高混凝土坝空间变形预警指标研究

针对高混凝土坝空间变形预警能力的不足,提出了能度量高混凝土坝整体变形性态的合理表达式,在此基础上,拟定了空间场整体变形熵预警指标.首先,用概率法定义了各变形监测点的有序度和无序度.然后,用投影追踪法研究了各空间测点的权重分布.之后,根据空间场协同有序演变的特点,应用各测点的有序度序列值和权重分布值,构建了能描述混凝土坝整体有序性的空间场整体变形熵表达式.最后,根据计算得到的变形熵序列值,应用小概率法计算了变形熵预警指标.实例分析表明,大坝整体变形熵的变化规律与环境量及挠曲线变化规律相吻合,说明变形熵的表达式是合理的,同时,变形熵预警指标的拟定将有助于提高高混凝土坝的预警能力和安全管理水平.     

摆动锥体运动辨识及最大摆动角估计

研究了一种摆动锥体目标运动辨识及最大摆动角估计方法。首先分析了雷达观测下的目标摆动模 型,推导了摆动锥体目标回波微多普勒,并对其调制规律进行了理论分析。结合摆动目标回波时频分布,提出了 一种基于微多普勒特征点的最大摆动角估计方法和一种基于微多普勒变换谱特征的摆动目标运动辨识方法。实 验结果验证了本文方法的有效性。     

神秘果种子挥发油化学成分的气相色谱-质谱分析

采用微波辅助提取法和超声提取法萃取神秘果种子挥发油的主要化学成分,经气相色谱-质谱联用仪分析其成分,运用气相色谱峰面积归-化法测定各组分的相对百分含量。鉴定出26种化合物,其主要成分为棕榈酸、油酸、3α-烷基-12-齐墩果烯乙酸酯和14-基十五烷酸甲酯等。     

柔性淹没植被的排列方式对水流特性的影响

采用塑料草模拟河道中的柔性淹没植被,通过室内高精度水槽试验,用三维声学多普勒流速仪对同种淹没度、不同排列方式下柔性淹没植被的水流特性进行测量研究,得到柔性淹没植被时均纵向流速、垂向紊动强度、雷诺应力沿相对水深的分布特征.结果表明:在植被层外部,两种排列方式下时均纵向流速符合"J"形分布,垂向紊动强度、雷诺应力呈递增趋势,近似线性分布;在植被层内部,梅花形排列方式下阻水效应及雷诺应力较之矩形排列明显,矩形排列方式下垂向紊动强度较之梅花形排列剧烈.     

不同壁材辣素微胶囊的化学法制备与性质研究I：表面结构分析

在乳液体系中，选择蜜胺甲醛、尿醛、聚脲、聚氨基甲酸醣四种壁材。以原位聚合法和界面聚合法制备了辣索同系物——N-香草基壬酰胺微胶囊．电镜与红外光谱显示了微胶囊的形成，以X射线衍射、光电子能谱和比表面分析探索了微胶囊的表面性质。根据微胶囊的外观和囊壁结晶状态，囊壁可分为有规则结晶状态的无孔膜和无明显结晶峰的有孔膜两类，其表面碳原子的化学位移类似碳单质sp^3杂化态的构型。是导致各类壁材出现不同程度结晶区的重要原因，微胶囊颗粒间无明显孔分布、符合紧密堆积方式和Langumire解析式．     

车站深基坑变形规律与稳定性分析

针对车站深基坑施工中的变形与稳定性问题,以地表沉降变形≤22 mm 、土体侧向位移≤20 mm及等效安全系数SSR等为评价指标,研究不同深基坑开挖进程中地表沉降变形、底部土体隆起变形、深基坑内支撑稳定性和连续墙及墙后土体变形的演化规律,结果表明：地表土体受基坑开挖引起的变形规律呈“抛物线型”,最大沉降量0.5 mm;基坑底部最大隆起量23 cm,主要发生在粉质黏土层,在风化花岗岩层终止;支护结构以受压为主,局部受拉,整体稳定性良好;连续墙长轴方向中间墙体受后方土体挤压向基坑内产生1.25 cm变形,连续墙后2 m处土体最大变形量为1 mm,整体稳定;通过实测地表沉降量并与模拟结果进行对比,表明数值模拟结果可较好的获取基坑开挖过程中的变形规律,研究结果可为施工顺利进行提供有益指导。     

安山煤矿快速定量充装防寒闸门电、液控系统设计

本文对快速定量装车在西北寒冷地区液压闸门的运行工况进行详细分析,以涌鑫矿业有限责任公司安山矿汽车装运系统的研制和使用为例,对其电、液控系统的开、停及集控系统进行分析,并对快速定量装车电、液控系统进行设计,有效满足了装车快速、准确以及实时称重的需要,在现场应用中取得了很好的使用效果。     

Monte Carlo计算近距离植入治疗源125I的剂量学参数

根据美国医学物理学家协会AAPM推荐的剂量学参数,使用蒙特卡罗代码MCNP计算模型EchoSeed植入治疗粒子源125I的剂量学参数.蒙特卡罗方法分别给出了剂量率常数，径向剂量函数和各向异性函数F(r,θ) 等剂量学参数值.MCNP给出125I源在固体水和液态水中的剂量率常数分别为0.937 和0.961cGyh-1U-1; 并给出各向异性函数常数0.94，这和所报道TLD测量的结果0.95相近.本研究的蒙特卡罗计算结果与同类研究报道的实验测量数据或者蒙特卡罗计算的结果做了比较，发现它们在各自实验工具和计     

基于RS—BP融合的裂缝监控模型

目前对大坝裂缝的监控主要是应用统计模型，然而在实际应用中，其分析精度易受因子相关性的影响．本研究提出了基于RS—BP耦合的裂缝监控模型，该方法首先应用RS对裂缝监控信息进行属性和样本集约简，以提高网络的泛化分析能力；然后用BP神经网络对约简的样本集进行模式训练；最后根据训练好的网络对裂缝进行分析，以掌握裂缝的演变性态．...     

基于条件判断模型的溢流和溃坝模式灾害演化对比研究

以灾害传播条件的临界灾害值判断为基础,该文提出了一种能模拟溢流和溃坝模式2种灾害演化的模型.该模型主要考虑了父节点影响度、噪声以及自修复能力等因素的作用,并对灾害传递时所需的临界灾害值和延迟系数单独作用下的2种灾害演化特征进行了对比分析.结果 表明:溃坝模式对应的灾害损失远大于溢流模式的;此外,提高连接边形成的临界灾害...