基于软件测试目标的研究

软件测试是系统工程，作者结合自己在测试工作中的经验，给出了对于软件测试目标的理解和认知。     

环Fp^m＋uFp^m＋…＋u^k-1Fpm上常循环码的等价性

研究了环Fp^m＋uFp^m＋…＋uk-1Fp^m上任意长度的常循环码的等价性,利用等价性给出了该环上一些常循环码的结构.     

环F_(p~m)+uF_(p~m)+…+u~(k-1)F_(p~m)上常循环码的等价性

研究了环Fpm+uFpm+…+uk-1Fpm上任意长度的常循环码的等价性,利用等价性给出了该环上一些常循环码的结构.     

适用于大数据的最小二乘半监督支持向量机

为了有效地利用大数据中的无类别标签样本,将最小二乘支持向量机的思想和方法运用到半监督学习中,利用有类别标签和无类别标签样本构造支持向量机模型,通过Lagrange数乘法将其转化为一个线性规划问题,得到了一种适用于大数据的最小二乘半监督支持向量机.该算法有效地提高了支持向量机的测试准确率,具有较好的推广能力.     

χ2拟合优度检验在单项选择题中的应用

引入χ2拟合优度检验对单项选择题中各个选项出现的次数进行分析,并且考虑了考试中选项的数字组合和同一选项连续出现的次数,提出一种做选择题的方法,可以有效地提高选择题的判断准确率．     

环Fpm[u,v]/〈u3=u,v3=v,uv=vu〉上的常循环码

研究了环Fpm[u,v]/〈u3=u,v3=v,uv=vu〉上常循环码的结构,证明了该环上的常循环码是主理想生成的,并给出了其上常循环码的生成多项式.     

基于二次规划的无监督支持向量机

支持向量机在分类中的推广能力是非常显著的.通过构造目标函数和约束条件,借助二次规划模型提出了一种无监督支持向量机,它能在聚类的同时求出最优分类超平面并保证了支持向量机的推广能力.     

对于环境监测数据的具体分析

环境监测工作作为环境保护工作的重要一部分,其及时、准确、全面的反应出社会环境质量的现状及发展,是环境保护工作得以开展、实施的重要前提和基础性工作。随着我国入世以后,在此之前我国的环境监测工作一直由国家环保局隶属监测站执行,在加入WTO角度详细的分析了环境监测数据的方法和其利用价值进行了分析。     

环Zpα上的重根负循环码

证明了对任意的整数k满足1≤k≤m(α,pβ),存在一个负循环码C≤Zpα[x]/〈xn+1〉(n=pβl且p不整除l)可由k个多项式生成但不能由k-1个多项式生成.