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针对半监督聚类算法中监督信息使用不充分,监督信息中信息含有量低的问题,提出一种结合主动学习的半监督聚类算法.首先结合使用数据的类别标记和成对约束信息,指导Kmeans聚类过程,设计出一种基于Seeds集和成对约束的半监督聚类算法SC-Kmeans;其次将主动学习算法引入到SC-Kmeans中,以尽量小的代价选取信息含有量更高的监督信息,提高SC-Kmeans算法的聚类精度;最后在UCI标准数据集上进行仿真实验.实验结果表明,该算法取得了较好的聚类效果,有效提高了聚类准确率. 相似文献
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基于概念检索的中文搜索引擎研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在Internet高速发展的信息时代,网络搜索引擎是人们快速获得信息的重要工具之一.然而由于传统的搜索引擎基本上都是采用基于关键词匹配的全文检索技术,导致检索结果不全、无关信息过多.本文给出了一种基于概念检索的中文搜索引擎模型,采用"以网对网"技术来实现概念检索,使搜索引擎从基于关键词的检索提高到基于知识的智能检索.基于概念检索的中文搜索引擎对知识有一定的理解和处理能力,在一定程度上提高了搜索引擎的智能化. 相似文献
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用矩阵对角化方法求解了在各向异性分层介质中水平电偶极的辐射问题,并引入“过渡矢量”,利用其传播特性求得定解,此方法简单实用,不要求相似变换矩阵归一化。作为应用,具体计算了电离层被加热产生的较低频源在几千公里范围水下不同深度远处接收场强的量级。 相似文献
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各向异性分层媒质中波辐射与传播新解法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种矩阵指数方法用于处理各向异性分层媒质中的波辐射与传播问题。这种方法数学表达估雅,计算编程简单,可靠,并能防止数值溢出或湮没。作为例子,该方法用于模拟计算不同纬度地区电离层中的一个极低频电偶极子对地球-电离层波导的激励。 相似文献
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