振动盘黏度计的改进及R152a气相黏度实验研究

在对已有的振动盘黏度计改进的基础上，利用高纯氮气对改进后的实验装置进行了标定．为了检验装置的可靠性，测量了温度为300K、压力为0．1～4．5MPa时的氩气黏度，实验结果与标准值的最大偏差为0．879／6，平均偏差为0．37％．用此装置对制冷剂R152a在温度范围为300～346K、压力范围为0．1～1．0MPa时的气相黏度进行了实验研究，并利用所得实验数据拟合得到了R152a的气相黏度方程，方程计算值与实验数据的最大偏差为0．37％，平均偏差为0．11％，可以满足其他研究和工程应用的需要．     

基于AGENT的G网及其在柔性装配系统建模中的应用

在G网的基础上,引进了知识库所、决策库所,从而用agent的相关理论和方法扩展了G网模型,形成了基于Agent的G网(AGN)。研究了AGN用于柔性装配系统(FAS)的建模的方法和步骤。该柔性装配系统模型具有结构清晰、实现了Petri网与Agent的结合、有良好的扩展性和便于分布式程序设计等特点,而且在模块的智能化,封装化以及模块之间的松耦合和规范接口方面更加完善。     

宪法诉讼的模式

世界各国的宪法诉讼制度可以分为两大类：一类是普通法院型模式；另一类是宪法法院型宪法诉讼模式，后者又可以分为德国式和法国式，由于各自的产生背景不同，两大类模式的特点各有不同。总体来看，宪法诉讼的发展趋势可以归结为下面几个方面：1、在宪法审判的方法论上，两种模式有形似之处。2、在处理宪法裁判事务的方式方面，两种模式日趋相似。3、在对基本权利的保护方面，欧洲大陆国家的宪法法院正越来越多地吸取美国的判例经验。4、在宪法法官的行为方式方面，两种模式均呈现出“积极”的态势。     

显微构造分析在复合式断裂研究中的应用

在不同构造应力场中,多次活动的复合式断裂常常具有复杂的大学性质和多变的运动方式,历来是构造地质学中的一个难题.山东省某矿田的断裂,多数属于这种类型.作者采用宏观观察和显微构造分析相结合的方法研究这些断层,取得了较好的效果.应当指出,把显微构造分析方法应用于复合式断裂的研究是一种新的尝试.实践证明,它对宏观观察即起到一种验证作用又起到一种补充作用,这是一种值得提倡的科学研究方法.     

响应曲面对γ-PGA絮凝电镀生化出水的优化研究

电镀废水污染物成分复杂,尤其大量的重金属离子,对生态环境危害极大.本文基于新型生物絮凝剂γ-PGA(γ-聚谷氨酸)处理电镀生化出水、降低其COD以及重金属离子的含量,研究了pH值、温度以及γ-PGA的投加量各因素对γ-PGA处理电镀生化出水的影响,并采用响应曲面法建立了γ-PGA处理电镀生化出水的二次多项数学模型.结果表明:γ-PGA生物絮凝剂对电镀生化出水COD和Cu(Ⅱ)都有较好的去除作用;响应曲面法建立的回归方程对γ-PGA处理电镀生化出水重要的污染物预测效果较好.     

鄱阳湖滨湖区污染控制区划与防治对策研究

实行分区污染控制与管理是开展鄱阳湖滨湖区污染综合防治的有效措施。基于鄱阳湖滨湖区主要污染物来源分析和污染控制区划原则,对鄱阳湖滨湖区的污染控制区划进行了探讨,在各类型污染源分区叠加基础上,确定滨湖区污染控制区划,并根据各分区污染负荷特征提出了相应的分区控制措施。结果表明,鄱阳湖滨湖区主要污染物氮、磷、CODCr和氨氮主要来源于畜禽养殖和城镇生活污染。依据各类型污染源影响,可将鄱阳湖滨湖区划分为工业与生活污染控制区、农业养殖污染控制区和农业种植面源综合整治区。并将各区进一步细分为重点控制区和一般控制区。针对各区污染特征提出了相应的污染控制对策,以期为鄱阳湖滨湖区污染防治工作提供帮助。     

采用微传感器的黏/密度实验系统及其性能测试

为了快速、准确地获得流体的密度和黏度数据,研制了一套采用微型传感器的密度/黏度实验系统。在激励装置的驱动下,微型传感器在流体中周期性振动,通过测量传感器的谐振频率和品质因子来获取流体的密度和黏度。分别采用标准物质甲苯和正庚烷对实验系统进行了标定和测试,测量的温度范围为283.15~303.15K,压力为0.1MPa,将实验值与文献值进行了比较,结果表明,密度测量值与文献值的平均绝对偏差为0.93%,最大偏差为1.26%,黏度测量值与文献值的平均绝对偏差为7.08%,最大偏差为16.67%,验证了实验系统的可靠性。     

小麦GLB1蛋白单克隆抗体的制备及鉴定

以小麦主要过敏原Glb-1蛋白为免疫原免疫BALB/c小鼠,取免疫小鼠脾细胞与小鼠骨髓瘤NS-1细胞融合。采用细胞融合和有限稀释法相结合的方法快速筛选获得稳定分泌的特异性杂交瘤细胞株,用杂交瘤细胞株诱生小鼠腹水并用蛋白A亲和层析法纯化抗体后检测。采用间接ELISA法鉴定该单克隆抗体的IgG亚型;通过间接ELISA鉴定该单克隆抗体的特性和交叉性。利用双单抗夹心ELISA法检测单抗的抗原表位特异性。结果表明:共获得4株可稳定分泌小鼠抗小麦主要过敏原Glb-1蛋白的单克隆抗体,分别命名为1C4、4H5、1A9、4F5,经检测其Ig亚型均为IgG1,且4株单抗效价均在10-9以上。ELISA结果分析表明该4株单抗均能特异性识别小麦主要过敏原Glb-1蛋白且和其他常见食物无交叉反应性。将4株单抗两两配对进行ELISA实验,结果发现1C4与4H5可能有不同的抗原表位,以此建立的双抗夹心ELISA系统可以检测小麦Glb1-G3蛋白。实验成功制备了鼠抗小麦主要过敏原Glb-1蛋白抗原的单克隆抗体,并且建立了双单抗夹心ELISA检测系统,为小麦主要过敏原蛋白的检测奠定了基础。     

基于改进粒子群算法的过程神经网络训练

针对过程神经元网络由于模型参数较多,正交基展开后的BP算法不易收敛的问题,结合量子理论,提出一种改进的粒子群算法,并用于过程神经元网络的训练。算法中粒子采用双链结构,用量子位的概率幅对粒子位置编码,通过量子旋转门和量子非门完成粒子的更新与变异,可发挥量子粒子群的群体搜索能力和全局收敛性,有效克服BP算法计算复杂、容易陷入局部最小值等缺陷。以两组二维三角函数的模式分类问题为例,验证算法有效性。结果表明该方法不仅收敛速度快,而且寻优能力强。     

数据变换对主成分提取的影响

本文首先介绍数据变换中极差正规化和非线性变换方法对主成分提取的影响;然后结合山东省2008年的具体经济实例,分别对用标准化、极差正规化和非线性变换方法所得的数据做主成分提取;最后通过比较可得后两种数据变换改进主成分分析的特征提取,比传统的标准化数据变换方法具有优越性。