一种MADM的综合方法

MADM(Multiattribute Decision-making)是一类重要的决策问题。它是从备选方案集A=(a_1,a_2,…,a_n]中综合考察描述方案的各特性(d_(i1),d_(i2),…,d_(im)),从中选出最能满足目标集G的方案来。对于这种问题,大多数的方法是:     

限速条件下铁路区间通过能力计算方法

深入分析限速条件下区间通过能力计算涉及的不确定因素.针对其动态性、模糊性、随机性和无后效性等特点,建立基于模糊马尔科夫链的区间通过能力计算方法.提出一种以模糊随机变量表达区间通过能力的解析形式,使得能力随突发事件影响程度变化的随机性和司机驾驶行为等因素的模糊性没有任何缺失.以京沪高铁作为实例分析,基于模糊马尔科夫链的计算方法反映了能力随事件变化的动态过程,更能容错各类因素及其不确定性,为决策者提供了丰富的选择方案,使得能力计算可兼顾激进的、保守的和相对折中的各种典型的运输组织策略,符合特殊条件下列车的实际运营环境.     

基于多目标遗传算法的模糊分类系统设计

提出了一种基于多目标遗传算法的模糊建模方法,实现了具备最大分类精度、最少特征变量和模糊规则数目的模糊分类系统的设计.首先,为缓解维数灾难问题,采用多目标遗传算法进行特征变量的选择和论域的模糊划分,构造基于栅格划分的初始模糊分类系统.然后为减少规则数目,提高模糊系统的解释性,采用遗传算法进行规则选择,得到具备较少规则数目的精简模糊分类系统.最后为提高精确性,采用约束遗传算法对精简模糊分类系统进行整体优化,在解释性不变的前提下,提高模糊分类系统的精确性.Iris和W ine分类系统的仿真,验证了该方法的有效性.     

基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法

客流参数预测是实现枢纽客流安全状态预警的重要手段,针对枢纽客流参数的预测问题,提出了基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法,通过对高铁综合客运枢纽内瓶颈点的短时客流参数信息进行预测,对客流的拥堵或滞留状态进行及时预警. 实验证明基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法能够对瓶颈点未来短时内的客流参数信息进行较准确地预测,并可较好地反映滞留客流状态.     

基于危险点分布比率-SVM分类的轨道不平顺峰值安全域估计

基于数据分类的思想,通过获取仿真数据进行高速铁路轨道不平顺峰值安全域估计,得到不同速度下的不平顺峰值安全域边界.首先,利用Simpack软件建立高速客车车辆动力学仿真模型,以2种不同水平轨道谱的不平顺作为激励,获取高低和轨向不平顺幅值数据以及脱轨系数、轮重减载率和轮轨横向力等安全性指标数据,并依据一定的安全性评判准则将幅值数据标记为“安全”或“危险”2类;其次,鉴于直接利用SVM进行不平顺幅值数据分类困难的情况,提出一种基于危险点分布比率和SVM相结合的分类方法,极大地降低了分类难度,提高了分类效率,获得了最佳分类面;最后,将试验结果与国内外轨道不平顺峰值管理标准进行比较.结果≯ 月:本文提出方法有效,可为高速铁路轨道平顺状态的管理及标准制定提供参考.     

全球首列稀土磁浮列车如何“悬挂飞驰”

<正>借助稀土元素的合金材料,可以制造出体积小、磁性密度高、有足够悬浮力的永磁体。8月9日,一列红头白身的空轨列车——“红轨”平稳驶出江西兴国县永丰站。它悬浮在蓝色轨道之下,一路向北至静调库。这条看似“镜像”翻转后的列车线路,正是世界首条稀土永磁磁浮轨道交通工程试验线。到目前为止,全球所有的悬挂式导向运输系统都采用胶轮进行承载和导向,“红轨”则完全采用稀土永磁材料实现悬浮和导向。这是“红轨”和现有磁浮交通系统最大的区别,其也在世界范围内丰富了导向运输系统谱系。     

模糊多目标递阶控制及其应用

针对模糊多目标控制问题，提出了基于优先级目标管理的递阶控制结构，实现了控制目标集合的动态管理，指出同一优先级上的模糊多目标控制问题在基于预测的基础上等价为模糊多目标决策问题．应用该方法设计了模糊多目标递阶控制器，在列车恒速运行控制中取得了满意的效果     

某型燃气发生器高压压气机叶片断裂故障分析

该文通过对某型燃气发生器高压压气机叶片断裂故障及改进机型进行的对比分析认为:燃气发生器主支承及辅助支撑位置设计不合理会导致振值超标,是某型燃气发生器产生高压压气机叶片断裂故障的主要原因(设计要求:高压压气机叶片振值波峰值为20 mm/s,而故障机实际振值波峰值≥40 mm/s).通过对故障机的分解、检查和故障分析,制定了有效的质量改进措施.并通过故障机与改进机试验参数、结构的统计分析、对比和验证,某型燃气轮机高压压气机叶片断裂故障得到了根本的解决.     

突发事件条件下的铁路行车组织

分析铁路突发事件的内涵、类型及特点.根据铁路突发事件影响程度的不同,将突发事件条件下的铁路行车组织分为3种:一般性突发事件条件下行车组织、严重突发事件条件下行车组织和恶性突发事件条件下行车组织.定义不同类型突发事件条件下行车组织的科学问题,提出不同类型行车组织的优化目标、原则、策略及组织流程,研究3种不同类型行车组织之间的关系.指出突发事件条件下行车组织问题相对于一般的列车运行计划调整问题具有复杂性、不确定性等特点.突发事件条件下的铁路行车组织丰富了铁路运输组织理论并为支撑未来先进的铁路运营调度指挥模式奠定了基础.     

列车通信网络设计问题中的双层规划模型

列车通信网络的物理拓扑结构和逻辑拓扑结构优化问题关系到列车控制系统及安全监测系统的性能和经济效益。对列车通信网络的设计问题进行建模,通过双层规划的思想,将列车通信网络的可靠性、建造费用与通信效率纳入统一的决策过程,从而建立科学的列车通信网络最优性能模型。上层规划以最低建造成本为目标,约束条件为网络可靠性;下层规划以最大通信效率为目标,约束条件为建造费用和网络物理拓扑。最后利用一种基于遗传算法和Floyd算法的混合求解过程对列车通信网络综合规划模型进行求解,得到满足网络稳定性要求下的最小费用设计方案及该方案下的最优效率通信方式。通过对实例结果的分析表明,文中提出的模型是切实有效的。