大型钢桁架结构铸钢节点制作研究

本文以金沙江路真北路人行天桥新建工程钢结构铸钢节点为实例,介绍了铸钢节点的深化设计和制作工艺,确保铸钢节点的精度、铸造质量满足设计和规范要求,值得类似工程推广应用     

智能硬件创新创业平台模式分析——以硬蛋(IngDan)为例

正工信部及国家发改委在《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》中,提出包括发展高水平省级智能硬件创业创新平台等智能硬件产业创新发展的推进措施。智能硬件的创业者可以依靠平台的规模优势和经验,低成本、高效率地解决其在供应链、投融资、市场推广等方面所面临的复杂问题。本文选取目前国内最大的智能硬件创新创业平台——硬蛋(IngDan)为案例,将从介绍其商业模式着手,分析其     

基于神经网络的高并行大规模MIMO信号检测算法

随着5G和未来移动无线网络的不断发展,大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)是其中的关键技术之一。随着天线数目的不断增加,给接收机的设计带来更高的挑战,复杂度过高的检测算法在实际中难以应用。本文将一种高并行(high-parallelism, HP)检测算法展开到神经网络中,单层神经网络基于该算法的每次迭代,并将其与可训练的权重参数和非线性神经单元相结合,提出基于网络结构HP-Net的方法。通过训练HP-Net得到最优可训练参数,进而提高检测性能。实验结果表明,所提方法相对传统最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)算法复杂度更低,并能够得到更低的误码率;同时相对HP并行检测算法误码率性能更优。     

混合菌株发酵板鸭的研究进展

板鸭作为传统腌腊制品,富含维生素B和维生素E,但在提倡健康饮食的今天,传统板鸭加工已不能满足需求.混合菌株发酵板鸭可以增加风味,提升板鸭品质,推动传统腌腊制品行业发展的重要技术支撑.介绍了发酵板鸭优势菌种、混合菌株发酵对板鸭品质影响以及混合菌株发酵板鸭工艺优化研究现状.并对混合菌株发酵板鸭未来发展做出展望,以期为传统板鸭加工工艺改进提供一定的参考.     

施工中混凝土斜拉桥徐变系数研究

本文从番禺大桥主桥应变测试出发,在已知变曲线的基础上,利用特劳斯德－巴曾法和线性叠另原理推求拟合ＡＣＩ徐变参数表达式,从而为混凝土斜拉桥施工提供实际工程徐变系数计算的方法上的参考。     

基于OpenGL索引顶点数组的大尺度海面LOD算法

分析了大尺度海面与地形数据的区别,提出一种基于OpenGL索引顶点数组的细节层次(LOD)算法.采用视点相关技术,建立了一种网格模板,将每级网格划分为8个矩形区域和4个T型裂缝缝补区域,使用索引顶点数组高效绘制所有区域.根据视点进行可见性判断,对可见点使用P-M海浪谱实时反演海面数据,逼真地实现了大尺度海面的漫游.     

利用同位素质量守恒原理估算太湖河网受水量

为配合太湖流域管理局开展的\"太浦河调水改善下游及黄浦江水质试验\"研究,利用水量平衡与同位素质量守恒原理构建了河网地区水量分配模型,以解决太湖通过太浦河泄水时河网区(两省一市)的受水量或受水比例问题.模型计算结果表明,利用落潮时的同位素丰度计算的两省一市的受水比例与实际监测成果较为接近.在优化站点、取样频次和取样时间后,该模型具有快捷、简便和经济的特点,可以用来近似估算河网区不同地点的受水量,但其精度有待进一步检验.     

数字流域信息共享模式构建

数字流域建设涉及的数据包括流域空间数据、各种水专题数据以及与之相应的社会经济统计数据.这些数据的生产、存放散落在不同的管理部门,具有海量、异构、多尺度特性,原有的通过数据拷贝整合来进行大一统的数字流域建设的模式,在我国目前条块分割的行政体制下难以取得实质性进展.为此,通过对数字流域信息共享模式的研究,探讨了在目前技术条件下进行流域信息共享的可操作性,结合流域实际情况提出了一种利用Web API 的新的流域信息共享模式,并以秦淮河流域为例对该流域信息共享模式进行应用试验,验证了该流域信息共享模式的正确性及有效性.     

H.248协议在NGN网络中的应用分析

随着现代网络的迅猛发展,网络负荷不断增大,人们对业务需求的多样化,基于软交换技术的NGN网络已成为现代通信技术的关键技术.然而作为软交换技术的核心协议H.248,在现代通信网络中有着广泛的应用,一直是当今研究的难点,在分析H.248协议基础上,研究了它在NGN网络中的应用.     

基于改进灰色模型的建筑能耗预测研究

针对公共建筑逐月能耗呈现周期性震荡的特点,提出一种基于改进灰色模型的建筑能耗预测方法.在传统灰色模型(grey model,GM)的基础上,对建筑能耗的历史数据进行三角变换法处理,较好地解决了震荡序列的模拟和预测;引入弱化缓冲算子改善原始数据序列变化率较大时TGM模型的预测效果.将弱化TGM预测模型应用于各类建筑物的能耗预测,取得较为满意的结果.