质心法:受类别驱动的RNA二级结构预测方法

RNA二级结构预测问题是计算分子生物学中的一个重要问题.目前的RNA二级结构预测模型和算法都是把待测结构RNA的一级序列作为输入,仅根据输入的序列预测其二级结构.这样做丢失了待测RNA的类别信息,进而无法利用同类别RNA二级结构的保守性.在实际的生物学研究中,对于关心二级结构的RNA,其类别往往是已知的.本文提出一种新的RNA二级结构预测思路:结合类别信息、根据已知的近似形状细化RNA的二级结构.这种方法尤其适用于长度较短、保守性好的非编码RNA.该方法的一个关键问题是如何将一个序列按照近似的形状进行折叠.为此本文首次提出了茎区的"质心"和"质心距"的概念,并且给出了一个结合了Hopfield网络和类别信息的RNA二级结构预测算法.实验表明本文提出的方法在所测试ncRNA分子上效果好于目前的方法.     

车辆荷载下长山大桥斜拉索以及塔梁墩连接处疲劳分析

根据S-N曲线和线性累积疲劳损伤准则等对长山大桥斜拉索进行车载下疲劳分析和寿命评估.利用ANSYS编制程序绘制塔梁墩固结处的位移影响线,找出荷载最不利位置,然后,结合疲劳分析软件FE-SAFE计算塔梁墩固结处的疲劳寿命.分析结果表明,长山大桥塔梁墩固结处在车辆荷载反复作用下最容易发生疲劳破坏,其内索区斜拉索在车辆荷载反复作用下寿命要低于边索区,这为长山大桥日后检修维护等工作提供了一定依据.     

公平视角下的国企高管薪酬水平--仿真测算与比较

为讨论我国国企高管薪酬设置的公平性,提出一种能够实现基尼系数与收入分布之间转换的洛伦茨曲线表达式.基于该洛伦茨曲线,通过仿真测算了企业内部薪酬差距基尼系数经验"警戒线"对应的国企高管薪酬水平,并将测算结果与国有控股上市公司高管的实际薪酬对比.仿真结果表明,薪酬差距基尼系数的经验"警戒线"所对应的高管最高薪酬约为企业平均薪酬的3~4倍.比较2010-2016年的薪酬数据,我国国有控股上市公司高管最高薪酬与企业平均薪酬比值的均值介于3.9~7.1倍,表明国企内部初次分配收入差距较大,2015年政府限定央企高管薪酬不超过企业平均薪酬的7~8倍仍是宽松的约束.仿真测算结果可为我国薪酬规制政策力度的选择提供数量参考.     

遥感图像处理与展示平台的设计与实现

遥感图像具有数据来源多、处理算法复杂、应用领域广等特点,一个合适的算法测试与展示平台对于技术研究和工程应用都有重要意义.在工程项目研发中,针对一些常用的遥感图像和处理算法,采用面向服务的架构,设计和实现了一个可伸缩的处理与展示平台,可以实现多源遥感数据的管理与查询,方便的测试算法并展示结果.实际应用中,图像处理者只要专注于算法的设计和实现即可,其他任务都可以交给平台去做.此外,该平台也可以根据具体应用改造成专用系统,节省大量的重复劳动.     

熔炼方式和挤压温度对超导线材阻隔层用铌管材化学成分及组织性能的影响

研究熔炼方式和挤压温度对超导线材阻隔层用铌管材的影响.结果表明,电弧炉熔炼铌管材的晶粒组织优于电子束熔炼管材的,但杂质含量和力学性能相对较差;960℃挤压制备的铌管材的晶粒组织不如450℃挤压制备管材的晶粒组织细小均匀,铌管材晶粒粗大不均匀不利于后期超导线材的加工.     

基于语义分割的遥感影像建筑物自动提取方法

当前地理信息动态更新中遥感影像建筑物提取仍需通过人机交互实现,生产效率较低,针对该问题提出了一种基于语义分割的端对端的遥感影像建筑物提取方法.该方法将提取任务分解为编码和解码两个过程,其中编码过程负责从输入的高分辨率遥感影像中提取建筑物的抽象特征,而解码过程则基于提取到的地物特征建立特征与提取结果的映射关系,从而获得像素级的高精度提取结果.采用高分辨率航拍影像和Worldview卫星影像进行试验,与传统的建筑物提取方法进行对比.结果表明,所提方法的精确度、召回率、F1得分和交并比相对于传统提取方法均有明显提高,能够有效解决地理信息数据生产中建筑物提取的问题.     

CSMCCVA：Framework of cross-modal semantic mapping based on cognitive computing of visual and auditory sensations

Cross-modal semantic mapping and cross-media retrieval are key problems of the multimedia search engine.This study analyzes the hierarchy, the functionality, and the structure in the visual and auditory sensations of cognitive system, and establishes a brain-like cross-modal semantic map-ping framework based on cognitive computing of visual and auditory sensations.The mechanism of visual-auditory multisensory integration, selective attention in thalamo-cortical, emotional control in limbic system and the memory-enhancing in hippocampal were considered in the framework.Then, the algorithms of cross-modal semantic mapping were given.Experimental results show that the framework can be effectively applied to the cross-modal semantic mapping, and also provides an im-portant significance for brain-like computing of non-von Neumann structure.     

市场智能经济控制中的统一集方法初探

将统一集与物元变换结合用于市场智能经济控制，建立了统一集智能控制模型，在此模型中把企业的始末状态抽象为可拓学中的物元，应用统一集、界壳论、模糊控制以及可拓学的方法将经济体的初始物元进行物元变换，最后得到满意的初始物元。由于统一集包容了Fuzzy set, Vague set, Extension set,SPA,FEEC等学科，将这些学科中的方法融合起来，提出统一集市场智能经济控制的初步设想，并给出几个应用实例。     

独立学院桥梁工程专业应用型人才培养的实践研究

人才培养模式的定位、培养方案的制定决定了独立学院所培养人才的知识体系和综合能力。独立学院桥梁工程专业应根据学生特点、社会需求状况、相关专业或相关学科的发展趋势,把培养应用型人才放在首位,制订合理的培养方案,精心论证、认真组织实施。介绍了长沙理工大学城南学院桥梁工程专业人才培养方案的有关改革和实践。