对自己说个谎

可能马上要被提升，是镜子失真让我看起来显胖，曾经发生过一段浪漫的爱情故事……我们总是有很多“修改”现实的方法。专家解释说，适当地欺骗自己无伤大雅，但要适可而止。     

一种以测序为基础的基因分型方法的建立

设计了一种自动化的基因分型方法，能够直接利用PCR产物的DNA测序结果作为数据，通过自动化基因分型程序（automatic genotyping program)与一个含有其等位基因序列的数据库进行比较，来完成高精度的基因分型工作。用这种方法对50个随机挑选的中国南方人的HLA－DPB1基因进行了基因分型，证明该方法是可行的，并从中发现了2个不明确杂合子以及一个新的等位基因序列。随后对这些样品克隆测序，发现除了2个不明确杂合子得到了 进一步的区分外，其它样品都与前面的分型结果一致，显示了96％的精确性。通过以上的研究表明，成功建立了一种高精度的、基于序列的分型（sequence-based typing)方法。既然该方法能成功分型HLA－DPB1基因，预示了该方法同样能应用于其它基因的分型。该AGP程序可以在http:/genome.zsu.edu,cn免费下载。     

嫁给宇宙

"会有那样的事!"夫人像受了刺激似的叫嚷起来,"那种事,不行啊!你把我的……我的宝贝女儿……"     

洁净的潮汐发电站

20台“风车”中的第一台被安装在挪威境内，它们能够将涨潮时的能量转化为电能。潮汐发电的灵感来源于风力发电站，一种人们早以前就开始用来获取大自然能量的工具，如今似乎已在人们的记忆中被渐渐淡忘。     

使用三层神经元网络的先验信息新学习方法

提出一种使用三层神经元网络的先验信息的新学习方法. 通常, 当神经元网络被用于函数逼近时, 没有考虑权之间的关系而独立地学习, 这样, 学习的结果往往不理想. 其原因是在学习中权是相互影响的. 为了克服这一问题, 首先, 给出了一些有关权的先验信息, 然后基于此提出部分权学习和其余权由精确数学方程计算的新学习方法. 这方法在权的学习中几乎保持精确数学结构. 另外, 使用不等式先验信息的学习方法也被提出了. 无论使用不等式还是等式先验信息的学习, 因网络权的自由度被限制而加快了学习速度并保证误差较小. 数值仿真的结果支持提出方法.     

美国的CEO挣多少

CEO——首席执行官,商场上的明星,多少人追求的一个理想。然而,为那耀眼的光环“添彩”的却是与公司利润下降相反的巨额收入。去年,美国大公司CEO的收入相当于普通工厂工人的411倍。这难道也是市场力量作用的结果吗?     

荧光的妙用

洗涤剂洗出的衣物为什么“比白色还要白“?犯罪分子的指纹是如何得到的?荧光棒为什么越折越亮?极光是如何形成的?本文对“借光发光”的荧光现象的介绍将使我们大开眼界，你会发现F1汽车竟然也和荧光有关系。     

水耕植物过滤法对溶解性氮磷去除的影响因子

为改善水耕植物过滤法(HBFM)对溶解性氮、磷的去除效果,通过室内模拟试验定量分析HBFM试验床中植物吸收、底泥释放及生物脱氮3个影响因子的作用.试验结果表明:底泥NH4 -N释放速率滤床上游高出中游及下游的1.6～3倍;水相的高溶解氧条件抑制了底泥释放PO43--P;试验床中植物平均氮吸收量、底泥平均氮释放量和微生物平均脱氮量分别为352.9,492.8和153.1 mg/(m2·d),植物吸收与微生物脱氮量之和近似等于底泥氮释放量.因此合理控制底泥清除周期减少底泥释放量,是提高HBFM溶解性氮、磷去除能力的重要途径之一.