不良网络文化内容的检测与阻断技术研究

在民族集体认同的文化背景下，针对网络文化内容实时监控的需求，特别是网络文化中的色情等有害内容，提出并建立面向不良多媒体网络文化内容识别和阻断技术的原理及模型，研究解决高速大容量网络数据采集、不良网络文化特定内容的快速精确识别与发现、不良网络文化内容的自动控制／阻断和过滤，以及不良网络文化内容的审计、统计分析及反馈等关键技术，研制出一套不良网络文化内容监控与阻断系统。     

领域实例迁移的交互文本非平衡情感分类方法

针对交互文本句子短、成分缺失、多领域下类分布不均衡导致的高维、特征值稀疏、正样本稀少的难点,提出面向目标数据集实例迁移的数据层面采样方法。该方法提出目标数据集和源数据集共性特征的Top-N信息增益和值占比函数,选择评价两个数据集实例相似度的特征;提出目标数据集和源数据集特征空间一致性处理方法,克服两者特征空间不一致的问题;提出分领域的实例选取与迁移方法,克服多领域下的类分布不均衡问题。实验结果表明:该方法有效缓解了交互文本的非平衡问题,使支持向量机、随机森林、朴素贝叶斯、随机委员会4个经典分类算法的加权平均的接收者运行特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)指标提升了11.3%。     

现浇钢筋混凝土楼板裂缝的预防措施

由于混凝土是一种非匀质材料，在硬化过程中，各种材料变形不一致，造成骨料与水泥石粘接面之间或水泥石本身出现肉眼看不见的微裂缝。本文提出了钢筋混凝土现浇板裂缝的防治措施。     

2004年CPA考试考前总动员

经过无数个日夜的艰苦奋斗，CPA考生们迎来了决战的九月。本刊伴随着考生度过了那些刻苦攻读的日子，在考试前夕，特邀各科CPA资深辅导专家进行考前点金。坚持到底，就是胜利!我们祝愿广大考生在金秋九月收获到成功的喜悦!     

一种基于证明树反演的安全漏洞定位方法

针对Web应用中普遍存在SQL注入漏洞等问题，提出了一种基于证明树反演的漏洞定位方法．该方法可对攻击产生的根源直接进行源代码的漏洞挖掘，其核心思想是：通过在脚本中反向追踪数据库操作所涉及的变量来检验其是否受到外界的影响，从而达到控制数据库操作的安全隐患．实验结果表明，所提方法能够准确验证53．8％的数据库操作的安全性，对于不能做出自动判定的风险操作，则能给出变量的依赖关系．该方法适用于以各种脚本语言和数据库系统搭建的Web应用平台．     

一种基于主机实时流量的安全评估方法

在分析影响服务可用性网络攻击导致网络流量异常改变的基础上，提出了一种主机网络实时流量的安全状况评估方法．首先，在固定时间窗口内选择一组能够体现网络流量统计特征的统计量作为评估测度，在大样本的基础上运用信息增益方法确定不同测度对评估结果影响的重要性．其次，采用层次加权方法，并将评估结果作为归一化异常度值，对主机网络的实时流量进行评估．实验结果表明，这种方法能够对蠕虫、DIDoS、DoS攻击引发的异常流量进行合理评估，并且对引起网络流量异常改变的新攻击有良好的评估效果．     

面向推荐系统的音乐内涵空间建模研究

针对现有音乐推荐系统中音乐情感分析方法很难满足用户情感需求的问题,提出音乐内涵空间方法分析音乐情感。该方法选取音乐力度、速度、音强等表现要素,基于两极尺度的语义,构建音乐内涵空间。通过音乐内涵空间表示音乐情感,减少了音频特征客观水平与主观情感范围之间的差距,解决了情感标签标注音乐中由于用户情感经历不同造成的对音乐情感标注的主观差异性问题。在10 672条音乐评价数据集上,采用Kendall’s tau距离进行有效性验证,与基于情感标签推荐相比,实验结果表明,基于音乐内涵空间推荐音乐能较好地满足用户的情感需求。     

一种基于网页元数据的用户访问行为建模方法

针对现有行为建模方法难以描述行为语义的问题,提出了一种分层次的用户行为元模型以及一种基于页面元数据的Web用户行为建模方法.该方法从URL的访问、活动、事务3个层次建立Web用户的行为模型,并对页面元数据获取以及在URL的访问、行为、事务之间转化等问题进行了说明.方法及模型不仅描述了用户访问序列信息,还增加了访问内容的局部主题和关键词等信息,为进一步获取Web用户的行为语义特征奠定了很好的基础.通过西安交通大学的Web教学系统验证表明,利用所提方法获得的序列划分准确率达86%以上.     

融合异构信息的网络视频在线半监督分类方法

针对大规模网络视频数据的学习需要考虑无标签数据和异构信息的问题,提出了一种基于视觉和文本异构信息的网络视频在线半监督学习方法.该方法将文本和视觉看作2个视图,采用图作为基分类器对每个视图进行建模,并利用线性邻域的传播算法来预测样本类别.在不同视图之间采用多图上的协同训练,利用未标记样本增量地更新基分类器,并根据类别相关的融合方法确定最终结果,从而提高了分类准确率.实验结果表明,该方法的结果优于支持向量机方法约8.3％,在线增量更新后,学习器的性能提高了约3％,因此比较适合于大规模视频数据的在线半监督学习.     

超文本全文检索技术的研究与实现

在分析超文本全文检索功能需求的基础上,提出了一种将非结构的超文本转换成为结构化数据库,以支持全文检索的实现思想和模型,形式化地描述了超文本检索引擎的原理,并分析了模型设计与实现的关键技术问题,如超文本关键词提取、查询条件构造、全文检索算法及查询结果处理等。该模型具有实现简单、通用性强、支持大容量超文本信息检索等特点,并已在鲁讯图书馆数字化网络化信息系统和钱学森特色数据库系统中得到了验证和应用。