数字化转型背景下大数据上市公司创新效率研究

研究基于集中两阶段DEA模型对我国87家大数据上市公司创新效率进行测算，并对2015—2020年的面板数据进行Malmquist指数动态分析，再引入Xttobit和Tobit模型对数字化转型和企业创新效率进行回归分析。结果显示，大数据上市公司整体创新效率相对较低且逐年下降，区域间差异明显；技术研发阶段创新效率明显低于成果转化阶段；大数据上市公司资源冗余情况加剧，技术创新前沿面基本稳定但企业技术创新效率低于前沿面的距离增加；数字化转型显著负影响企业创新效率。     

上海市行道树土壤肥力特征及其空间分布

【目的】科学管理城市行道树健康和促进行道树精确施肥，提升城市不同区域的行道树土壤质量，保证城市绿地生态系统可持续发展。【方法】以上海市16个行政区136条道路的行道树土壤为对象，测定土壤容重、pH以及主要养分含量等指标，结合单因子分析、综合评价法和GIS空间分布研究等方法对行道树土壤肥力特征进行综合评价。【结果】上海市行道树土壤多为粉砂壤土，土壤平均容重大且pH普遍较高。除速效钾外，土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷等主要养分含量偏低且空间分布差异较大，行道树土壤有效钙含量普遍远高于上海市绿化种植标准最高水平。研究区行道树土壤综合肥力指数较低，空间分布整体表现出中间低、周边高的趋势。土壤肥力指数与土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷和有效硫含量呈极显著正相关，与pH和有效钙含量呈极显著负相关。【结论】上海市行道树土壤综合肥力普遍较低，各区域土壤肥力差异显著且关联不明显，土壤肥力分布的随机性较强。行道树土壤管理和改良需要结合空间分布特征，因地制宜地采取降低土壤pH、增加有机质等措施提高城市行道树土壤肥力。