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为解决由犹豫模糊数、直觉模糊数、区间数和实数4类基本数据组成的多源异类数据的融合识别问题,在犹豫模糊框架内,提出犹豫模糊集相关系数计算方法进行识别判定。首先,将多源异类数据用犹豫模糊数统一描述;其次,分析现有的犹豫模糊集相关系数的局限性,提出了既满足统计学直觉,又不需要各犹豫模糊数中隶属度个数相同,并具有更强数学概念的犹豫模糊集统计相关系数;最后,应用到多源异类数据的融合识别中,利用最大相关系数准则进行识别判定。仿真算例对比分析验证了犹豫模糊集统计相关系数的有效性,并具有精度高、区分度好的优点。 相似文献
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提出了一种数学模型预测板翅式换热器的动态特性,模型考虑了翅片的动态特性,流体的轴向弥散。用拉氏变换和数值逆变换求解了流体、隔板、翅片的能量方程,并分析了流体的轴向弥散对换热器动态特性的影响。 相似文献
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选用辽宁省20世纪70年代以来不同历史时期育成的主栽品种和新育成的品系为试材,研究水稻品种演进过程中产量及产量构成因素,为水稻超高产栽培和超级稻育种提供理论基础。对产量及产量构成因素的研究表明:随品种更替,产量大幅度提高,产量性状也发生了显著变化。具体表现在:穗粒数逐渐增多,亩穗数在逐渐减少后,又有所提高。 相似文献
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异类数据作为不确定数据的类型之一,成为模式识别、多属性决策等问题中数据融合的难点.为此,以直觉模糊集为理论基础,本文提出一种异类数据的多属性融合方法.首先,定义一种新的直觉模糊数折扣算子及合成法则,证明了该算子与合成法则的基本性质.其次,定义异类数据之间的距离度量测度,基于灰关联方法,得到用于决策的系数矩阵,通过对备选... 相似文献
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变精度粗糙集模型及其在辐射源识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决辐射源识别的问题,研究了变精度粗糙集模型生成规则。由概念的正域中的对象类条件属性的描述,得到该概念的充分条件,依据知识间的依赖性作为优化规则所要考虑的因素来获取规则,由此得到的规则更加简化,且过程简单,并以雷达辐射源用途识别为例给出识别实例。实验结果表明:该方法忽略了少数实例的特殊性,对辐射源用途识别的结果与实际情况相符。该算法降低了决策规则的复杂度,能够有效地进行辐射源识别。 相似文献
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指法估计模型的性能除了与自身的结构有关,数据本身的数量和质量也是其重要影响因素.然而,乐谱指法的标注需要标注者有一定演奏经验,且标注过程费时费力,导致现有乐谱-指法数据集稀少,且增速缓慢.为解决数据集样本数量有限带来的模型表现不佳、参数过拟合等问题,提出了两种针对键盘类乐器乐谱音高差指法数据的数据增强方法.通过分析乐谱-指法数据的统计特征,一方面结合键盘类乐器和指法的映射关系,提出了基于隐马尔可夫模型的数据增强方法,另一方面结合双手手部生理学特性,提出了左右手镜像变换的数据增强方法.将本文提出的两种增强方法生成的数据加入训练集,经过与人工确定指法思路相近的双向长短期记忆网络学习后,一般匹配率提高了2.24%,最高匹配率提升了3.73%.结果表明数据增强有助于模型更好地学习音指特征.将基于隐马尔可夫模型的数据增强方法生成的“再采样数据集”和基于手部生理学特性生成的“左右手镜像变换数据集”分别加入训练,对指法估计结果中单音和复音占比75%以上的乐谱匹配率分别进行统计,结果表明再采样数据可以增强数据集本身的统计特征,左右手镜像变换数据可以弥补一些数据集原先没有的音指规律,说明了两种数据增强方... 相似文献
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