基于多尺寸特征叠加的SAR舰船目标检测方法

针对SAR图像中舰船目标的检测问题,单纯基于深度学习的图像处理技术难以达到检测准确性和实时性要求.SAR图像中目标尺寸较小,且易受噪声、光斑干扰,传统方法难以提取精细特征并克服复杂条件下的背景干扰.针对以上问题,设计基于YOLOv3检测框架的端到端检测模型,借鉴了残差模块结构来避免网络退化问题.同时结合深层与浅层的不同尺寸特征图检测,使用目标基础特征提取网络参数来避免重复训练初始化过程.针对SAR图像中海上舰船成像小目标的特点改进优化了神经网络结构,实现SAR海面广域舰船目标识别分类算法,并对检测模型进行轻量化压缩处理.构建SAR图像舰船目标数据集并进行了多次目标检测识别分类实验,体现了提出的检测方法在复杂场景下有可靠的抗干扰能力和准确的目标检测识别性能.     

重核的多核子转移反应和冷碎裂反应

扼要介绍重核的多核子转移反应和冷碎裂反应,指出它们是产生重质量丰中子未知核素的有效途径。     

新型肝动脉栓塞微球制剂的制备

开发了一种适合肝动脉灌注化疗栓塞(TACE)用的姜黄素载药微球,并探究其对肝癌的治疗效果.以聚乙烯醇(PVA)为载体,采用乳液交联法制备微球,观察微球的外观和粒度,证明微球对癌细胞的抑制作用,在VX2兔模型中评估肝动脉栓塞微球治疗肝癌的功效.扫描电镜和粒度分析显示制备的微球球形完整;生物安全性证明微球材料安全指数较高;药效学研究表明姜黄素栓塞微球可在栓塞给药后有效发挥动脉栓塞作用,提高肝癌的治疗效果.本研究成功地制备了姜黄素栓塞微球,有望将其用于栓塞以提高TACE在肝癌中的治疗效果.     

DLIR在肝门静脉血管成像中降低辐射、对比剂剂量和注射速度的性能评估

目的:对比三低方案结合深度学习图像重建(DLIR)算法肝门静脉血管成像(SCTP)与常规协议结合自适应统计迭代重建Veo(ASiR-V)算法SCTP图像质量。方法:将210例上腹部SCTP检查患者分为4组：标准方案A组(n=90)、低体脂标准方案A1组(n=30)、三低方案B组(n=90)、低体脂超三低方案C组(n=30);其中A组、A1组采用60%权重ASiR-V(A-AV60,A1-AV60),80%权重ASiR-V(A-AV80,A1-AV80)重建；B组、C组：采用60%权重ASiR-V(B-AV60,C-AV60),80%权重ASiR-V(B-AV80,C-AV80),DLIR算法中等级别(B-DM,C-DM),DLIR算法高等级别(B-DH,C-DH)重建。结果:与A组相比，B组的有效剂量、对比剂剂量和注射速度分别减少41.3%(P<0.001)、32.6%(P<0.001)和30.0%(P<0.001),B-DH的标准差(SD)最低，信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)最高，与A-AV80比较，差异无统计学意义。B-DH综合主观评分最高医生1为4.30...