基于遗传算法和变精度粗糙集的离散化算法

目前常用的离散算法多为单属性离散化算法.利用该类算法对多维连续属性进行离散化时,逐次对单个属性进行离散化,割裂了多维属性之间的关系.基于此提出了一种基于遗传算法和变精度粗糙集的多属性离散化算法.该算法基于变精度粗糙集所具有的较好数据分类容错和抗噪能力,通过变精度粗糙集近似分类精度建立遗传算法适宜度评价函数,并利用遗传算法在多维连续属性候选断点集上寻找最优断点子集.基于UCI数据集比较了所提算法与多种常用的离散化算法的差异,实验结果表明,该算法可以获得相对较好的离散化效果.     

基于对称变换的瞳孔定位方法

为解决瞳孔检测中眼镜反光、眼帘遮盖、闭眼等问题,提出了一种基于改进对称变换的
瞳孔定位方法。根据人脸的梯度信息、人眼瞳孔区域与眼镜反光区域梯度方向不同的现象,
改进对称变换算法,以提高定位准确性,采用自评估算法对定位进行评估,并利用自采
集的图像和图库中的图像进行了实验。结果表明,改进的对称变换算法能对瞳孔进行精确定位。     

企业资源计划与电子商务

论述企业资源计划与电子商务的产生与发展过程.评估我国企业为实现电子商务应具备的内部管理机制与运营操作的外部适应性.通过对美国典型制造支持系统ERP产品性能的分析,阐明电子商务是基于企业业务在网络上的延伸而产生的商业新模式.根据我国信息技术产业现状,提出电子商务技术选择建议,供企业决策者参考.     

发挥多媒体技术优势提高课堂教学质量

在分析多媒体教学系统特点的基础上,探讨了多媒体课件的制作要求及课堂教学设计原则,提出了提高多媒体课堂教学质量应采取的措施。     

光环境生物效应及其模拟实验装备研究进展

光是人、动物和植物赖以生存的基本条件。光环境作为一种物理环境因素,其生物效应具有十分重要的理论和应用价值。光环境对人的生理、心理及行为产生重要影响,对动物昼夜节律、定位系统和生长繁育的影响也已受到诸多关注;同时,光是植物赖以生存的基础,是植物一切生化反应的能量来源。综述了光环境生物效应的研究进展,指出已有的文献仅限于以复色光为研究对象,对特定波长的光效应、光暴露时间及光质效应的研究甚少。进一步阐明目前光环境模拟实验装备的研制所遇到的关键"瓶颈"是缺乏能够在一定波长范围内输出较高功率的单色光光源,且无配备生物学培养装置,不可能在实验室实现对单色光环境的模拟。因此,其发展当务之急是先构建光环境暴露的科学实验平台。同时对光环境生物效应的研究方向及光模拟实验装备的应用前景进行了展望。     

工程训练课程学生甄别性评价体系建设探索

对学生进行甄别性评价可为用人单位提供决策依据,如果得到良好评价的毕业生更容易被优质的用人单位录用,则可在大学生群体中营造适度的竞争氛围,从而减少乃至杜绝大学生"混世度日、及格万岁"等不良现象.工程训练是工科专业重要的实践类课程,以此为例研究了建立课程学生评价体系的方法.将课程目标分解为多个考查点,针对教学内容和考查点设计个性化考查方式;以近三年学生参加学科竞赛的获奖情况为反馈样本,对课程目标和学生评价之间的契合度进行分析.结果表明本课程评价体系可以给出可信度、准确度和区分度均较高的学生甄别性评价.     

基于AW-GA-BP算法的配电网设备运行环境相对湿度的预测方法及应用

【目的】准确监控和预测配电网设备所处环境相对湿度的状态和变化趋势。【方法】通过分析影响相对湿度的相关因素,提出了一种权重调整(Weight of adjust,AW)和遗传算法(Genetic algorithms,GA)相结合的BP算法(AW-GA-BP算法),在此算法的基础上,建立了对配电网设备所处环境相对湿度变化的神经网络预测模型,并将此算法应用到项目组为云南省某供电局开发的配电网运行环境智能化监测系统上,利用该监测系统所采集到的数据,将不同采样试验数据分别作为训练样本和验证样本,对比研究了AW-GA-BP算法、GA-BP算法和标准BP算法的预测误差。【结果】基于AW-GABP算法预测得到的相对湿度百分误差平均值是4.28%,基于GA-BP算法预测得到的相对湿度百分误差平均值是8.87%,基于标准BP算法预测得到的百分误差平均值是14.64%。【结论】基于AW-GA-BP算法所建模型的相对湿度预测平均误差更小,为预测配电网设备所处环境相对湿度提供了一种更为准确的方法。     

一种智能决策支持系统的设计与实现

以东方电机股份有限公司为研究背景,利用分形思想和面向对象的方法,设计并实现了一个具有灵活扩展性、良好管理性、友好人机界面和强大功能的智能决策支持系统     

一种基于智能体的决策支持系统集成模型研究

讨论了基于智能体的决策支持系统框架集成模型．对系统中的领域决策支持功能进行Agent化，把决策支持系统按照相对独立的领域决策支持功能改造成为一个或一组具有自主能力的Agent；采用面向应用框架的集成方法建立多智能体系统，实现决策支持系统在决策支持功能层次上的集成和复用．