气-稀释气层流预混火焰特性和燃烧化学反应过程.层流燃烧速度和质量燃烧流量随氮气稀释比的增加而减小,且在混合气较稀时受稀释气的影响更明显.混合气有效路易斯数随稀释比的增加而略有增加,火焰锋面热扩散不稳定性被抑制.热膨胀比随稀释比的增加而降低,火焰厚度随稀释比的增加而增加,稀释气的加入抑制了火焰锋面的流体力学不稳定性.稀释气添加导致的反应物浓度下降和火焰温度下降影响了甲醇燃烧火焰结构,降低了甲醛和NOx浓度.     

变量泵及马达输出特性的智能控制

本文提出了将变量液压泵及马达和微电子技术相结合的工作方法,对其输出进行智能化控制,用以满足液压技术飞速发展的要求.     

基于LSSVM-MC和模糊神经网络的综合水质预测

水质预测模型可以及时有效的为水质预警提供依据,从而及时采取应对措施。因而研究预测精确以及输出结果简单直观的水质预测模型是个核心问题。最小二乘支持向量机是近年来兴起的一种新型算法,是研究复杂非线性和人工智能等学科的前沿方法,在许多水质预测之中也有所应用,此方法大多应用于单因子预测,缺少对水质的综合解释,本研究通过使用T-S模糊神经网络方法,将LSSVM单因子预测作为输入驱动,水质的综合评价作为输出,较好的解决了单因子对水质状况解释不够的问题,证明了LSSVM的单因子预测可作为T-S模糊神经的输入数据,研究表明LSSVM结合T-S模糊神经网络方法,预测结果基本符合实际水质状况,拟合程度较高,能为水质监测管理提供有效依据。