运用样本更新的实时神经网络进行短期电力负荷预测

用多层神经网络模型解决短期电力负荷预测问题 ,提出了运用基于非梯度的单参数动态搜索(SPDS)算法训练网络 .这种学习算法可以克服 BP学习算法对规模大、特征多的问题难以收敛的困难 .根据预测日的天气信息进行样本集的动态构造和网络的实时训练 .计算结果表明 ,文中提出的模型可以较好地进行短期电力负荷预测 ,也验证了 SPDS学习算法的有效性.     

唐诗字频熵分析与通俗性定级

本文通过对字频熵的分析，提出了通俗性的数学定义，为总量4万余首的《全唐诗》一一计算了通俗性指数；定义了6种基本组合字征描述关系符，用于表示语料库或作品中出现的Unicode未支持的冷僻字；比较分析了李白、白居易、王维、温庭筠、柳宗元、刘禹锡，韦庄、李商隐等作者的作品，获得了不同作者作品之间以及同一作者不同作品之间存在的量化关系；为诗人写作风格做出了一个数学的诠释。     

一类三热源制冷机的生态学优化准则

以生态学准则函数为目标，研究一类三热源制冷机的优化性能．导出制冷机的一些新性能参数，为制冷机的最佳工况选择提供了一个新方案，对制冷机的优化设计有指导意义．     

急性心肌梗塞诊断的智能决策支持系统

针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,为降低心肌梗塞疾病的误诊率,建立了专家系统与神经网络集成的用于医疗辅助诊断的智能决策支持系统.系统采用单参数动态搜索算法训练神经网络,效果明显优于传统的BP算法,极大地提高了神经网络的训练速度和分类精度.临床应用的结果表明,系统的诊断敏感性、特异性、准确性明显高于临床医生,对提高急性心肌梗塞的正确诊断率具有重要研究价值.     

基于投入产出模型的生产流程能耗敏感性分析

通过纳入副产品流向和流量,使拓展后的企业投入产出模型能够更全面地反映生产流程中各种物质流和能流的相互作用,也能更准确求出各产品的能值和总能耗.在此基础上,结合敏感性分析,建立了最终需求量和技术系数两类因素变化对总能耗影响的数学关系,从而找到工业生产流程中影响能耗最关键的因素.计算分析湘钢的产品能值和总能耗结果表明:总能耗的90%以上来源于化石燃料,而不足10%来源于外购物料的上游能耗;副产品回收利用能减少62.5%的总能耗;焦炉对洗精煤的单耗、高炉焦比、1#转炉的铁水单耗、含铁物流的利用效率和高炉的技术优化(烧结矿单耗和煤气产率)对能耗影响最为显著.     

按照负载扰动下系统的性能指标来综合调节器的参数

本文认为调速系统的主要动态品质是在负载扰动下系统动态速度降与速度恢复时间,而不是起制动时的超调量与过渡时间。因此对于调速系统来说,应该根据负载扰动下的性能指标来综合调节器的参数。文中通过对阶跃负载扰动下 I(t)与 n(t)之间关系的探讨,并借助于质量图找出了 n(t)与系统开环对数幅频特性之间的关系。给出了曲线图表。利用它们可以直接按照负载扰动下系统的最大动态速度降与恢复时间来确定系统开环期望对数幅频特性。而利用后者就很容易地综合出调节器来。     

动态规划理论(续上)

12引言在本文的第一部分中,我們已經十分詳細地討論了一个必然性类型問題——“资源的最优分配問題”。在第二部分中我們将討論純粹的随机类型問題并且再次应用泛函方程的方法。当提出的随机类型問題数学化以后,我們将討論其泛函方程的存在性和唯一性定理。然后求问题的解和解释它的意义。当利益函数是非綫性时,我們将转向研究连续的变分问题。采用古典的变分方法可以看出是另外一种逼近法。这个方法和我們从离散变     

另一类传热规律下三热源热泵的生态学优化性能

以生态学函数为目标，研究传热规律为ｑ Δ（１／Ｔ）的三热源热泵的优化性能，获得一些新的性能界限，结果表明，生态学优化准则可使三热源热泵的供热率和火用耗散率达到最佳的折衷，从经可为热泵的优化设计和最佳工况选择提供新理论指导。     

不可逆热变换器的基本优化关系及其应用

提出不可逆热变换器循环模型，导出其泵热率与泵热系数间的优化关系，并将它应用于太阳能热泵系统，确定了系统的总性能系数及太阳能集热器的最佳工作温度．     

联合动力循环的优化分析

基于有限时间热力学理论，研究了由两个内可逆卡诺循环构成的无中间热源的联合动力循环的优化性能．首先导出联合循环的输出功率与效率的普遍关系，并由它求出活塞式和定常态流两种联合循环在不同约束条件下的基本优化关系．然后作些有意义的讨论．获得一些重要新结论，同时还指出了有关研究中存在的一些问题．