一类奇次样条插值的渐近式及其超收敛性

关于样条插值的渐近展式目前已有些文章讨论,陈天平[1]给出了几类周期样条插值的渐近展开,T.R..Lucas[2]讨论了奇次周期样条插值,给出了插值样条在节点处的逐项渐近展开,H.P.Dikshit[3]等人考虑了偶次周期样条插值的渐近展开。本文讨论了亏度为m-1的2m-1次样条插值,得到了插值样条函数的渐近展开式,并且找到了一些超收敛点。     

基于扫描合并与重要子图的小波图像快速编码算法

基于嵌入式零树小波(EZW)算法提出了一种简洁、快速、有效的压缩算法．改进的快速算法主要有以下特点：(1)引入重要子图和不重要子图的概念,减少了系数的重复扫描次数,加快了压缩速度;(2)在一个扫描过程中使用两个阈值,把EZW算法中的两次扫描合并为一次扫描,这不仅减少了时间复杂度,而且提高了压缩比和信噪比;(3)把最低频子图同其他高频子图分开采取单独编码．实验结果表明,该改进算法比Shapiro的EZW算法具有较高的压缩比和较快的编码速度．     

基于拉普拉斯金字塔的图像内容认证方法

为了验证图像内容的真实性,提出了一种基于拉普拉斯金字塔的图像内容认证方法.在发送端首先对图像进行拉普拉斯金字塔分解,然后根据拉普拉斯金字塔分析原图像的光滑特性和细节特性,并对其特性进行编码得到特征值,最后将特征值加密后生成签名以水印方式嵌入原图像.在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较,对二者的差异图像以形态滤波的方法自动判断是否有图像内容被篡改,同时给出篡改的位置信息.实验结果表明,文中提出的图像内容验证算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等造成的失真.     

基于网格模极小的插值方法的误差界

讨论了Nielson提出的一种数据拟合方法,该方法是基于区域的三角剖分以及要求一特定泛函在该三角剖分下网格模极小而得到的一类散乱数据曲面拟合方法,文中给出了某些特殊情形下该类拟合方法的误差界。     

预测型关联规则演化学习的适应值函数

为了提高基于遗传算法的分类预测准确度,探讨了评价规则质量的适应值函数,提出了基于置信度和支持度加权和的适应值函数,以取代传统的基于灵敏性和选择性的适应值函数．理论分析和实验结果都表明,文中提出的新适应值函数对于预测型关联规则演化搜索的引导作用明显地优于传统的适应值函数．新的适应值函数有利于改进基于遗传算法的机器学习．     

篡改定位精度可动态调整的无损图像认证算法

现有的基于分块的无损图像认证算法难以确定合适的认证块大小.为此,文中提出了一种认证块大小可动态调整的无损图像认证算法.该算法的图像认证块分别由若干基本图像块组合而成,相应的认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时通过多次无损嵌入方式实现图像编号的鲁棒传送,用图像编号区分不同图像、防止矢量量化攻击.理论分析与...     

非线性Fredholm积分方程迭代Galerkin解的渐近展开及其外推

讨论了一维非线性Fredholm积分方程迭代Galerkin方法，证明了迭代Galerkin解的误差可展开为h的偶次幂，且首项为h^2p。从而可进行Richardson外推，提高数值解的精度。同时我们还给出了数值例子，数值计算结果与理论预测相符。     

基于二项式比特率计算模型的时变信道

针对H.264无线视频通信中的编码比特率问题,在一般的二项式计算模型理论的基础上,分析了比特率计算模型和均方差失真模型,并建立了编码比特率量化参数和宏块帧内刷新率的关系,提出了码率控制的新思想.该方法不仅能够在给定的网络带宽下,自适应地调整比特分配和量化参数,防止缓冲区的上溢和下溢,而且运用率失真优化求解方法精确地控制编码比特数,从而使帧内宏块级分配优化.     

金属-有机框架(MOFs)领域的中国高被引文献研究

本研究以web of science核心集1995-2016年MOFs的相关文献为基础,运用Thomson Data Analyzer(TDA)软件和文献计量法分析了MOFs领域中国高被引文献。研究发现了文献类型、刊物影响因子、出版年,以及国家、机构和作/研究者的合作模式的特点。此外,引入"年均被引次数"以衡量发表时间较晚但关注度较高的文献。并运用该概念分析中国高被引文献的研究重点和热点,以及不同类型文献的生命周期。研究发现多数中国高被引文献的年均被引次数偏低;多数综述类文献时效性较强,而多数期刊论文则具有较长的生命周期。根据研究发现,本研究建议中国需要在国家、机构和作者三个层面进一步开展并完善MOFs领域的合作研究。本研究的结果对MOFs领域中国研究者在选择研究模式和研究主题有指导和参考意义。