癫痫的发病机制研究进展

 癫痫是神经系统的常见疾病之一,其发病机制十分复杂,目前尚未完全阐明。近年来,关于癫痫发病机制的研究表明,癫痫的发生与离子通道、神经递质、突触连接、神经血管单元、神经胶质细胞等均存在密切联系。为深入理解癫痫发病机制,为诊断、预防与治疗癫痫提供必要的理论依据,本文从离子通道、神经突触传递与连接、神经血管单元完整性、神经胶质细胞4个方面对癫痫发生机制的研究进展做一综述。     

检测畸变电流的神经元自适应电路

通过研究有源电力滤波器的神经元自适应谐波电流检测电路的结构和学习算法,构造了一种适用于检测畸变电流的电路,它能够把非线性负载电流中的基波电流分离出来,从而检测出畸变电流．最后进行了仿真研究,证实了所提出电路的可行性和有效性．     

光周期对雄性中华绒螯蟹性腺发育的影响

研究了不同光周期对中华绒螯蟹雄性生殖的影响.实验分4组:实验1组为自然光照;实验2组为3 d自然光照,2 d完全遮光;实验3组为2 d自然光照,3 d完全遮光;实验4组为全程遮光.实验为期70 d.结果如下:各实验组60 d后性腺指数(GSI)出现显著差异,至实验结束时,实验1组最高,为94.0×10-4,实验4组最低,仅38.0×10-4.血淋巴睾酮含量30 d时各组即出现差异,至实验结束时睾酮含量以实验1组最高,为1.475 ng／mL,实验4组最低,仅0.305ng／mL.肝体指数(HSI)亦在30 d时出现差异,实验结束时以实验2组最高,为0.081,实验1组略低,为0.077,而实验3、4组分别为0.058和0.059.此外,至实验结束时不同光照时间组肝胰腺总脂含量也存在明显差异,各组总脂含量分别为:实验1组25.3％,实验2组26.5％,实验3组20.6％,实验4组19.1％.结果表明,光照时间不仅对雄性中华绒螯蟹生殖系统的发育、性激素的分泌有重要影响,还会影响肝胰腺对物质的积累,适量的光照时间为雄蟹发育所必需.     

不同催化剂催化臭氧氧化滤后水中有机物研究

为了考察催化臭氧氧化对水中天然有机物的氧化效果,以FeOOH、MgO和CeO2为催化剂,考察了不同催化剂催化臭氧氧化滤后水中有机物的变化情况.结果表明:单独臭氧氧化可以明显地降低滤后水的UV254,但对滤后水的DOC降低并不明显,O3/FeOOH可以明显地提高对滤后水DOC的去除效果;O3与O3/CeO2联用可以有效地提高滤后水UV254和DOC的去除.单独臭氧氧化与臭氧催化氧化联用或是不同催化性质的催化剂之间的联用技术将是今后臭氧深度处理的发展方向.     

用混合变量法建立有源网络的状态方程

利用混合变量法建立了有源网络的状态方程用该方法建立网络状态方程不必寻找网络的树,且简便易行、系统性强、运算量小,很适用于机辅分析．分析和讨论了如何用它来系统地建立含有运算放大器的有源网络的状态方程,以便拓宽混合变量法的应用范围,其原理也适用于含有其它有源器件网络状态方程的建立．     

“5·12”地震后“再生育家庭”可持续发展现状研究——以四川省调查数据为例

汶川地震后,因震失独的特殊群体备受关注.政府适时出台了"人口再生育"政策,该政策实施近6年以来,四川震区再生育婴儿达到3 100余名,重建家庭的援助取得了显著的社会效果.但是危机下临时出台的政策没有提出解决再生育家庭长期可持续发展问题,以"后人口再生育"政策时期的再生育家庭问题为切入点,基于灾区的实地调查,获取一手再生育小孩及家庭的现状信息和数据.研究表明:在分析再生育小孩健康、教育和家庭发展3个主要层面问题基础上,发现再生育家庭后续发展形势严峻,年龄、健康、户籍、可持续等问题依然很突出.因此,研究可以为后续相关政策提供实证分析结果,呼吁政府尽早出台更为长效的政策.     

粉防己碱逆转人早幼粒白血病HL60而药细胞对三尖杉…

无细胞毒性浓度的粉防己碱，明显地增强三尖杉酯碱对人早幼粒白血病ＨＬ６０耐药细胞的生长抑制作用，降低集落形成率，但对敏感ＨＬ６０细胞没有增强作用，ＤＰＨ荧光标记法测定表明，粉防己碱对细胞膜流动性没有影响。     

区域旅游地共生网络空间结构演化及其复杂性特征研究——以黄山市为例

旅游共生是旅游可持续发展研究的重要议题，是建设全域旅游、指导空间优化重构的有效方式.本文构建旅游地共生演化概念模型和黄山市旅游地共生网络，通过TOP网络空间分析法和复杂网络分析法，探索共生网络空间结构的演化及其复杂性特征，指导黄山市全域旅游示范区建设.结果表明：(1)2005—2020年，黄山市旅游地共生网络空间结构演化特征为“中枢统领，边缘附生”—“核心引领，边缘追随”—“多核领衔，次核交织”.在共生演化前期，物质层面的要素推动力作用尤为明显，随后，信息、政策和管理要素的推动力更具效应，共生系统较为稳定时，演化成长需要全方位要素的推动；(2)网络复杂性特征表明，在“近邻共生”的基础上，随着网络规模的扩大，“交织共生”和“择优共生”特征逐渐显著，同时，共生网络表现出明显的分层集聚、空间极化和马太效应现象.