基于分解协调原理的大规模动态车辆调度

提出一种解决大规模动态车辆调度问题新算法，首先，采用动态乘类方法，将整个系统分解为几个子系统。其次，针对传统大系统分解协调算法，解决大规模动态车辆调度，收敛性能比较差的问题，设计了有效的协调参数，并在主系统和子系统中，又分别设计了不同的由适应遗传算法，仿真试验表明，该算法不仅提高了最优解的质量，而且还具有搜索空间小、求解速度快的特点，能够有效地解决大规模动态车辆调度问题。     

军用战机驾驶员操纵品质评估系统研究

分析了驾驶员操纵品质评估对飞行数据的要求，根据军用战机的飞行特点，建立了军用战机驾驶员操纵品质评估模型。利用Visual C 6．0和DirectX混合编程技术研制了可在普通配置的PC机上运行的驾驶员操纵品质评估系统。该系统的核心是基于专家系统理论快速识别飞机飞行状态和机动飞行动作，完成整个飞行课目的飞行成绩自动评定，逼真再现飞行过程。为提高飞行技术，确保飞行安全提供了技术手段。     

基于遗传算法的交通信号动态优化方法

针对典型的城市多车道双向交叉路口的交通流分布，以四相位信号控制为例，建立了以控制周期内路口的总延误车辆数最小为控制目标、以信号相位绿灯持续时间和信号周期时长为控制变量的交通信号动态配时模型。并用基于实数编码的遗传算法对信号周期和相位4绿信号时间等控制变量同时进行优化。为检验算法的优化效果，针对实际交叉路口高峰小时的实测交通流量数据，进行了大量次数的仿真计算，并对仿真结果进行了分析。     

基于正态分布区间数的逆向云新算法

云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型, 逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换. 在深入分析传统逆向云算法的基础上, 在“所有的模糊隶属函数曲线构成一个模糊隶属函数曲线簇, 模糊隶属函数曲线簇可以看作云的一个近似”这一思想的启发下, 提出了一种新的逆向云算法. 与传统的逆向云算法不同, 该算法能够处理代表某一定性概念的区间数并能避免参数求取过程中的重复计算. 实验分析表明: 该算法可以以较高的精度还原云模型的三个数字特征值, 具有较高的实用性.     

一种基于支持向量回归的发动机振动监控方法

基于某型飞机FDR记录的飞行数据,采用支持向量回归(SVR)方法,建立了航空发动机振动的初始状态辨识模型。通过监控模型输出值与实际值之间偏差的大小,确定发动机是否发生异常振动。根据实际的振动故障样本给出了故障监控的偏差参考门限。现有的振动故障样本验证了本方法的有效性。     

高速公路流量控制改进模型研究

国内高速公路流量控制目前一般采用分段宏观模型,而实际上高速公路往往在出口匝道之前500 m至入口匝道之后500m路段车辆状态改变较为频繁,其后路面车辆一般较为平稳.文章基于这种状况上建立高速公路流量微观区分模型,其参数随着高速公路路段数据来识别.结果显示,这种改进后的模型能够比传统模型更精确地描述路面实际状况.     

基于机器学习参数选择的交通图像编码方法

将图像压缩与ITS交通路况图像电传视讯相结合,提出了一种基于机器学习参数选择的多项式拟合图像压缩编码方法.我们定义了两类指标来度量数据扫描方法对多项式拟合方法的影响;还研究了用机器学习方法选择得到的参数对图像扫描数据进行单调化处理;进而研究了用多项式拟合预处理数据的方法进行图像数据压缩.该法简单方便、快速高效,并已针对小幅复杂交通路况图像在中低信噪比取得了良好的结果.该法还可以推广到感兴趣区位于图像中心的一类图像.     

一种基于语言变量的MCDM 问题的决策方法

基于语言变量的MCDM(Multi-Criteria/Multi-Person Decision-Makng)问题的解决可分为三部分(1)选择合适的语言变量集合;(2)选择恰当的聚合算子;(3)选择最佳备选方案.本文第三部分提出语言模糊集截集方法,通过语言模糊截集方法和LOWA算子的混合使用,不仅能决策出最佳备选方案,而且可以给出备选方案间的一个排序.最后给出两个实例.     

城市单交叉路口交通流实时遗传算法优化控制

针对单交叉路口多相位交通流建立了一种实时动态模型 ,并简要介绍了一种实时遗传算法优化控制方法 .通过对本周期及前一个周期的车流量进行实时测量 ,采用线性预估方法 ,对下一个周期的车流量进行预估 ,以最大通行能力为路口模型控制性能指标 ,从而确定下一周期的相位配时方案 .采用 C语言编程进行实时仿真实验 ,仿真结果表明 ,实时优化性能良好、性能稳定.     

多河段非稳态河流水质模型研究

提出了一种非稳态模型求解方法,得到了Stastry非稳态河流水质模型的解析解.为了准确辨识多河段河流水质模型结构,提出了非线性模型结构新的最优判据及算法,将最大信息量准则下的优选算法计算量由O(m!)降至O(m 3 ),计算量与逐步回归法相当.提高了模型结构辨识数值稳定性和计算效率,而且,建立了模型判据和数据长度之间的关系.实践表明新方法可以有效地识别多河段河流水质模型结构.