虚拟现实技术在建筑设计中的应用

虚拟现实技术是一项综合性建筑设计方法,减轻设计人员劳动强度,缩短设计周期,提高设计质量,节省投资。设计者设计的建筑物与工程单位可在万维网上相互沟通交流。     

浅谈小兴安岭红松子经济林的培育技术

红松是国家二级重点保护珍贵树种，为确保红松天然林在存量保护的基础上，促进红松林的增量发展，我们应在发展红松用材林的同时，保护和培育好以出产松籽为主产品的红松籽经济林，将其形成新兴产业，这不仅可以为小兴安岭林区培育红松种苗奠定坚实基础。本文旨在积极探索红松籽经济培育技术，促进红松籽经济林在小兴安岭林区进行推广及应用。     

基于销售商过度自信的定价与生产联合决策

考虑由理性的制造商和过度自信的销售商所构成的供应链,研究制造商如何进行产品的生产决策及定价,并设计合适的激励机制来激励销售商努力工作。针对这一问题,提出委托代理模型并从理论上分析了销售商的过度自信程度对其努力程度,制造商的最优期望利润、生产和价格决策以及最优激励合同的影响,进而与销售商完全理性的情形进行了对比。研究发现,随着销售商过度自信程度的增加,销售商的努力程度、制造商的最优生产和价格决策以及期望利润会越来越偏离理性时的情形。最后,通过算例对结论进行了分析验证。     

反馈时延对多用户系统性能的影响

分析了多用户系统在时变信道模型下用户信息反馈延时对系统性能造成的影响。根据概率论推导了时变信道模型下系统可获得的平均和容量、容量中断概率、系统平均误比特率与反馈延时关系的解析表达式。理论和仿真均证明了在时变信道模型下,系统的反馈延时使多用户系统的性能有很大的下降。     

非对称过度自信水平下的激励机制研究

针对理性的委托人和过度自信的代理人的委托代理关系,研究在考虑道德风险和代理人过度自信水平为其私有信息情况下委托人对代理人的最优激励机制设计问题.结合委托代理理论,为委托人制定契约来激励代理人努力工作并甄别其过度自信水平.进而分析契约并与过度自信水平为双方共同知识的情形比较.结果表明,当委托人不了解代理人的过度自信水平时,委托人期望收益下降,拥有私有信息的代理人的努力程度降低收益却增加.研究结果体现了信息的价值,对如何设计契约并提高激励效率有重要意义.     

芸芥发状根的诱导及其植株再生体系的建立

通过发根农杆菌R1000介导的遗传转化建立了芸芥发状根的诱导、培养及植株再生体系.研究了影响发状根诱导及生长的各种因素,通过PCR对所得发状根进行了分子水平的鉴定.结果表明:发根农杆菌R1000的rol B基因已被成功地转入并整合到该发根培养物的基因组中.     

基于目标检测及高密度轨迹的动作识别

为了实现准确的动作识别效果,我们通常需要提取能够充分代表运动特征的信息。近年来,基于高密度轨迹的动作识别方法因为能够提供丰富的时空信息而受到研究者们的广泛关注。但高密度轨迹类的动作识别算法通常都要面临背景冗余信息干扰的问题,为了解决这一问题,本文在高密度轨迹的动作识别方法基础上引入了目标检测算法,通过可变形块模型方法检测运动主体位置后计算其周围的高密度轨迹,有效地排除了背景冗余信息的干扰。而目标检测算法通常要面临丢帧问题,为了应对这一情况,本文采用了词袋模型和支持向量机进行动作特征表述和分类,词袋模型根据大量数据词频构建特征描述符的工作原理,使得目标检测偶有丢帧的情况并不影响动作识别的最终效果,结合高密度轨迹算法后有效地提高了传统高密度轨迹算法的效率,也获得了更为准确的识别效果。本文算法在KTH,UCF YouTube和UCF Sports数据集上较当前算法都取得了更高的动作识别准确率,尤其在复杂背景数据集UCF YouTube和UCF Sports上识别准确率分别可达89.2%和90.2%。