我国民族地区自然资源综合信息管理系统的研究

为加快民族地区的发展，充分合理地开发宝贵的自然资源，我们进行了该项目的研究。就这方面的管理信息化建设问题，进行了一些理论上的研究，并提出了一些具体的问题与解决方法。主要涉及了民族地区信息化现状，系统架构的选择，网络与安全技术，服务器与数据库系统，并简要介绍了系统开发设计的一些关键技术。     

降雨条件下城市快速路车速模糊神经网络预测方法

为了提高降雨条件下快速路车速短时预测的准确性,考虑到各影响因素的模糊性以及影响作用非线性变化特点,提出了一个以交通量、占有率和降雨量为输入,以车速为输出的模糊神经网络预测方法.利用上海市快速路的交通流与气象数据确定了最优模型结构,并与自回归积分滑动平均模型、反向传播神经网络模型和支持向量机模型进行对比分析.该方法的预测均方根误差为3.05km·h-1,预测平均误差为3.95%,均优于其他3种方法.     

水下航行器自由视角探测的多波束声呐仿真

针对水下航行器运动与水下声学感知过程中因多因素强耦合导致相关联合仿真模型缺失问题,提出一种适用于水下自由视角探测的运动位姿和声呐图像高逼真耦合仿真方法．首先建立多波束图像声呐几何模型,并提出声呐视域简化方法,实现声呐图像快速生成;其次建立水下地形、航行器路径和探测视角耦合的自由扫测模型,实现水下自由视角扫测与成像;最后针对声呐图像干扰的高逼真仿真问题,提出一种基于实测数据拟合的结构化噪声和回波重影建模方法,进一步提高仿真声呐图像的逼真度．实验结果表明：该模型能够有效实现水下航行器自由视角扫测过程的位姿和声呐数据组合仿真,生成具有一定逼真度的多波束声呐图像．     

基于Stackelberg博弈的混合路网协同管控模型

针对快速路网和普通道路网所组成的混合路网由于非集中化协同管控而导致的局部拥堵易演变为大规模拥堵现象,以及高峰时段内路网流量压力分配不均衡问题,基于Stackelberg博弈过程构建了管理者与用户间对策角色可变的混合路网集中化协同优化模型LC-MPC（可变角色模型预测控制）。将用户服从率作为表征路段流量压力分配的均衡指标,设计角色交换函数实现不同交通状态下领导与跟随关系的转换,并通过模型预测控制（MPC）的中央控制器实现了对混合路网CAC（交通分配与信号控制的组合问题）的同步优化求解,最后与不同控制模型对照以验证设计模型的有效性。分析结果显示,结构集中化程度最高的LC-MPC模型较之其他对照模型在降低路网出行成本上有更好的效果;同时,该模型能将用户服从率稳定在一定范围内,有利于路网流量均衡分配及整体运行稳定。     

数据驱动方法在中医英语ESP教学的应用

数据驱动方法(data-driven)是一种基于语料库数据的研究方法。该方法于20世纪90年代初由Tin Johnson提出,并引起很多中外研究者的关注。随着计算机技术以及专门用途语料库在外语教学特别是大学专门用途外语教学(ESP)中的应用与普及,运用数据驱动的教与学模式必将成为一个新的发展趋势。大学本科基础阶段实施ESP教学是大学英语教学改革的方向之一。然而由于各种客观因素,ESP教学在中医院校一直处于尴尬的境地。通过分析数据驱动学习(Data-driving Learning DDL)在外语教学中的特征,探讨了中医院校ESP教学实现的方法和技术。通过这些方法,学生不仅掌握了中医英语核心词汇,减少了盲目性,掌握了地道的语言,而且提高了学习效率,实现了自主学习。     

加热对三黄鸡胸肉嫩度、质构及微观结构的影响

以与肉类品质密切相关的特性为指标,探讨了加热对三黄鸡胸肉中这些指标的影响,并对其变化趋势进行了讨论.结果表明:鸡胸肉蒸煮损失在65 ～ 85℃间及80℃加热5～10 min内显著增加;随温度升高,鸡胸肉剪切力值(SFV)呈4段式变化,80℃加热10 min后SFV开始增加,40 min后达到最大;肉的质构参数随温度和时间的变化趋势不同;随温度升高,肌纤维直径先减小,至65℃达到最小值后逐渐增大;在75℃及以上时,肌内膜和肌束膜逐渐崩溃,肌纤维间隙逐渐减小,95℃时肌纤维排列紧实;55 ～ 85℃之间上述特性变化显著,不同温度下肌纤维结构及结缔组织膜的综合变化对鸡肉蒸煮损失、SFV及质构参数有显著影响.     

逆向工程和3D打印技术在工业设计中的应用

逆向工程技术与3D打印技术相结合是测试产品设计是否合理的最佳和最快的方法,解决了当前产品设计进阶或部分变化的问题,是产品创新设计的主要方法。基于此,本文首先分析逆向工程技术和工业设计的特点,然后探讨逆向工程技术在工业品设计中的优势,最后阐述逆向工程和3D打印技术在工业设计中的应用。     

考虑驾驶风格的模糊控制跟驰模型

针对传统模糊控制跟驰模型较少考虑驾驶风格的差异,同时缺乏真实数据的有效验证,基于模糊控制理论,模拟驾驶人在跟驰过程中采取的动态驾驶决策过程,考虑不同驾驶风格,在分析自然驾驶数据的基础上,利用实测数据对不同驾驶风格进行分析,获得各驾驶风格的期望车头时距参数,在此基础上,利用前后车距离误差和速度差作为独立变量,并建立了模糊控制规则。数值分析结果表明,该模型与自然驾驶数据拟合较好。     

基于信息物理融合的药品监管系统研究

根据国家对药品安全管理的要求,提出一种将信息物理融合技术引入药品监管的方法.药品监管一般包括药械物流动态追踪、应急管理和药品温湿度管理与控制等功能,根据药品监管的工作流程,结合药品本身的特殊性,构建了具有相关功能的药品监管信息物理融合系统模型,通过分析该系统体系架构,对其主要功能进行了实现.该系统的实现可以有效提高药品监管的安全性,促进药品监管向信息化方向的发展.