“双减”背景下校外培训机构协作治理研究基于北京市海淀区跨部门协作网络分析

“双减”政策实施一年多以来，校外培训市场乱象得到有效治理，然而新的隐匿变异培训现象也不断出现，冲击了政策的严肃性与治理效果。本研究以北京市海淀区的培训机构治理政策文本与工作动态为研究对象，借助于UCINET软件对其协作治理实践进行社会网络分析。结果显示北京市海淀区已形成由多元主体组成的高密度、跨层级、跨部门协作网络，在属地管理责任下区教委与街道办成为网络核心部门，工商、公安、消防、民政等部门不同程度参与合作。政府应在完善多元协作机制的基础上，充分利用现有机制与资源，加强与第三方机构合作，发挥群防群治作用，提升治理效率。     

基于迭代离散度序贯检测的航迹抗差关联算法

针对批处理关联方式对航迹整体信息利用不足以及现有抗差算法无法实现大系统误差下的关联等问题, 提出一种基于迭代离散度序贯检测的航迹抗差关联算法。该算法首先引入迭代离散度作为关联统计量, 并根据基于误差重构的随机量测量推导得到不同时刻离散度的概率分布; 然后根据检测终点的不同设计了两种关联判定准则, 在不同判定准则下进行离散度的序贯检测实现航迹的抗差关联。实验结果表明, 算法在密集目标、大系统误差等复杂场景下均有较高的正确关联率, 并且较常规算法关联速度提升明显。