基于双通道特征自适应融合的红外行为识别方法

针对现有行为识别算法在红外视频中表现不佳的问题,提出一种基于双通道特征自适应融合的红外行为识别算法.在该方法中,2个通道提取的特征分别是改进的密集轨迹特征和光流卷积神经网络特征.改进的密集轨迹特征是在原始密集轨迹特征中加入灰度值权重,强调红外视频的成像特征;光流卷积神经网络特征是在原始视频对应的光流图序列中提取的,该特征具有较强的全局描述能力.通过自适应融合模型将2个通道特征的概率输出进行自适应融合,得到最终识别结果.实验结果表明,在现有红外行为识别数据集上,该算法有效地提高了识别准确率.     

基于GIS的吉林省东辽县乡村聚落空间分布特征研究

以吉林省东辽县为研究对象,运用Arcgis10.2空间分析和遥感处理为研究方法,将30 m分辨率Landsat8遥感影像作为基础研究数据,选取海拔高程、坡度、河流水系为角度对东辽县乡村聚落空间分布情况做定量研究。最终得出吉林省东辽县乡村聚落空间分布特征为在自然因素的主导下,东辽县乡村聚落整体呈随机分布,大部分村落分布在217~375m高度及0~5°的区域上,在距离河流500m内的区域内分布村落较多。     

广东省科技期刊稿约现状调查与分析

调查了广东部分科技期刊登载的稿约,整体情况良好,但在刊登的位置、稿约的内容等细节上还存在一些问题,部分稿约中还有所拟条款与著作权法不符的现象发生,这些都有待进一步的研究与解决.     

基于自适应核联合稀疏表示的多特征高光谱图像分类

稀疏表示已被证明是高光谱图像(HSI)分类中的有力工具,同时利用多种特征信息进行联合分类的优点在HSI图像分类领域受到关注,但多特征数据的稀疏策略以及数据的非线性是两个棘手的问题.为此提出了自适应稀疏模式的核联合稀疏模型对高光谱图像进行分类.对于几个互补特征(梯度,文理和形状),该模型同时获取每种特征的表示向量,并且通过施加自适应稀疏策略ladaptive,0来有效利用多特征信息.自适应稀疏策略,不仅限制不同特征空间的像素通过来自特定类的原子表示,而且允许这些像素选定的原子不同,从而提供更好的表示方法.此外,提出的核联合稀疏表示模型用于处理数据的非线性问题.核模型将数据投影到高维空间以提高可分离性,实现比线性模型更好的性能.在数据集Indian Pines和University of Pavia的实验结果表明,所提出的算法表现出更高的分类精度.     

新西兰大耳白兔超排前后生殖内分泌激素变化的研究

使用HMG(尿促性腺激素)+hcG(绒毛膜促性腺激素)对30只新西兰母兔进行超排(超数排卵)处理,于超排前后不同时期采集血清标本,测定FSH(卵泡刺激素),LH(黄体生成素),P(孕激素),E2(雌激素)的浓度.结果显示:FSH水平在超排后96h达高峰水平1 83±1 32ng/mL,是超排前的6倍.LH水平在超排后15h达0 19±0 09ng/mL高峰.P浓度在受孕后逐步升高,在超排后96h,P水平达35 07±16 71ng/mL,是超排前的10倍.E2水平超排后也有升高.结果表明家兔超排后生殖内分泌激素有显著性变化,而受孕后可出现高浓度的孕酮.同时也为通过测定激素水平提供了排卵和受孕的早期诊断依据.     

HMG在家兔超数徘卵中的应用

用国产的尿促性腺激素(HMG)，孕马血清促性腺激素(PMSG)，人绒毛膜促性腺激素(HCG)，对40只母兔进行超数排卵处理试验。结果显示，国产的HMG对母兔有良好的超排作用。试验兔中有90％表现出超排效应，平均每只母兔可回收到30．2个胚胎，最多的一只母兔回收到103个胚胎，对照组(PMSG)平均为7．6个胚胎，差异十分显著(P＜0．01)，同时显示季节对超数排卵的影响也很大，春季优于秋季。     

英语幽默的语用分析

英语幽默的理解和欣赏对中国学习者来说是个难点。从语用学的角度看,幽默的产生有一定的规律,语用原则与英语幽默的产生有着内在的联系。本文试用前提,合作原则,言语行为,关联理论等语用学的基本理论来分析英语幽默产生的规律,通过鉴赏分析,以期对英语幽默有更好的理解和欣赏,丰富我们的语言,从而有助于英语交际和英语教学。     

不同纤维掺量的沥青混合料路用性能分析

综合考虑不同纤维掺量对沥青混合料路用性能的影响,确定最佳纤维掺量。对不同纤维含量的AC-16Ⅰ型沥青混合料进行配合比设计,并通过系统的室内试验研究对混合料的主要路用性能指标进行综合分析和评价。结果表明,AC-16Ⅰ型沥青混合料最佳纤维掺量为0.3%。其它纤维掺量的AC-16Ⅰ型沥青混合料。     

基于混合算法用于配电网多重故障的自愈研究

配电网自愈是实现配电网故障恢复的一项重要手段,为了克服蚁群算法用于配电网重构中的易陷入局部最优且效率较低的问题,通过将Huffman算法与蚁群算法结合,提出一种混合算法,利用Huffman树的快速延伸能力,来提高蚁群算法的搜索效率和全局搜索能力,防止局部最优.该算法主要针对配电网二重故障处的关键支路进行实时的快速编码,分割了故障区与非故障区,简化了网络,发挥了两种算法各自的优越性,最后通过算例分析,证明了该方法的可行性和有效性.