基于输出反馈的网络控制系统随机通信逻辑设计

针对具有丢包的网络控制系统被控对象状态无法直接测量的情况,设计了状态观测器,给出了一种基于状态依赖泊松过程决定的随机通信逻辑,应用于一般结构的输出反馈网络控制系统中．提出了具有随机通信逻辑的网络控制系统的结构,建立了网络控制系统模型,利用随机点过程理论分析了系统的稳定性,进一步证明了系统的均方渐近稳定性．仿真算例表明加入通信逻辑后,在保证系统稳定的情况下,数据发送次数明显减少,有效地减轻了网络负担．     

阴/阳离子有机膨润土对有机亚胺类物质的吸附性能研究

用十六烷基三甲基溴化铵(CTMAB)和十二烷基硫酸钠(SDS)对信阳上天梯膨润土进行阴、阳离子有机改性,并通过X-射线衍射(XRD)和红外光谱(IR)对改性前后的膨润土结构进行表征.结果表明:改性后的膨润土层间距增大,吸附性能增强;用配比为1.3%CTMAB/0.2%SDS改性制得的阴/阳离子有机膨润土做吸附剂,处理含有机亚胺类物质2,4-二硝基苯肼的实验废水,当吸附剂加入量为15 g/L、废水pH为6、振荡时间为80 min、吸附温度为30 ℃时,2,4-二硝基苯肼的去除率达97.84%.     

关于有限群的非循环真子群的自正规性和非正规性

为了进一步讨论非循环真子群的自正规性和非正规性之间的联系，通过分析相关的群结构，给出了一个直接的证明得到了有限群G的每个非循环真子群皆自正规当且仅当G为每个非循环真子群皆非正规的可解群。     

基于SSA-LSTM组合模型的城市轨道交通短时客流预测

随着我国经济的快速增长及城市化水平的不断提高，轨道交通在居民出行中发挥着越来越重要的作用。作为影响城市轨道交通运营效益和服务水平的关键因素，客流精准预测受到运营管理者和研究者的日益重视。为提高城市轨道交通客流预测精度，提出了基于麻雀搜索算法(SSA)和长短期记忆网络(LSTM)的SSA-LSTM组合模型。本文以杭州地铁一号线客流量数据为例，在选取轨道交通客流相关影响因素的基础上，利用建立的SSA-LSTM模型对相关站点进行短时客流预测，并与LSTM模型、遗传算法(GA)优化的LSTM模型(GA-LSTM)以及粒子群算法(PSO)优化的LSTM模型(PSO-LSTM)预测结果进行对比分析。结果表明，相比于前述参照模型，SSA-LSTM模型的预测精度分别提升了19.1%、9.7%和2.4%,并在均方根误差指标方面有更优异的表现。SSA-LSTM组合模型在城市轨道交通客流预测中具有一定的应用价值，具有协助运营管理者提高城市轨道交通运营管理效益和提高服务水平的潜力。