个性化协同学习环境本体的研究

针对计算机技术的协同学习（CSCL）与个体学习存在的问题，提出了个性协同学习环境（ICLE）的概念，建立了面向ICLE实体的静态体以及面向实体行为的动态本体，基于该本体实现的ICLE不仅具有正互依赖性，群体异构性以及多模式，多粒度的交互等特点，而且应用之间还具有语义互操作性与模块可重用性，ICLE应用实现了分布环境中学生之间的协同学习以及个体学生的个性化学习。     

一种基于帐户的安全有效的电子税务协议模型

运用电子商务的原理及技术，提出了一种基于帐户的电子税务协议模型，形式化地描述了协议模型的3个主体部分－注册子协议、申报征收子协议和查询子协议，并对协议的保密性、完整性、可追究性和公平性进行了论证 。该协议模型在所研制的网络税务系统中得到实现，并已经在实际应用中得到验证。     

e-Learning用户心理体验量化评价研究

针对当前计算机系统服务质量评价缺乏从用户心理体验角度深入研究的问题,以e-Learning为背景,研究了用户心理体验的定量分析和评价,对用户心理体验进行了整体建模,分析了易用性、有用性、情绪等因素和特征对e-Learning用户心理体验的影响.采用资源覆盖率、推荐命中率等指标度量了易用性和有用性,构造了特征权重矩阵;基于层次分析法量化了整体的用户心理体验评价模型.在某高校e-Learning系统上的实际应用表明,采用所建模型能有效地发现e-Learning系统在用户心理体验方面存在的不足,可为进一步研究影响用户心理体验的情绪等特征、构建更加完善的用户心理体验量化评价方法提供参考.     

IP网的一种分层自适应服务质量控制模型

针对现有服务质量（QoS）解决方案,如集成服务（InterServ/RSVP）、区分服务（DiffServ)及MPLS模型等,存在的适用性差及需要协议和硬件支持等不足,提出了一种新的可以支持实时分布式多媒体应用的分层自适应QoS控制模型,该模型融合了拥塞控制、视频帧调度、视频分层编码、FEC容错编码、速率自适应编码等多项技术,采用分层结构设计实现,并已经在多媒体同步实时授课系统RealClas中得到实际应用。结果表明：在同等网络条件下,新的QoS模型具有更优的多媒体输质量,而且具有良好的扩展性,对IP网的路由和交换没有任何依赖等特点。     

网络学习中学习者个性挖掘方法的研究

提出了一种面向个性化网络学习的学习者个性挖掘方法，以实现网络学习中学习者个性特征的自动获取．该方法首先通过对样本学习者的个性属性归并，去除冗余的个性属性；进而通过对学习者行为模式与个性特征的定量关联规则分析，得到两者间的关联规则；最终据此规则对后续学习者的行为模式进行推理，获取学习者的个性特征．此方法不仅解决了个性化网络学习中学习者个性特征的自动获取问题，而且还可表现出个性与行为间的关系．该方法已在计算机教学管理示范系统中进行了试验，结果表明该方法是有效的．     

分布式多媒体QoP参数的量化计算

在形式化分析分布式多媒体同步通信问题的基础上，提出了解决因网络舆延迟或抖则导致的舆与回放速度不匹配问题的３条措施：（１）源和目标结点在发送和接收多媒体对象时遵守时序制关系；（２）目标结点预点预取若干多媒体对象；（３）彩有蜀缓冲区，不仅给出了定量分析、计算与证明，并在实际应用中得到了验证。’     

基于动态阈值的VOD虚拟机集群预调度算法

如何构建支持大规模并发用户的视频点播(VOD,Video-on-Demand)服务是当前的热点研究问题.虚拟机集群因具有多实例、可封装和按需资源分配等特性,将成为构建大规模VOD服务的支撑技术.但是,现有虚拟机集群调度方法还难以应对VOD服务中点播行为的随机性与虚拟机调度的滞后性.为此,我们提出一种基于动态阈值的VOD虚拟机集群预调度算法,通过预测虚拟内存资源利用率最高时刻的用户链接数,动态地更改调度阈值,完成虚拟机集群的预调度.实验验证该算法可降低VOD服务中的时延抖动,并提高系统资源利用率.     

基于着色Petri网的协调策略建模研究

提出了一种基于着色Petri网（CPN）的协调策略描述方法,在介绍CPN基本构成的基础上,对计算机支持的多层次协同工作系统（CSMMCW）中的协调策略进行了建模。利用CPN,对组间和组内协同工作,通过建立任务执行工作流和CPN之间的映射关系来准确地描述各种协调策略。文章举例具体说明了如何建立组内协调策略的CPN模型,并对该模型进行了仿真。仿真结果表明,该模型能够有效地描述在协作过程中的动态行为,利于分析和验证,并且易于实现。     

大亚湾底栖生物重金属现状与评价

对大亚湾底栖生物重金属含量进行调查与分析 ,评价底栖生物重金属污染程度及食用质量 .结果表明 ,该水域底栖生物体内重金属平均含量顺序为 :Zn >Cu >Pb >Cd ;底栖生物未受重金属污染 ,但甲壳动物和软体动物对Cu和Zn具有潜在的严重积累问题 ;甲壳动物和软体动物体中的重金属Cd含量已超过人体消费标准 ,应引起有关部门的警惕     

对称性的起因:非业务性网络流量新特性的挖掘与探索

针对当前非业务性网络前后向流量呈现对称性的问题,提出一种基于双向网络流模型的分析方法.与传统的单向网络流模型相比,双向网络流模型以主机为粒度实现流量双向聚合,利用网络流在协议、端口分布和流对称性方面的特征指标刻画主机间的交互行为,从而发现流量对称性产生的根源.基于西安交通大学校园网流量的实验结果表明,1％的主机承载了90％以上的前向UDP流量,是造成流量对称性的根本原因.相比于传统的网络流模型,文中提出的模型和分析方法能快速定位造成流量对称性的主机,更适用于非业务性网络流量的控制与管理.