一种采用知识打分函数的分子对接方法

分子对接是计算机辅助药物分子优化设计的重要组成部分.引入了一种通过计算原子对间距离来评价结合自由能的知识打分函数,其构造方法与平均力势能函数相似.同时采用基于信息熵的多种群自适应遗传算法,形成一种新型的分子对接程序KGAsDock.给出与著名的分子对接程序DOCK6.1的对接结果比较,数值实验表明,该算法在不降低计算效率的前提下,提高了对接的精度.     

新疆罗布卓尔人后裔9项人类群体遗传学指标研究

为探究新疆罗布卓尔人后裔9项头面部遗传学指标,运用群体抽样方法,对新疆尉犁县罗布村102名罗布卓尔人后裔(男68名,女34名)9项人类群体遗传学指标(内眦褶、上眼睑皱褶、门齿类型、鼻梁类型、鼻孔形状、下颏类型、耳垂类型、额头发际、头发类型)进行研究,分析了9项人类群体遗传学指标相互间的关系,并将其与其他民族群体的9项遗传学指标进行比较.结果表明:1上眼睑褶皱、鼻梁类型、下颏类型性别之间存在统计学意义.2新疆罗布卓尔人有内眦褶率、发际有尖率、卷发率、凸型下颏率在该地区族群中处于较低水平;有上眼睑率、铲型门齿率、窄鼻孔率、有耳垂率在该地区族群中处于较高水平.3新疆罗布卓尔人头面部9项指标中有鼻孔形状-内眦褶;下颏类型-上眼睑褶皱存在相关性.4新疆罗布卓尔人9项遗传指标具有典型居住荒漠绿洲族群特征.     

哈尔滨工业大学电气工程及其自动化三学期培养方案建设

为了和国内外名校接轨,哈尔滨工业大学计划从2013级开始实行三学期制,制订相应的培养方案是当务之急。分别选取了国内和国外三所名校的培养方案为参照,详细分析了其特点,在此基础上完成了哈工大新版培养方案的修订,并使课程门数和总学分分别下降了13.3%和10.5%。最后给出了对后续工作的思考。对教学研究和管理人员具有一定的参考价值。     

数控滚齿机热变形误差分析与补偿新方法

为了对数控滚齿机的热变形误差进行补偿,提高齿轮加工精度,利用聚类回归分析方法,优化选择了热误差补偿过程中的温度测量点.采用最小二乘回归方法建立了热误差模型,实验结果验证,该模型精度高.提出了一种热误差差动螺旋补偿方法,该方法完全采用外部硬件补偿,能够独立地实现对热变形误差的实时补偿.与其他补偿方法对比,该方法不受限于数控系统的开放性,通用性较强.     

GA适线法软件设计在水文频率计算中的应用

提出用遗传算法实现水文频率计算参数优化的新 方法,给出了遗传算法的具体寻优步骤以及软件设计的新思想.仿真研究的结果表明该优化 算法搜索效率高,具有很强的鲁棒性.     

壳聚糖磁性光敏剂血卟啉衍生物微球的制备及其体外表征研究

目的制备壳聚糖包覆的磁性光敏剂血卟啉衍生物微球并考察其体外表征。方法以五羰基铁为原料制备羰基铁粉纳米颗粒,非溶剂法将羰基铁粉纳米颗粒与光敏剂血卟啉衍生物HPD复合,并用壳聚糖包覆制备成壳聚糖包覆磁性血卟啉衍生物微球(CS-M-HPD)。使用电子显微镜、激光粒度仪、X-射线衍射仪和磁力测定仪考察微球的表征。结果检测结果表明该微球为球形,分散性良好,粒径大多集中在290～300 nm。微球羰基铁粉纯度高,呈现优良磁性。结论本研究实现了壳聚糖对磁性HPD的包覆,得到了单分散性磁性HPD微球,为进一步研究该微球靶向光动力治疗肿瘤的生物活性奠定了实验基础。     

二氢卟吩e6光动力学疗法对食管癌Eca—109细胞增殖迁移的影响

研究了二氢卟吩e6(Ce6)介导的光动力学疗法(PDT)对体外食管癌Eca—109细胞增殖迁移的影响.通过MTT法检测了Ce6-PDT对食管癌Eca—109细胞增殖的作用,采用划痕实验探究了Ce6-PDT对Eca—109迁移的影响.结果表明:无光照条件下,低浓度Ce6各组与对照组相比无显著性差异(P>0.05),但Ce6质量浓度为1.0μg/mL时与对照组相比有显著性差异(P<0.05);Ce6-PDT对Eca—109细胞增殖的抑制作用在一定范围内与Ce6浓度、光照剂量、作用时间和孵育时间成正相关(P<0.05);Ce6-PDT对Eca—109细胞迁移能力的影响与未经处理的对照组比较作用不显著.可见Ce6-PDT能有效抑制Eca—109细胞的增殖,但Ce6-PDT对Eca—109迁移的作用不明显.     

泄洪闸门动态跟踪控制理论研究

从理论模型和计算方法上对水库泄洪闸门控制问题作了深入的探讨 ,提出了实际下泄流量动态跟踪优化过程的新模型 ,并以一次洪水优化调度计算出的优化泄水曲线为依据 ,建立能量损失函数 ,求解闸门启闭方案 ,制定闸门控制策略 .     

新药研发网格中药物分子的对接方法

建立药物分子优化的粗略和精细对接模型,通过最小化分子间的相互作用得到最优的药物分子取向和构型.粗略对接只考虑配体的柔性信息,将配体小分子的运动处理为平移、转动和柔性键旋转3部分,而受体为刚性;精细对接则是在粗略对接模型中引入残基基团的概念,将蛋白质受体划分成若干个残基基团,通过这些残基基团的运动近似表征整个蛋白质的柔性.一个自适应的遗传算法被用于求解上述优化模型,该算法采用多种群遗传策略、信息熵控制的空间减缩搜索技术以及拟精确罚函数方法,能够快速而稳定地逼近最优解.将基于上述模型的粗略对接程序AGAsDock和精细对接程序FlexGAsDock用于新药研发网格,测试结果表明:这些程序能够有效地用于药物分子设计,并具有较高的网格计算效率.