多传感器ARMA信号观测融合Wiener滤波器

利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了多传感器加权观测融合Wiener信号滤波器.可统一处理信号融合预报、滤波和平滑问题.同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可得到全局最优Wiener信号滤波器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用.一个两传感器位置跟踪系统的仿真例子说明其有效性.     

齿轮范成实验新模式的研究

介绍《用计算机进行齿轮范成实验的仿真》的研究进程： 大体可分为构想阶段, 学生试做阶段, 大面积推广阶段, 最后总结经验上升为定型实验。同时, 对计算机仿真特点进行适当透视, 它深入浅出、灵活方便, 确实是实验教学的好形式     

沼泽红假单胞菌类胡萝卜素的提取和分析

对沼泽红假单胞菌B．9菌株（Rhodopseudomonas Palustris strain B.9)类胡萝卜素的提取进行了研究。用超声波破碎菌体,类胡萝卜素得量较高;菌体中类胡萝卜素用丙酮提取,提取效果因菌体量,丙酮用量而变,提取液经萃取,皂化,洗涤得类胡萝卜素粗制品,对其分析表明B．9菌株含有螺菌黄素系列的类胡萝卜素。     

SA浸种对黄瓜幼苗耐冷性的影响

用２５０ｍｇ·Ｌ－１的ＳＡ溶液对黄瓜种子进行浸泡试验,结果表明：浸种后的黄瓜幼苗的茎粗与株高比明显地高于对照,幼苗生长健壮;而且当幼苗经４℃低温胁迫７２ｈ后,叶片内细胞膜透性降低,ＣＡＴ活性降幅减少,耐冷性增强。     

生物信息学中的数字信号处理方法研究

分析了数字信号处理方法如傅里叶变换、功率谱估计和滤波器设计等方法在生物序列分析和基因表达数据分析方面的应用,并给出了实例和分析结果,为数字信号处理方法在基因网络中的研究指明了应用前景。     

基于稳态Kalman滤波的两种观测融合方法的功能等价性

目前有两种最优观测数据融合方法：一种(方法Ⅰ)是增大观测向量维数方法,另一种(方法Ⅱ)是加权方法。对于带相同观测阵和带独立白噪声的多传感器系统,基于稳态Kalman滤波,证明了两种最优观测融合方法是完全功能等价的,即用两种方法得到的稳态Kalman滤波器、预报器和平滑器,白噪声估值器及信号估值器在数值上分别是恒同的。在这种情况下,用方法Ⅱ不仅可获得全局最优融合估计,而且可显著地减小计算负担。     

基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法

为了提高结构损伤定量和定位的准确率,提出基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法;利用移动主成分分析对原始应变响应数据进行特征分析,得到包含损伤信息的第一、第二特征向量,将两者相结合所得的组合特征向量作为损伤指标输入集成学习模型,进行结构损伤程度和损伤位置预测;采用双跨平面梁的仿真应变监测数据,对所提出的结构损伤识别方法的有效性进行验证,对比分别以第一、第二、组合特征向量作为输入的分类模型的损伤定量和定位的准确率。结果表明：在一定强度的噪声条件下,组合特征向量能同时具备第一、第二特征向量的优点,并且能克服单个特征向量的局限,获得优异的损伤识别性能和抗噪性;在信噪比为40 dB的弱噪声情况下,将组合特征向量输入集成学习模型进行损伤定量和定位,准确率分别可达98.9%、 99.0%,在信噪比为10 dB的强噪声情况下准确率仍分别可达82.3%、 73.2%。     

区块链节点存储优化方案

随着区块链技术的不断发展,区块链中的区块也在不断增加,区块链新节点面临越来越大的区块存储以及较长的区块同步时间等问题.为了解决该问题,提出一种区块链节点存储优化方案.首先分析区块链恶意节点概率并计算每个分片中区块的数量;然后获取区块链节点数量以及分片中编号最大区块被恶意节点攻击的概率,计算出每个分片需要存储的副本数量.经实验分析得到：该优化方案减少了区块链节点约50%的区块存储,并减少节点约22%的同步区块时间.因此,该优化方案不仅减少了区块链的节点存储,还提高了新节点加入区块链的效率.     

拓扑量子材料的研究进展

拓扑量子材料近年来已经成为凝聚态物理领域研究的国际前沿课题。在过去的几十年中凝聚态物理学者对量子霍尔效应进行了广泛研究,提出了一种基于拓扑序的研究范式,并且将拓扑这一数学概念与能带理论相结合,成功将其引入到固体电子材料的理论、计算与实验研究之中。拓扑材料具有奇特的表面态和低能耗的电子输运等性质,这些效应是由于拓扑量子态受到严格的对称性保护,对于普通的材料杂质、缺陷或无序具有很高的鲁棒性,并可以通过量子调控或相变改变其拓扑性质。这一新兴研究领域为未来的电子材料和器件,乃至基于量子拓扑体系与计算的信息技术创新探索提供了多种可能。对整个材料学的发展而言,拓扑概念的引入使人们对物质的研究更加深入,并且开始使用更加先进的数学工具描述新材料的属性。文章从拓扑绝缘体和拓扑半金属等材料计算科学的角度探讨拓扑量子材料的一些基本概念以及近年来国内外的研究进展。     

无焰燃烧模型燃烧室动态特性分析

无焰燃烧技术是一种新兴的超低NOX排放燃烧技术,其优点在于:1)能够同时实现CO与NOX的超低污染排放;2)具有宽泛的燃料适应性,可以燃烧包括中低热值富氢燃料在内的多种燃料;3)燃烧稳定,不存在热声振荡与回火等问题.本文设计了一个采用无焰燃烧技术的燃烧室并对该燃烧室在不同工作模式下的动态压力特性进行测试分析.结果说明,无焰燃烧技术能够在达到极低污染排放同时,仍然稳定燃烧,不发生热声振荡,是一种有前途的超低污染燃烧技术.而当燃烧室中存在值班燃料时,在某些工况下会产生热声振荡.